校招经验分享—高考结束！校招还会远么～～
作者 | 石晓文
来源 | 转载自小小挖掘机（ID: wAIsjwj）
今天是6.11，高考已经结束了，那大考-校招还会远么？我们先来看一下去年的校招时间表：
互联网大厂校招一般7月就开始了，也就是说！如果你参加今年大考的话，还有一个月左右的时间了！在这紧要关头，小编有些经验想和你分享一下～～
1、简历
校招的第一阶段是准备自己的简历，这个阶段可能持续时间很久。我们要抓住一切的机会来丰富自己的简历。先放一下我自己的简历，当然内容是要保密的啦，只是给大家提供一个编写简历的模版：
1）第一部分是基本内容，手机号码、应聘岗位、个人邮箱之类的写一下。
2）学历背景：写一下你的大学和研究生的学校、专业、成绩排名、主修课程之类的。
3）实习／项目经历：如果你有实习经历或者学校项目经历的话，按照时间由后往前依次介绍一下。
4）比赛经历：如果你参加过数据挖掘类的比赛，而且取得了还不错的成绩的话，按时间由后往前介绍一下。
5）论文：发表过的论文介绍一下。
6）专业证书／技能：分门别类整理一下。
7）奖项&作品，这些可以说是加分项吧，简单介绍一下就好。
接下来，讲几点写简历的时候个人心得吧。
1）重点突出。技术面试别整些花里胡哨的简历模板，把你想要让面试官知道的东西描述出来就好了。简历上最重要的无非就是实习／项目、论文、数据挖掘比赛经历。因此，如果你有上述的经历的话，尽量放在靠前的位置，而且要重点突出。我主要是实习经历比较丰富，所以你可以看到，我花了大约一半的篇幅在介绍自己的实习经历。而且在实习经历中，我重点介绍的是在美团的经验，其余的也仅仅是一笔带过。像在校期间内担任的职务、获得的奖项之类的，可以写，但不要花太大的篇幅写，搞几个你认为能突出你水平的重量级奖项写一下就好。
2）如何写实习／比赛／项目经历。我其实并没有太多经验，主要是按照STAR法则去写的。STAR法则是情境(situation)、任务(task)、行动(action)、结果(result)四项的缩写。介绍一下参与项目的背景、目标。为了实现这个目标，目前做的工作有哪些，以及取得了如何的成果，后续会如何改进等等。成果这个地方是很多人比较容易忽略的，但同时也是面试官比较感兴趣的。
3）不断完善。在校招面试过程中，自己的简历写完了，要随时进行完善修改。可以找你实习部门的大佬看一下，让他们给一点修改建议。毕竟他们每天都要接触许多简历，对于简历的质量有一个较好的把握。
4）实事求是。简历一定要保证真实性。切记不要造假，你所说的东西是否是你自己亲自经历过的，面试官一听便知。
如果你马上要参与秋招了，抓紧时间完善自己的简历吧。如果你是明年及以后参加秋招，抓紧通过实习、论文、数据挖掘比赛来完善自己的简历吧。对于这三项，个人观点来看实习是加成最大的，因为毕竟是你亲身经历过的工作。论文的话，顶会一作的含金量也是很高的。数据挖掘比赛这个，当然也是提升自身能力的好机会，但是个人感觉投入产出比偏低。所以如果你想在秋招的时候找到一份像样的工作，如果老师允许，抓住机会出来实习；如果老师不允许，也不要抱怨，争取能够发一篇像样的论文；如果上面两个都比较困难，学习一些打比赛的经验，然后亲身去体验体验，也是很不错的。
2、内推
准备好简历，接下来就要投简历了。尽量找靠谱的内推渠道。通过熟人／牛客网都可以。有的公司的内推是可以免笔试的，比如百度的内推就有普通内推／部门直推。部门直推可以免笔试、普通内推得参加笔试。再比如头条分黄金内推码和普通内推码，黄金内推码也可以直接免笔试。个人建议是时刻关注并争取这种免笔试的机会，拿到offer的几率会提升很多。当然你的技术实力过硬的话，再难的笔试也不是问题。
内推也别着急，没必要刚开放渠道就去找人内推。我建议过一个星期再内推，一是有一些面试经验可以参考，二是面试官在经过一个星期的面试之后，对面试难度会有一个更好的把握，往往一开始比较难，后面相对简单一些。
3、笔试
笔试每个公司的考试内容也不同。有的公司如头条、拼多多就是几道算法题。像腾讯这样的考的比较综合，选择题、算法题、简答题等题型都会有。笔试这种东西，关键还得多刷题。牛客网和leetcode平常没事就多刷刷。
公司真题链接：https://www.nowcoder.com/contestRoom?mutiTagIds=138
leetcode链接：https://leetcode.com
在笔试中，咱们主要说说算法题。个人感觉各个公司的算法题难度不一，有的时候是中等题难度，有的时候是Hard题难度。一般是允许通过自己本地的IDE进行调试的。所以环境事先准备好。我在笔试算法题这个环节通常答得不太好，但还有几点建议告诉你：
1）算法题计分不是以对错区分，而是看你通过测试样例的个数。如该题准备了10个测试样例，你通过了其中的5个，那么你就是50分。
2）遇到不会的题目，不要恋战，先做后面的，由易到难。如果一个题你实在没有思路，写一个比较暴力的方法也可以，毕竟能通过几个样例拿到一些分数，也比0分好一些。
3）最后说一个去年还存在bug的地方。在笔试题目介绍中的样例，通常是测试用例的第一个。所以像下面这样提交也能拿到一定分数。不知道这个bug今年是否还存在，也不知道像这样提交是否真能获得分数。。建议大家还是不要这么做啦，哈哈！
4、面试
假设你有了面试的机会，你需要准备哪几方面呢？一般来说，技术面试有这么三个方面的内容：
1）第一部分是自我介绍以及项目介绍，项目介绍可以按照STAR来展开，这一过程的重点是你能对你做过的事情给面试官讲明白，为什么要这么做，是怎么做的，结果如何。面试官往往会根据你介绍的方法或模型进行进一步的提问，所以千万不要造假。据我个人经验看，面试官往往会问，你为什么要使用这种方法？其他方法有没有试过？在这个过程中你是如何思考的？在这个过程中你是如何对模型进行调优的？模型的损失函数为什么要这样设计？这些问题，可以在面试过程中不断体会完善。
2）第二部分是做数据结构题，这个没办法，基础好与坏都得刷题，不仅要刷题，还要持之以恒地刷题，给自己定个小目标，一天3道，由浅入深，到中等难度基本上就可以了。我校招一共刷了300多道题，面试中80%的算法题还是有思路的。
3）第三就是机器学习／深度学习理论基础了。这里面试官通常会从三个方面入手。首先就是一些基础的理论，如Xgboost的原理、深度学习的一些trick如Dropout、BN等等。其次是岗位相关的题目，如推荐岗位的话FM、Wide&Deep、DeepFM会问的多一些。最后就是你在简历里面专业技能部分提到过的一些算法。
面试的时候不要紧张，保持平常心，把自身的实力体现出来，往往问题不大。同时也要注意总结，每次面试没有回答出来的问题，回头一定要想办法弄清楚，免得在一个坑里栽倒两次。
好了，上面就是我的一些小建议。祝大伙都能拿到心仪的offer！
◆
精彩推荐
◆
参与投稿加入作者群，成为全宇宙最优秀的技术人~
6月29-30日，2019以太坊技术及应用大会 特邀以太坊创始人V神与以太坊基金会核心成员，以及海内外知名专家齐聚北京，聚焦前沿技术，把握时代机遇，深耕行业应用，共话以太坊2.0新生态。
扫码或点击阅读原文，既享优惠购票！
推荐阅读
Bert时代的创新：Bert在NLP各领域的应用进展 | 技术头条
免费GPU哪家强？谷歌Kaggle vs. Colab
高能！8段代码演示Numpy数据运算的神操作
Python编写循环的两个建议 | 鹅厂实战
Lambda 表达式有何用处？
9年前他用1万个比特币买了两个披萨, 9年后他把当年的代码卖给了苹果，成为了 GPU 挖矿之父
TIOBE 6月编程语言排行榜：Python 势不可挡，或在四年之内超越Java、C
漫威金刚狼男主弃影炒币了？
你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢相关文章：
数据科学究竟是什么？
数据科学是一门将数据变得有用的学科。它包含三个重要概念： 统计机器学习数据挖掘/分析数据科学的定义 如果你回顾一下数据科学这个术语的[早期历史]()，会发现有两个主题密切相连： 大数据意味着计算机的使用频率增加。统计学家很难将纸张上所…
SQL with NUll处理,Join系列,between,in对比exists以及少量题目
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1.一些题目: 选择在每一组B值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息,(用于论坛每月排行榜) Selecta,b,c from tableta wherea(select max(a) from tabletb where tableb.b tableta.b ) 随机抽取出10条数据 Select to…
清华大学提出APDrawingGAN，人脸照片秒变艺术肖像画
作者 | 刘永进教授来源 | 转载自数据派THU（ID:DatapiTHU）清华大学提出APDrawingGAN，该项工作被CVPR 2019录取为oral paper。CVPR是计算机视觉和人工智能领域内的国际顶级会议，2019共收到投稿5160篇，录取1300篇…
图像处理和图像识别中常用的OpenCV函数
1. cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2. cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3. cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 4. cvDestroyAllWindows：销毁显示图像文件的所有窗口…
SQLServer之DEFAULT约束
原文:SQLServer之DEFAULT约束DEFAULT约束添加规则 1、若在表中定义了默认值约束，用户在插入新的数据行时，如果该行没有指定数据，那么系统将默认值赋给该列，如果我们不设置默认值，系统默认为NULL。 2、如果“默认值”字…
tmux/screen里面如何用鼠标滚轮来卷动窗口内容
tmux里面用鼠标滚轮来卷动窗口内容在 tmux里面，因为每个窗口(tmux window)的历史内容已经被tmux接管了，所以原来console/terminal提供的ShiftPgUp/PgDn所显示的内容并不是当前窗口的历史内容，所以要用C-b [ 进入copy-mode，然后才能…
图像空间变换--imtransform
转自：http://juyishaanxi.blog.163.com/blog/static/602733002010522105439617/(非原处)空间几何变换将(w,z)坐标系上的图像变换为(x,y)坐标系上的图像，可以表示为： (x,y) T{(w,z) 比如： (x,y) T{(w,z)} (w/2, z/2) 仿射变…
谷歌用1.2万个模型“推翻”现有无监督研究成果！斩获ICML 2019最佳论文
作者 | 夕颜、Just出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)6 月 11 日，在美国加州长滩举行的 ICML 公布了 2019 年最佳论文奖，来自苏黎世联邦理工大学、谷歌大脑等的团队和英国剑桥大学团队摘得最佳论文奖项，此外，大会还公布了 7 篇获最…
实战：掌握PyTorch图片分类的简明教程 | 附完整代码
作者 | 小宋是呢转载自CSDN博客1.引文深度学习的比赛中，图片分类是很常见的比赛，同时也是很难取得特别高名次的比赛，因为图片分类已经被大家研究的很透彻，一些开源的网络很容易取得高分。如果大家还掌握不了使用开源的网络进行训练…
python group()
正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组 import re a "123abc456" print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体 print re.sea…
图像配准的方法
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b9b714a0100d5k5.html 图像配准的方法 1 基于特征的图像配准 基于特征的图像配准首先提取图像信息的特征，然后以这些特征为模型进行配准。特征提取的结果是一含有特征的表和对图像的描述，每个特征由…
微软发布Visual Studio 2017 15.8
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 对于C#/VB/C项目，在Git分支检出和分支切换操作后不再需要重新加载解决方案，这加快了操作的完成。15.8支持新推出的F# 4.5，这无疑将会受到F#开发人员的欢迎。此外，用于F#项目…
推荐系统产品与算法概述 | 深度
作者丨gongyouliu转载自大数据与人工智能（ID:gh_b8b5b02c348b）作者在《推荐系统的工程实现》（点击蓝字可回顾）这篇文章的第五部分“推荐系统范式”中讲到工业级推荐系统有非个性化范式、完全个性化范式、群组个性化范式、标的物关…
【iOS-cocos2d-X 游戏开发之十六】Cocos2dx编译后的Android自动使用(-hd)高清图设置自适应屏幕...
本篇主要介绍Cocos2dx项目开发过程中或者说项目务必遇到的一些知识点（ps.貌似Himi博客写的都是务必的 :tx: Himi认为写别人没写的才更容易吸引人不是～） OK，不多说废话，第一个介绍的是修改项目配置让你的Android项目支…
matlab图像处理命令(一)
转自：http://blog.csdn.net/langyuewu/archive/2009/05/02/4144120.aspx(非原处) 1.applylut 功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作. 语法: A applylut(BW,lut) 举例 lut makelut(sum(x(:)) 4,2); BW1 imread(text.tif); BW2 applylut(BW1,lut); imsh…
MYSQL 查询数据排序数据和分组数据
在mysql查询过程中，可以对数据进行过滤，也可以对数据进行排序，可以对数据分组，下面分别讲述排序数据和分组数据例子。1，数据的排序 使用 ORDER BYselect * from where id10 order by id (正序，倒序)正序 AS…
Oracle RAC系列之：利用srvctl管理RAC数据库
srvctl即Server Control，是Oracle提供的一个命令行工具，用以用于管理Oracle的RAC环境。srvctl在Oracle 9i中被引入，Oracle10g、11g对其功能进行了很大的增强和改进。下面介绍下此命令的简单用法。 一、 查看实例状态（srvctl statu…
matlab图像处理命令(二)
转自：http://blog.163.com/crazyzcs126/blog/static/1297420502010229104452729/ (非原处) 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明&#x…
10万人的1000万张图像，微软悄然删除最大公开人脸数据集
作者 | 神经小姐姐转载自HyperAI超神经（ID：HyperAI）前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个本为世界上最大的公开人脸识别数据集，现在已经不能通过微软的渠道访问。这个数据集包含了 10 万张名人面部…
密码学原理学习笔记
攻击的类型: 唯密文攻击(COA)：攻击者只知道密文 已知明文攻击(KPA)：攻击者知道同一密钥下密文对应的明文。 选择明文攻击(CPA)：攻击者可以事先任意选择一定数量的明文，让被攻击的加密算法加密，并得到相应的密文。 选择…
终于申请博客了
今天终于下定决心在51CTO博客安家了。以后要坚持不断的写博客。以此来督促自己不断的学习和总结。把自己所掌握的技术和过往经验总结出来。转载于:https://blog.51cto.com/weijishui/971044
一种二维条码图像处理流程
目前，二维条码主要分两类： (1)、堆叠式二维条码：PDF417、Code 49； (2)、矩阵式二维条码：QR Code、Maxicode、Data Matrix。 本条码类似于Maxicode，处理过程大致为： (1)、图像灰度化ÿ…
vue中 静态文件引用注意事项
（一）assets文件夹与static文件夹的区别区别一：assets文件是src下的，所以最后运行时需要进行打包，而static文件不需要打包就直接放在最终的文件中了区别二：assets中的文件在vue中的template/style下用../这种…
百度AI快车道—企业深度学习实战营，推荐系统主题专场即将开课
身处信息过载的时代，在各大门户网站上，每天会有十万左右的新闻报道产出，京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售，在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。…
SIFT特征提取算法总结
转自：http://www.jellon.cn/index.php/archives/374 一、综述 Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出，2004年完善总结，后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方…
一步步构建大型网站架构
之前我简单向大家介绍了各个知名大型网站的架构，MySpace的五个里程碑、Flickr的架构、YouTube的架构、PlentyOfFish的架构、WikiPedia的架构。这几个都很典型，我们可以从中获取很多有关网站架构方面的知识，看了之后你会发现你原来的想法很可能…
商汤科技举办病理、放疗两大MICCAI国际挑战赛，推动AI医疗落地
近日，商汤科技宣布将联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院、西京医院、上海市松江区中心医院举办MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割国际挑战赛，联合医诺智能科技、浙江省肿瘤医院举办MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛，…
vue实战(1)——解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素
解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素 以前写的项目关于图片上传的都是单张或几张图片上传（主要是基于vue的element），图片路径都是固定写的，所以遇见过列表中多个上传图片的问题，先看下常用的形式 …
MVVM开发模式MVVM Light Toolkit中使用事件和参数传递
Light中定义了类GalaSoft.MvvmLight.Command.RelayCommand这个类继承了ICommand方法，实现了其中的方法，Action就是一个方法参数// 摘要: // A command whose sole purpose is to relay its functionality to other objects // by invoki…
harris角点检测与ncc匹配
转自：http://zixuanjinan.blog.163.com/blog/static/11543032620097510122831/ file1:-------------------------------------------------------------------------------------- function [y1,y2,r,c]harris(X)% 角点的检测，利用harris 算法% 输出的是…