图像空间变换--imtransform
将(w,z)坐标系上的图像变换为(x,y)坐标系上的图像，可以表示为： (x,y) = T{(w,z)
比如： (x,y) = T{(w,z)} = (w/2, z/2)
仿射变换
仿射变换是一种常用矩阵变换，它可以表示成矩阵的形式：
在matlab里面实现
wz = [3 4 1];
T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];
xy = wz * T;
wz = xy * inv(T);
为了避免归一化参数，我们可以借助maketform函数：
T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];
tform = maketform('affine', T);
wz = [1 2; 3 4];
xy = tformfwd(wz, tform);
wz = tforminv(xy, tform);
对图像应用空间变换
有两种方法：正向映射和反向映射
反向映射的过程是：对每一个输出像素，计算它在输入图像上的位置，根据输入图像上该位置附近的像素值决定输出像素的值。
在matlab中，简单的变换可以直接用单个函数实现。图像缩放使用：
g = imresize(f, scale);
g = imresize(f, [ROW COL]);
图像旋转使用：
g = imrotate(f, angle);
图像剪切使用：
g = imcrop(f, [X, Y, WIDTH, HEIGHT]);
在matlab中使用imtransform实现图像的空间变换。语法是
g = imtransform(f, tform, interp);
其中，interp可以是'nearest'，'bilinear'或者'bicubic'。
比如：
f = chekerboard(50);
s = 0.8;
theta = pi/6;
T = [s*cos(theta) s*sin(theta) 0;-s*sin(theta) s*cos(theta) 0;0 0 1];
tform = maketform('affine', T);
g = imtransform(f, tform);
相关文章：
谷歌用1.2万个模型“推翻”现有无监督研究成果！斩获ICML 2019最佳论文
作者 | 夕颜、Just出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)6 月 11 日，在美国加州长滩举行的 ICML 公布了 2019 年最佳论文奖，来自苏黎世联邦理工大学、谷歌大脑等的团队和英国剑桥大学团队摘得最佳论文奖项，此外，大会还公布了 7 篇获最…
实战：掌握PyTorch图片分类的简明教程 | 附完整代码
作者 | 小宋是呢转载自CSDN博客1.引文深度学习的比赛中，图片分类是很常见的比赛，同时也是很难取得特别高名次的比赛，因为图片分类已经被大家研究的很透彻，一些开源的网络很容易取得高分。如果大家还掌握不了使用开源的网络进行训练…
python group()
正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组 import re a "123abc456" print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0) #123abc456,返回整体 print re.sea…
图像配准的方法
转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b9b714a0100d5k5.html 图像配准的方法 1 基于特征的图像配准 基于特征的图像配准首先提取图像信息的特征，然后以这些特征为模型进行配准。特征提取的结果是一含有特征的表和对图像的描述，每个特征由…
微软发布Visual Studio 2017 15.8
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 对于C#/VB/C项目，在Git分支检出和分支切换操作后不再需要重新加载解决方案，这加快了操作的完成。15.8支持新推出的F# 4.5，这无疑将会受到F#开发人员的欢迎。此外，用于F#项目…
推荐系统产品与算法概述 | 深度
作者丨gongyouliu转载自大数据与人工智能（ID:gh_b8b5b02c348b）作者在《推荐系统的工程实现》（点击蓝字可回顾）这篇文章的第五部分“推荐系统范式”中讲到工业级推荐系统有非个性化范式、完全个性化范式、群组个性化范式、标的物关…
【iOS-cocos2d-X 游戏开发之十六】Cocos2dx编译后的Android自动使用(-hd)高清图设置自适应屏幕...
本篇主要介绍Cocos2dx项目开发过程中或者说项目务必遇到的一些知识点（ps.貌似Himi博客写的都是务必的 :tx: Himi认为写别人没写的才更容易吸引人不是～） OK，不多说废话，第一个介绍的是修改项目配置让你的Android项目支…
matlab图像处理命令(一)
转自：http://blog.csdn.net/langyuewu/archive/2009/05/02/4144120.aspx(非原处) 1.applylut 功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作. 语法: A applylut(BW,lut) 举例 lut makelut(sum(x(:)) 4,2); BW1 imread(text.tif); BW2 applylut(BW1,lut); imsh…
MYSQL 查询数据排序数据和分组数据
在mysql查询过程中，可以对数据进行过滤，也可以对数据进行排序，可以对数据分组，下面分别讲述排序数据和分组数据例子。1，数据的排序 使用 ORDER BYselect * from where id10 order by id (正序，倒序)正序 AS…
Oracle RAC系列之：利用srvctl管理RAC数据库
srvctl即Server Control，是Oracle提供的一个命令行工具，用以用于管理Oracle的RAC环境。srvctl在Oracle 9i中被引入，Oracle10g、11g对其功能进行了很大的增强和改进。下面介绍下此命令的简单用法。 一、 查看实例状态（srvctl statu…
matlab图像处理命令(二)
转自：http://blog.163.com/crazyzcs126/blog/static/1297420502010229104452729/ (非原处) 图像增强 1. 直方图均衡化的 Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明&#x…
10万人的1000万张图像，微软悄然删除最大公开人脸数据集
作者 | 神经小姐姐转载自HyperAI超神经（ID：HyperAI）前几日，微软静悄悄地删除了一个公开的名人图片数据集。这个本为世界上最大的公开人脸识别数据集，现在已经不能通过微软的渠道访问。这个数据集包含了 10 万张名人面部…
密码学原理学习笔记
攻击的类型: 唯密文攻击(COA)：攻击者只知道密文 已知明文攻击(KPA)：攻击者知道同一密钥下密文对应的明文。 选择明文攻击(CPA)：攻击者可以事先任意选择一定数量的明文，让被攻击的加密算法加密，并得到相应的密文。 选择…
终于申请博客了
今天终于下定决心在51CTO博客安家了。以后要坚持不断的写博客。以此来督促自己不断的学习和总结。把自己所掌握的技术和过往经验总结出来。转载于:https://blog.51cto.com/weijishui/971044
一种二维条码图像处理流程
目前，二维条码主要分两类： (1)、堆叠式二维条码：PDF417、Code 49； (2)、矩阵式二维条码：QR Code、Maxicode、Data Matrix。 本条码类似于Maxicode，处理过程大致为： (1)、图像灰度化ÿ…
vue中 静态文件引用注意事项
（一）assets文件夹与static文件夹的区别区别一：assets文件是src下的，所以最后运行时需要进行打包，而static文件不需要打包就直接放在最终的文件中了区别二：assets中的文件在vue中的template/style下用../这种…
百度AI快车道—企业深度学习实战营，推荐系统主题专场即将开课
身处信息过载的时代，在各大门户网站上，每天会有十万左右的新闻报道产出，京东淘宝等购物平台每小时就有上百万的商品上架出售，在B站、优酷、爱奇艺、搜狐等视频网站上每秒就有几百个小时的视频上线。所有人都正在经历一场信息变革。…
SIFT特征提取算法总结
转自：http://www.jellon.cn/index.php/archives/374 一、综述 Scale-invariant feature transform(简称SIFT)是一种图像特征提取与匹配算法。SIFT算法由David.G.Lowe于1999年提出，2004年完善总结，后来Y.Ke(2004)将其描述子部分用PCA代替直方…
一步步构建大型网站架构
之前我简单向大家介绍了各个知名大型网站的架构，MySpace的五个里程碑、Flickr的架构、YouTube的架构、PlentyOfFish的架构、WikiPedia的架构。这几个都很典型，我们可以从中获取很多有关网站架构方面的知识，看了之后你会发现你原来的想法很可能…
商汤科技举办病理、放疗两大MICCAI国际挑战赛，推动AI医疗落地
近日，商汤科技宣布将联合衡道病理、上海交通大学医学院附属瑞金医院、西京医院、上海市松江区中心医院举办MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割国际挑战赛，联合医诺智能科技、浙江省肿瘤医院举办MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画国际挑战赛，…
vue实战(1)——解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素
解决element-ui中upload组件使用多个时无法绑定对应的元素 以前写的项目关于图片上传的都是单张或几张图片上传（主要是基于vue的element），图片路径都是固定写的，所以遇见过列表中多个上传图片的问题，先看下常用的形式 …
MVVM开发模式MVVM Light Toolkit中使用事件和参数传递
Light中定义了类GalaSoft.MvvmLight.Command.RelayCommand这个类继承了ICommand方法，实现了其中的方法，Action就是一个方法参数// 摘要: // A command whose sole purpose is to relay its functionality to other objects // by invoki…
harris角点检测与ncc匹配
转自：http://zixuanjinan.blog.163.com/blog/static/11543032620097510122831/ file1:-------------------------------------------------------------------------------------- function [y1,y2,r,c]harris(X)% 角点的检测，利用harris 算法% 输出的是…
CVPR 2019超全论文合集新鲜出炉！| 资源帖
整理 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）实不相瞒，这是一个资源福利帖——CVPR 2019 接收论文超全合集！此前关于 CVPR 2019 论文和合集出过不少，但是这个可能是最全面最丰富的，链接奉上：…
ROS 用 roboware实现节点信息发送和接收
在ros下实现节点编程，实现一个节点发送消息，另一个节点接收。实现方式有多种，可以直接在命令窗口创建工作空间包以及节点，用catkin_make进行编译，添加.bash路径，然后执行rosrun package node_name 。这种…
javah生成JNI头文件
Administratoribm /cygdrive/z/workspace/com.example.hellojni.hellojni/src <---- 从此文件夹执行 javah *************** project root dir ******************* *** source dir *** javah -jni -classpath . com.example.hellojni.HelloJni*** package name *** ** c…
【码书】一本经典且内容全面算法书籍，学算法必备
之前推荐了好几本算法书，有《啊哈！算法》，有《算法图解》，有《漫画算法》，也有《我的第一本算法书》，很多粉丝不乐意了，觉得我推荐了这么多算法书籍，竟然没有经典算法书籍《算法导论…
Ubuntu16.04.1 安装Nginx
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证…
linux下jboss的安装配置
闲来无事突然间想到和tomcat相同的java容器jboss，就想测试一下jboss和tomcat性能的差异之处。但是之前只安装过tomcat，想来跟tomcat安装方式应该是相同的都需要jdk的支持。查找资料后进行了安装。一下是我安装jboss的一些步骤：Linux版本&…
RANSAC鲁棒参数估计
转自：http://blog.csdn.net/zhanglei8893/archive/2010/01/23/5249470.aspx RANSAC 是"RANdom SAmple Consensus"的缩写。该算法是用于从一组观测数据中估计数学模型参数的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981 提出，它是一种非确…