直方图反向投影
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{// 加载源图像并验证cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\hand1.jpg");if( !srcImage.data ) return 1;// 转换到 HSV 空间cv::Mat hsvImage;cvtColor( srcImage, hsvImage, CV_BGR2HSV );// Hue 通道分离 cv::Mat hueImage; hueImage.create( hsvImage.size(), hsvImage.depth() );int ch[] = { 0, 0 };mixChannels( &hsvImage, 1, &hueImage, 1, ch, 1 );// 初始化直方图计算参数int bins = 25;cv::MatND hist;int histSize = MAX( bins, 2 );float hue_range[] = { 0, 100 };const float* ranges = { hue_range };// 计算直方图calcHist( &hueImage, 1, 0, cv::Mat(),hist, 1, &histSize, &ranges, true, false );// 归一化直方图normalize( hist, hist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX,-1, cv::Mat() );// 计算反向投影MatND backproj;calcBackProject( &hueImage, 1, 0, hist, backproj, &ranges, 1, true );// 定义输出图像int w = 320; int h = 360;int bin_w = cvRound( (double) w / histSize );cv::Mat histImg = cv::Mat::zeros( w, h, CV_8UC3 );for( int i = 0; i < bins; i ++ ){// 绘制直方图rectangle( histImg, cv::Point( i * bin_w, h ),cv::Point( (i+1)*bin_w,h - cvRound( hist.at<float>(i) * h / 255.0 ) ),cv::Scalar( 0, 0, 255 ), -1 ); } // 显示源图像与反向投影图像imshow( "BackProj", backproj );imshow( "srcImage", srcImage);imshow( "Histogram", histImg );// 直方图均衡化cv::equalizeHist(backproj , backproj);imshow( "backproj_equa", backproj );waitKey(0);return 0;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
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