计算图像波峰点
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
using namespace cv;
// 计算图像的波峰
void findPeak(cv::Mat srcImage, vector<int>& resultVec)
{cv::Mat verMat;cv::Mat resMat = srcImage.clone();// 阈值化操作int thresh = 130; int threshType = 0; // 预设最大值const int maxVal = 255;// 固定阈值化操作cv::threshold( srcImage, srcImage, thresh, maxVal , threshType );srcImage.convertTo(srcImage, CV_32FC1);// 计算垂直投影cv::reduce(srcImage, verMat, 0, CV_REDUCE_SUM);// std::cout << verMat << std::endl;// 遍历求差分符号函数float* iptr = ((float*)verMat.data) + 1;vector<int> tempVec(verMat.cols - 1, 0);for (int i = 1; i < verMat.cols - 1; ++i, ++iptr){if (*(iptr + 1) - *iptr >0)tempVec[i] = 1;else if (*(iptr + 1) - *iptr < 0)tempVec[i] = -1;elsetempVec[i] = 0;}// 对符号函数进行遍历for (int i = tempVec.size() - 1; i >= 0; i--){if (tempVec[i] == 0 && i == tempVec.size() - 1){tempVec[i] = 1;}else if (tempVec[i] == 0){if (tempVec[i + 1] >= 0)tempVec[i] = 1;elsetempVec[i] = -1;}}// 波峰判断输出for (vector<int>::size_type i = 0; i != tempVec.size() - 1;i++){if (tempVec[i + 1] - tempVec[i] == -2)resultVec.push_back(i + 1);} // 输出波峰位置for(int i = 0; i< resultVec.size(); i++){std::cout << resultVec[i] << " ";//resMat.at(resultVec[i], resultVec[i]) = 255;for (int ii = 0; ii < resMat.rows; ++ii){resMat.at<uchar>(ii,resultVec[i])=255;}}imshow("resMat", resMat);
}
int main()
{cv::Mat image = imread("2.jpg",0);if(!image.data)return 0;imshow("Image", image);vector<int> resultVec;findPeak(image, resultVec);cv::waitKey(0);return 0;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
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