双线性插值实现
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
// 实现双线性插值图像缩放
cv::Mat BilinearInterpolation(cv::Mat srcImage)
{CV_Assert(srcImage.data != NULL);int srcRows = srcImage.rows;int srcCols = srcImage.cols;int srcStep = srcImage.step;// 构建目标图像cv::Mat dstImage = cv::Mat(cv::Size(640, 480), srcImage.type(),cv::Scalar::all(0));int dstRows = dstImage.rows;int dstCols = dstImage.cols;int dstStep = dstImage.step;// 数据定义及转换IplImage src = srcImage;IplImage dst = dstImage;std::cout << "srcCols:" << srcCols << " srcRows:" <<srcRows << "srcStep:" << srcStep << std::endl;std::cout << "dstCols:" << dstCols << " dstRows:" <<dstRows << "dstStep:" << dstStep << std::endl;// 坐标定义float srcX = 0, srcY = 0;float t1X = 0, t1Y = 0, t1Z = 0;float t2X = 0, t2Y = 0, t2Z = 0;for (int j = 0; j < dstRows - 1; j++){for (int i = 0; i < dstCols - 1; i++){// 缩放映射关系 srcX = (i + 0.5)*((float)srcCols) / (dstCols)-0.5;srcY = (j + 0.5)*((float)srcRows) / (dstRows)-0.5;int iSrcX = (int)srcX;int iSrcY = (int)srcY;// 三通道求邻域加权值1t1X = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[iSrcX * 3 + 0] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX)) +((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[(iSrcX + 1) * 3 + 0] * (srcX - iSrcX);t1Y = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[iSrcX * 3 + 1] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX)) +((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[(iSrcX + 1) * 3 + 1] * (srcX - iSrcX);t1Z = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[iSrcX * 3 + 2] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX)) +((uchar*)(src.imageData + srcStep*iSrcY))[(iSrcX + 1) * 3 + 2] * (srcX - iSrcX);// 三通道求邻域加权值2t2X = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[iSrcX * 3] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX))+ ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[(iSrcX + 1) * 3] * (srcX - iSrcX);t2Y = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[iSrcX * 3 + 1] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX))+ ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[(iSrcX + 1) * 3 + 1] * (srcX - iSrcX);t2Z = ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[iSrcX * 3 + 2] * (1 - std::abs(srcX - iSrcX))+ ((uchar*)(src.imageData + srcStep*(iSrcY + 1)))[(iSrcX + 1) * 3 + 2] * (srcX - iSrcX);// 根据公式求解目标图像加权((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[i * 3] =t1X*(1 - std::abs(srcY - iSrcY)) + t2X*(std::abs(srcY - iSrcY));((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[i * 3 + 1] =t1Y*(1 - std::abs(srcY - iSrcY)) + t2Y*(std::abs(srcY - iSrcY));((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[i * 3 + 2] =t1Z*(1 - std::abs(srcY - iSrcY)) + t2Z*(std::abs(srcY - iSrcY));}// 列操作((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 1) * 3] =((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 2) * 3];((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 1) * 3 +1] = ((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 2) * 3 + 1];((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 1) * 3+ 2] = ((uchar*)(dst.imageData + dstStep*j))[(dstCols - 2) * 3 + 2];}// 行操作for (int i = 0; i < dstCols * 3; i++){((uchar*)(dst.imageData + dstStep*(dstRows - 1)))[i] =((uchar*)(dst.imageData + dstStep*(dstRows - 2)))[i];}return dstImage;
}
int main()
{cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\flower3.jpg");if (!srcImage.data)return -1;cv::Mat dstImage = BilinearInterpolation(srcImage);cv::imshow("srcImage", srcImage);cv::imshow("dstImage", dstImage);cv::waitKey(0);return 0;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
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