当前位置: 首页 > 编程日记 > 正文

Oracle RAC系列之:利用srvctl管理RAC数据库

srvctl即Server Control,是Oracle提供的一个命令行工具,用以用于管理Oracle的RAC环境。srvctl在Oracle 9i中被引入,Oracle10g、11g对其功能进行了很大的增强和改进。下面介绍下此命令的简单用法。

一、 查看实例状态(srvctl status)
查询所有实例和服务的状态:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status database -d racdb
Instance racdb2 is running on node node-rac2
Instance racdb1 is running on node node-rac1
查询实例racdb1的状态:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status instance -d racdb -i racdb1
Instance racdb1 is running on node node-rac1
查询实例racdb2的状态:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status instance -d racdb -i racdb2
Instance racdb2 is running on node node-rac2
查询特定节点上应用程序的状态:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status nodeapps -n node-rac2
VIP is running on node: node-rac2
GSD is running on node: node-rac2
Listener is running on node: node-rac2
ONS daemon is running on node: node-rac2
查询特定节点上ASM实例的状态
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status asm -n node-rac2
ASM instance +ASM2 is running on node node-rac2.
在上面的命令行操作中,都用到的参数是:
 -d,即database name,表示数据库名称
 -n,即node name,表示节点名称
 -i,即instance name,表示实例名称

二、 查看RAC数据库设置信息(srvctl config)
显示 RAC 数据库的配置:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl config database -d racdb
node-rac2 racdb2 /u01/oracle/product/11.0.6/rac_db
node-rac1 racdb1 /u01/oracle/product/11.0.6/rac_db
列出配置的所有数据库:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl config database
racdb
显示指定节点的应用程序配置:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl config nodeapps -n node-rac2
VIP exists.: /node-vip2/192.168.12.240/255.255.255.0/eth0
GSD exists.
ONS daemon exists.
Listener exists.
显示指定节点的ASM实例配置:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl config asm -n node-rac2       
+ASM2 /u01/oracle/product/11.0.6/rac_db

三、 启动/关闭实例(srvctl start/stop)
停止Oracle RAC所有服务:
[oracle@node-rac1 ~]$ emctl stop dbconsole
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl stop instance -d racdb -i racdb1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl stop asm -n node-rac1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl stop nodeapps -n node-rac1
也可以通过一条命令停止所有实例及其启用的服务:
[oracle@node-rac1 ~]$srvctl stop database -d racdb
启动Oracle RAC所有服务:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start nodeapps -n node-rac1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start asm -n node-rac1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start instance -d racdb -i racdb1
[oracle@node-rac1 ~]$ emctl start dbconsole
也可以通过一条命令启动所有实例及其启用的服务:
[oracle@node-rac1 ~]$srvctl start database -d racdb

四、 增加/删除/修改实例(srvctl add/remove/modify)
增加一个服务,然后在节点间切换此服务:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl add service -d racdb -s test -r racdb1 -a racdb2 -P BASIC
其中参数的含义如下:
 -r, 表示首选实例
 -a,表示可用的实例
 -P,表示故障切换策略,有none、BASIC、preconnect三个可选项
在集群节点之间切换集群服务:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start service -d racdb -s test -i racdb1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status service -d racdb -s test
Service test is running on instance(s) racdb1
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl stop  service  -d racdb -s test -i racdb1  
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start  service  -d racdb -s test -i racdb2
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl status  service  -d  racdb -s test
Service test is running on instance(s) racdb2
从某个实例节点移除一个服务:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl remove service -d racdb -s test -i racdb2
test PREF: racdb1 racdb2 AVAIL:
Remove service test from the instance racdb2? (y/[n]) y
使数据库服务对某个实例可用:
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl add service -d racdb -s test -u -a racdb2
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl start service -d racdb -s test          
[oracle@node-rac1 ~]$ srvctl modify service -d racdb -s test -i racdb2 –r

相关文章:

matlab图像处理命令(二)

转自:http://blog.163.com/crazyzcs126/blog/static/1297420502010229104452729/ (非原处) 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能:计算和显示图像的色彩直方图 格式:imhist(I,n) imhist(X,map) 说明&#x…

10万人的1000万张图像,微软悄然删除最大公开人脸数据集

作者 | 神经小姐姐转载自HyperAI超神经(ID:HyperAI)前几日,微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个本为世界上最大的公开人脸识别数据集,现在已经不能通过微软的渠道访问。这个数据集包含了 10 万张名人面部…

密码学原理学习笔记

攻击的类型: 唯密文攻击(COA):攻击者只知道密文 已知明文攻击(KPA):攻击者知道同一密钥下密文对应的明文。 选择明文攻击(CPA):攻击者可以事先任意选择一定数量的明文,让被攻击的加密算法加密,并得到相应的密文。 选择…

终于申请博客了

今天终于下定决心在51CTO博客安家了。以后要坚持不断的写博客。以此来督促自己不断的学习和总结。把自己所掌握的技术和过往经验总结出来。转载于:https://blog.51cto.com/weijishui/971044

一种二维条码图像处理流程

目前,二维条码主要分两类: (1)、堆叠式二维条码:PDF417、Code 49; (2)、矩阵式二维条码:QR Code、Maxicode、Data Matrix。 本条码类似于Maxicode,处理过程大致为: (1)、图像灰度化&#xff…

vue中 静态文件引用注意事项

(一)assets文件夹与static文件夹的区别区别一:assets文件是src下的,所以最后运行时需要进行打包,而static文件不需要打包就直接放在最终的文件中了区别二:assets中的文件在vue中的template/style下用../这种…

百度AI快车道—企业深度学习实战营,推荐系统主题专场即将开课

身处信息过载的时代,在各大门户网站上,每天会有十万左右的新闻报道产出,京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售,在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。…

SIFT特征提取算法总结

转自:http://www.jellon.cn/index.php/archives/374 一、综述 Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出,2004年完善总结,后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方…

一步步构建大型网站架构

之前我简单向大家介绍了各个知名大型网站的架构,MySpace的五个里程碑、Flickr的架构、YouTube的架构、PlentyOfFish的架构、WikiPedia的架构。这几个都很典型,我们可以从中获取很多有关网站架构方面的知识,看了之后你会发现你原来的想法很可能…

商汤科技举办病理、放疗两大MICCAI国际挑战赛,推动AI医疗落地

近日,商汤科技宣布将联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院、西京医院、上海市松江区中心医院举办MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割国际挑战赛,联合医诺智能科技、浙江省肿瘤医院举办MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛,…

vue实战(1)——解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素

解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素 以前写的项目关于图片上传的都是单张或几张图片上传(主要是基于vue的element),图片路径都是固定写的,所以遇见过列表中多个上传图片的问题,先看下常用的形式 …

MVVM开发模式MVVM Light Toolkit中使用事件和参数传递

Light中定义了类GalaSoft.MvvmLight.Command.RelayCommand这个类继承了ICommand方法,实现了其中的方法,Action就是一个方法参数// 摘要: // A command whose sole purpose is to relay its functionality to other objects // by invoki…

harris角点检测与ncc匹配

转自:http://zixuanjinan.blog.163.com/blog/static/11543032620097510122831/ file1:-------------------------------------------------------------------------------------- function [y1,y2,r,c]harris(X)% 角点的检测,利用harris 算法% 输出的是…

CVPR 2019超全论文合集新鲜出炉!| 资源帖

整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID: rgznai100)实不相瞒,这是一个资源福利帖——CVPR 2019 接收论文超全合集!此前关于 CVPR 2019 论文和合集出过不少,但是这个可能是最全面最丰富的,链接奉上:…

ROS 用 roboware实现节点信息发送和接收

在ros下实现节点编程,实现一个节点发送消息,另一个节点接收。实现方式有多种,可以直接在命令窗口创建工作空间包以及节点,用catkin_make进行编译,添加.bash路径,然后执行rosrun package node_name 。这种…

javah生成JNI头文件

Administratoribm /cygdrive/z/workspace/com.example.hellojni.hellojni/src <---- 从此文件夹执行 javah *************** project root dir ******************* *** source dir *** javah -jni -classpath . com.example.hellojni.HelloJni*** package name *** ** c…

【码书】一本经典且内容全面算法书籍,学算法必备

之前推荐了好几本算法书&#xff0c;有《啊哈&#xff01;算法》&#xff0c;有《算法图解》&#xff0c;有《漫画算法》&#xff0c;也有《我的第一本算法书》&#xff0c;很多粉丝不乐意了&#xff0c;觉得我推荐了这么多算法书籍&#xff0c;竟然没有经典算法书籍《算法导论…

Ubuntu16.04.1 安装Nginx

Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器&#xff0c;也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的&#xff0c;第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证…

linux下jboss的安装配置

闲来无事突然间想到和tomcat相同的java容器jboss&#xff0c;就想测试一下jboss和tomcat性能的差异之处。但是之前只安装过tomcat&#xff0c;想来跟tomcat安装方式应该是相同的都需要jdk的支持。查找资料后进行了安装。一下是我安装jboss的一些步骤&#xff1a;Linux版本&…

RANSAC鲁棒参数估计

转自&#xff1a;http://blog.csdn.net/zhanglei8893/archive/2010/01/23/5249470.aspx RANSAC 是"RANdom SAmple Consensus"的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法&#xff0c;由Fischler and Bolles在1981 提出&#xff0c;它是一种非确…

AlphaGo之父DeepMind再出神作,PrediNet原理详解

作者 | beyondma转载自CSDN博客近期&#xff0c;DeepMind发表论文&#xff0c;称受Marta Garnelo和 Murray Shanahan的论文“Reconciling deep learning with symbolic artificial intelligence: representing objects and relations”启发&#xff0c;他们提出了一种新的架构…

php中file_get_contents如何读取大容量文件

php中file_get_contents如何读取大容量文件 一、总结 一句话总结&#xff1a;使用file_get_contents()进行分段读取&#xff0c;file_get_contents()函数可以分段读取 1、读取大文件是&#xff0c;file_get_contents()函数为什么会发生错误&#xff1f; 发生内存溢出而打开错误…

Vmware虚拟机的复制后无法使用的问题和解决

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 我在自己的机器上用Vmware安装的Ubuntu 12.04系统&#xff0c;并在里面部署了Openstack的开发环境&#xff0c;部署的过程有些复杂&#xff0c;不希望再次重复这个过程&#xff0c;于是就复制整个的虚拟机文件到其他…

Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音,性能完胜WaveNet、MAESTRO

作者 | James Vincent 等编译 | 夕颜、Monanfei出品 | AI科技大本营&#xff08;ID:rgznai100&#xff09;计算机生成语音领域&#xff0c;正在酝酿着和一场革命。Facebook 工程师们设计创建的机器学习模型 MelNet 就是一个启示。下面这段听起来怪异的话像极了比尔盖茨是吧&…

数据表设计的原则

如何设计数据表&#xff1a; 三个范式 ER图

图像配准----Harris算子

Harris算子是C.Harris和M.J.Stephens在1988年提出的一种特征点提取算子。它用一阶偏导来描述亮度变化&#xff0c;这种算子受信号处理中自相关函数的启发&#xff0c;给出与自相关函数相联系的矩阵M。M矩阵的特征值是自相关函数的一阶曲率&#xff0c;如果两个曲率值都高&#…

关于ORA-01950: no privileges on tablespace 的解决

前天晚上&#xff0c;本想在家里搭一个公司项目的开发环境&#xff0c;以便在工作忙的时候做点“家庭作业”。下班之前&#xff0c;通过PLSQL Developer导数据库时&#xff0c;不知道什么原因&#xff0c;以.dmp格式导出时总不成功&#xff0c;于是选择以.sql格式导出&#xff…

继往开来!目标检测二十年技术综述

作者 | 周强来源 | 我爱计算机视觉&#xff08;id&#xff1a;aicvml&#xff09;计算机视觉中的目标检测&#xff0c;因其在真实世界的大量应用需求&#xff0c;比如自动驾驶、视频监控、机器人视觉等&#xff0c;而被研究学者广泛关注。几天前&#xff0c;arXiv新出一篇目标检…

python+selenium百度贴吧自动签到

#-*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver import time import os import random from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsbrowser webdriver.Chrome()# 最大等待加载完的时间 max_loading 600 # 延时随机n秒执行 wait_time random.…

图像配准----NCC

在用Harris算子对图像进行角点提取后&#xff0c;两幅图像得到的角点个数不一定相等&#xff0c;这时就要先对它们进行处理&#xff0c;得出一一对应的角点对。 归一化互相关(Normalized Cross Correlation method, NCC)匹配算法是一种经典的统计匹配算法&#xff0c;通过计算模…