当前位置: 首页 > 编程日记 > 正文

【C++】random随机数与【C++11】/rand()和srand()的用法

文章目录

    • 随机数
      • 1. c++ 11 random随机数的使用(推荐使用)
        • 1.1
        • 1.2
        • 1.3
        • 1.4
      • 2.1 C++中随机函数rand()和srand()的用法(老本版)
      • 2.2 限制随机数的范围

随机数

C++ 提供了一组函数以生成和使用随机数字。随机数字就是从一组可能的值中进行随机选择而获得的一个值。该组中的值都有相同的被选中的几率。

随机数字常用于许多不同类型的程序中,以下是一些示例:
计算机游戏通常要使用随机数字来模拟一些随机过程,例如掷骰子或发牌。
模拟程序使用随机数字来决定后续将要发生的一系列操作或人与动物等的行为。可以创建使用随机数字的公式以确定特定事件在程序中出现的时间。
数据分析程序可能会使用随机数字随机选择要检验的数据。
计算机安全系统使用随机数字来加密敏感数据。

我们知道,C 中的随机数函数只有一个 rand( ) ,想生成某一区间范围内的随机数乃至随机的浮点数都十分麻烦。

而 C++11 中提供的 random 库解决了这一问题,它能让我们方便地生成需要的随机值。

下面将介绍如何利用 random 库中的组件生成符合条件的随机数。

random 库中的组件分为两类——随机数引擎类和随机数分布类。

随机数引擎类是可以独立运行的随机数发生器,它以均匀的概率生成某一类型的随机数,但无法指定随机数的范围、概率等信息。因此,它也被称为“原始随机数发生器”,由于不能指定生成随机数的范围,它通常不会被单独使用。

随机数分布类是一个需要于随机数引擎类的支持才能运行的类,但是它能根据用户的需求利用随机数引擎生成符合条件的随机数,例如某一区间、某一分布概率的随机数。

所有随机数引擎类都支持的操作如下:
在这里插入图片描述

1. c++ 11 random随机数的使用(推荐使用)

常用的随机数类如下:

default_random_engine:随机非负数(不建议单独使用)。
uniform_int_distribution:指定范围的随机非负数。
uniform_real_distribution:指定范围的随机实数。
bernoulli_distribution:指定概率的随机布尔值。
事实上,random 库的功能极其丰富,其中的随机数引擎不止有 default_random_engine 一个,分布类也远远不止上述三个。它还能进行泊松分布、正态分布、抽样分等高级的随机数功能,想详细了解这些内容请去查阅其他资料。我可能要等好久才能把这些内容补上。
详细参考:资料

1.1

1.2

1.3

1.4

2.1 C++中随机函数rand()和srand()的用法(老本版)

C++ 库有一个名为 rand() 的函数,每次调用该函数都将返回一个非负整数。要使用 rand() 函数,必须在程序中包含 头文件。以下是其用法示例:

random_num = rand();

但是,该函数返回的数字其实是伪随机数。这意味着它们具有随机数的表现和属性,但实际上并不是随机的,它们实际上是用算法生成的。

该算法需要一个起始值,称为种子,以生成数字。如果没有给出一个种子,那么它将在每次运行时产生相同的数字流。下面的程序说明了这一点:

#include <iostream>
#include <cstdlib>// Header file needed to use rand
using namespace std;
int main()
{// Generate and printthree random numberscout << rand() << " ";cout << rand() << " ";cout << rand() << endl ;return 0;
}
第1次运行输出结果:
41 18467 : 6334
第2次运行输出结果:
41 18467 6334

要在每次运行程序时获得不同的随机数字流,则必须为随机数生成器提供一个种子以开始。在 C++ 中,这是通过调用 srand 函数完成的。

在 rand 被调用之前,srand 函数要先被调用,并且 srand 在整个程序中仅被调用一次。

#include <iostream>
#include <cstdlib> // Header file needed to use srand and rand
using namespace std;
int main()
{unsigned seed;  // Random generator seed// Get a nseed" value from the usercout << "Enter a seed value: ";cin >> seed;// Set the random generator seed before calling rand()srand(seed);//Now generate and print three random numberscout << rand() << " ";cout << rand() << " ";cout << rand() << endl;return 0;
}
第1次运行结果:
Enter a seed value: 19
100 15331 - 209
第2次运行结果:
Enter a seed value: 171
597 10689 28587

从程序的输出可以看出,每次程序使用不同的种子运行时,都会生成不同的随机数字流。然而,如果再次使用 19 或 171 作为种子运行程序,则将获得与第一次完全相同的数字。

程序的第 12 行中,使用 cin 从用户的输入获取随机数生成器种子的值。实际上,获取种子值的另一个常见做法是调用 time 函数,它是 C++ 标准库的一部分。

time 函数返回从 1970 年 1 月 1 日午夜开始到现在逝去的秒数,因此每次运行程序时,它都将提供不同的种子值。下面程序演示了 time 函数的用法。请注意,在调用它时必须给它传递一个参数 0。同时程序中包含一个新的头文件 ctime,此头文件是使用 time 函数所必需的。
time 函数返回从 1970 年 1 月 1 日午夜开始到现在逝去的秒数,因此每次运行程序时,它都将提供不同的种子值。下面程序演示了 time 函数的用法。请注意,在调用它时必须给它传递一个参数 0。同时程序中包含一个新的头文件 ctime,此头文件是使用 time 函数所必需的。

#include <iostream>
#include <cstdlib> // Header file needed to use srand and rand
#include <ctime> // Header file needed to use time
using namespace std;
int main()
{unsigned seed;  // Random generator seed// Use the time function to get a "seed” value for srandseed = time(0);srand(seed);// Now generate and print three random numberscout << rand() << " " ;cout << rand() << " " ;cout << rand() << endl;return 0;
}

2.2 限制随机数的范围

有时程序需要一个特定范围内的随机数。要将随机数的范围限制在 1 和某个最大值 max 之间的整数,可以使用以下公式:

number = rand() % max + 1;

例如,要生成 1〜6 的随机数来代表骰子的点数,则可以使用以下语句:

dice = rand() % 6 + 1;

相关文章:

快速区域积分直方图实现

void cacHOGinCell(Mat& HOGCellMat,Rect roi,std::vector<Mat>& integrals) {// 实现快速积分HOGint x0 roi.x,y0 roi.y;int x1 x0 roi.width&#xff1b;int y1 y0 roi.height;for(int i 0; i < NBINS; i){// 根据矩阵的上下左右坐标计算Mat integra…

Resultset获取行数和列数

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 在Java中&#xff0c;获得ResultSet的总行数的方法有以下几种。 第一种&#xff1a;利用ResultSet的getRow方法来获得ResultSet的总行数 Statement stmt con.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,Re…

object.create()

语法&#xff1a; Object.create(proto, [propertiesObject]) //方法创建一个新对象&#xff0c;使用现有的对象来提供新创建的对象的proto。 参数&#xff1a;proto : 必须。表示新建对象的原型对象&#xff0c;即该参数会被赋值到目标对象(即新对象&#xff0c;或说是最后返回…

codecheck_use_record

文章目录Step 1: Integrate CodeChecker into your build systemStep 2: Analyze your codeStep 3: Run the analysisStep 4: View the analysis results in the command lineStep 5: Hint: You can do the 1st and the 2nd step in one round by executing checkstep 6: Expor…

centos6.5 rsync+inotify同步配置笔记

以两台服务器为例&#xff1a; 主服务器&#xff1a; 192.168.1.100 从服务器&#xff1a; 192.168.1.101 1.安装rsync (主服务器与从服务器同时安装) 使用xinetd管理rsync yum install rsync xinetd 设置开机启动 vi /etc/xinetd.d/rsync ... 修改为 disable no ... 启动xin…

HOG 特征计算实现

// 获取HOG直方图 cv::Mat getHog(Point pt,std::vector<Mat> &integrals) {// 判断当前点的位置是否符合条件 if( pt.x - R < 0 ||pt.y - R < 0 ||pt.x R > integrals[0].cols ||pt.y R > integrals[0].rows ){return Mat();}// 直方图Mat hist(Size(…

Spring+SpringMVC+Mybatis整合

一、简单测试工程搭建1、Mybatis所需要的的jar包&#xff08;包含数据库驱动包和相关的日志包&#xff09;、SpringMVC和Spring的jar包2、然后构建一个基本的工程&#xff0c;这里我们使用mapper代理的方式进行Mybatis的编写&#xff0c;关于mapper代理请参考Mybatis简单入门中…

【Tools】Markdown数学符号公式(史上最全公式表)

Markdown数学符号&公式 文章目录Markdown数学符号&公式1. 希腊字母表2. 希腊字母3. 数学符号表4. 数学符号5. 数学符号补充表6. 数学符号补充1. 希腊字母表 符号代码符号代码α\alphaα\alphaA\AlphaA\Alphaβ\betaβ\betaB\BetaB\Betaγ\gammaγ\gammaΓ\GammaΓ\gam…

Editplus下载、安装并最佳配色方案(强烈推荐)

不多说&#xff0c;直接上干货&#xff01; Editplus下载 第一步&#xff1a;进入官网 https://www.editplus.com/ 第二步&#xff1a;下载 https://www.editplus.com/download.html Editplus安装 我这里&#xff0c;直接以一个压缩包来安装&#xff0c;需要的&#xff0c;请…

MySQL数据库开发规范-EC

最近一段时间一边在线上抓取SQL来优化&#xff0c;一边在整理这个开发规范&#xff0c;尽量减少新的问题SQL进入生产库。今天也是对公司的开发做了一次培训&#xff0c;PPT就不放上来了&#xff0c;里面有十来个生产SQL的案例。因为规范大部分还是具有通用性&#xff0c;所以也…

操作系统与内存管理

操作系统内存管理 文章目录操作系统内存管理1. 虚拟地址空间2. 内存地址空间含义及分配3. 虚拟内存诞生的前世与今生&#xff1f;3.1 内存管理的好处3.2 **内存管理实现总体策略**4. 不同进程如何划分内存地址空间&#xff1f;5 内存分配与回收5.1 buffer和cache5.2 malloc背后…

圆形 LBP 特征

template <typename _Tp> staticinline void elbp_(InputArray _src, OutputArray _dst,int radius, int neighbors) {// 得到数据矩阵Mat src _src.getMat();// 输出矩阵_dst.create(src.rows-2*radius, src.cols-2*radius, CV_32SC1);Mat dst _dst.getMat();// 初始化…

40个Java多线程问题总结

&#xff08;转&#xff09; 这篇文章作者写的真是不错 40个问题汇总 1、多线程有什么用&#xff1f; 一个可能在很多人看来很扯淡的一个问题&#xff1a;我会用多线程就好了&#xff0c;还管它有什么用&#xff1f;在我看来&#xff0c;这个回答更扯淡。所谓"知其然知其所…

SLAM十四讲笔记1

文章目录ch02 初识SLAMch02-01 经典视觉SLAM框架ch02-02 SLAM问题的数学表述ch03 三维空间刚体运动ch03.01 旋转矩阵&#xff1a;点和向量,坐标系01 向量a在线性空间的基[e1,e2,e3][e_1,e_2,e_3][e1​,e2​,e3​]下的坐标为[a1,a2,a3]T[a_1,a_2,a_3]^T[a1​,a2​,a3​]T.02 向量…

12、OpenCV实现图像的空间滤波——图像平滑

1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理&#xff0c;指接受或拒绝一定的频率成分&#xff0c;但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的&#xff0c;故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域&#xff08;空间域…

计算 LBP 特征

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> #include <opencv2/features2d/features2d.hpp> // 计算原始LBP特征 cv::Mat OLBP(cv::Mat& srcImage) {const int nRows …

三维重建【四】-------------------结构光 三维重建----论文调研

1. 动态目标实时三维重建-结构光方案 动态目标 三维重建 Stripe boundary codes for real-time structured-light range scanning of moving objects 我们提出了一种新的实时结构光扫描方法。在分析现有结构光技术的基本假设之后&#xff0c;我们基于编码投影条纹之间的边界&…

APP开发定制

app是什么意思? APP&#xff0c;application的简称&#xff0c;是智能手机的第三方应用程序&#xff0c;常见的有微信、手机qq、今日头条、手机支付宝、腾讯视频、微店等&#xff0c;随着智能手机和ipad等移动终端设备的普及&#xff0c;人们逐渐习惯了使用APP客户端上网的方式…

Haar 特征提取

double HaarExtract(double const ** image ,int type_, cv::Rect roi) {double value;double wh1, wh2;double bk1, bk2;int x roi.x;int y roi.y;int width roi.width;int height roi.height;switch (type_){// Haar水平边缘case 0: // HaarHEdgewh1 calcIntegral(image…

awk的基本⽤法

awk的基本⽤法 awk是报告⽣成器&#xff0c;格式化⽂本输出&#xff0c;有多种版本。centos中的是gawk即GNU awk版本。 awk⼯作原理&#xff1a;第⼀步&#xff1a;执⾏BEGIN{action;...}语句块中的语句。第⼆步&#xff1a;从⽂件或标准输⼊&#xff08;stdin&#xff09;读取…

视音频数据处理入门:RGB、YUV像素数据处理【转】

转自&#xff1a;http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/50534150 视音频数据处理入门系列文章&#xff1a; 视音频数据处理入门&#xff1a;RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门&#xff1a;PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门&#xff1a;H.264视频…

SVO(SVO: fast semi-direct monocular visual odometry)

SVO&#xff08;SVO: fast semi-direct monocular visual odometry&#xff09;翻译 文章目录SVO&#xff08;SVO: fast semi-direct monocular visual odometry&#xff09;翻译1、介绍2、系统概述3、符号4、运动估计4.1、 基于稀疏模型的图像对齐4.2、 通过特征对齐松弛4.3、…

MSER 候选车牌区域检测

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> // Mser车牌目标检测 std::vector<cv::Rect> mserGetPlate(cv::Mat srcImage…

从HelloWorld看Knative Serving代码实现

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 摘要&#xff1a; Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础&#xff0c;支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。 概念先知 官方给出的这…

svo_note

SVO论文笔记1.frame overviews2. Motion Estimate Thread2.1 Sparse Model-based Image Alignment 基于稀疏点亮度的位姿预估2.2 Relaxation Through Feature Alignment 基于图块的特征点匹配2.3 Pose and Structure Refinement3 Mapping Thread3.1 depth-filter3.2 初始化参考…

Druid 配置 wallfilter

这个文档提供基于Spring的各种配置方式 使用缺省配置的WallFilter <bean id"dataSource" class"com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method"init" destroy-method"close">...<property name"filters" v…

vue下的bootstrap table + jquery treegrid, treegrid无法渲染的问题

在mian.js导入的包如下&#xff1a;该bootstrap-table-treegrid.js需要去下载&#xff0c;在复制到jquery-treegrid/js/ 1 import $ from jquery 2 import bootstrap/dist/css/bootstrap.min.css 3 import bootstrap/dist/js/bootstrap.min 4 import bootstrap-table/dist/boot…

内存和缓存的区别

今天看书的时候又看到了内存和缓存&#xff0c;之所以说又&#xff0c;是因为之前遇到过查过资料&#xff0c;但是现在又忘了(图侵删)。 所以又复习一遍&#xff0c;记录一下&#xff0c;有所纰漏的地方&#xff0c;欢迎指正。 同志们&#xff0c;上图并不是内存和缓存中的任何…

【Boost】noncopyable:不可拷贝

【CSDN】&#xff1a;boost::noncopyable解析 【Effective C】&#xff1a;条款06_若不想使用编译器自动生成地函数&#xff0c;就该明确拒绝 1.example boost::noncopyable 为什么要boost::noncopyable 在c中定义一个类的时候&#xff0c;如果不明确定义拷贝构造函数和拷贝赋…

BigData NoSQL —— ApsaraDB HBase数据存储与分析平台概览

一、引言时间到了2019年&#xff0c;数据库也发展到了一个新的拐点&#xff0c;有三个明显的趋势&#xff1a; 越来越多的数据库会做云原生(CloudNative)&#xff0c;会不断利用新的硬件及云本身的优势打造CloudNative数据库&#xff0c;国内以阿里云的Cloud HBase、POLARDB为代…