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FlameScope 更高级全面的火焰图

编程日记 2024-04-01 16:30:00

FlameScope 更高级全面的火焰图

文章目录

- FlameScope 更高级全面的火焰图
- - 安装步骤
  - 安装问题fix
- 使用方式

网飞(Netflix)开发的火焰图工具能够更好得呈现出一段时间内的服务器on/off cpu 的热力图。

安装步骤

$ git clone https://github.com/Netflix/flamescope
$ cd flamescope
$ pip install -r requirements.txt
$ python3 run.py

如果安装成功，运行到最后一步会输出如下，flamescope会启动一个httpserver:

 $ python3.9 run.py                                              * Serving Flask app "app" (lazy loading)* Environment: productionWARNING: Do not use the development server in a production environment.Use a production WSGI server instead.* Debug mode: on* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)* Restarting with stat* Debugger is active!* Debugger PIN: 888-173-631

如果某一步失败，一般是第三步和第四步会出现python相关的错误，可以参考如下错误的解决办法。

安装问题fix

ImportError: cannot import name ‘Feature’ from ‘setuptools’
因为python3中的setuptools 版本默认升级到了46及以上，但是Feature 接口已经在46及以上的setuptools版本中移除了，所以使用会有问题
如果想要python3运行时使用Feature这个模块，需要安装小于46版本的setuptools
pip install --upgrade pip setuptools==45.2.0
即可解决
ImportError: failed to find libmagic.
libmagic 版本过高，python3运行时找不到对应的动态库
降低这个版本的库即可:
```
pip uninstall python-magic
pip install python-magic-bin==0.4.14
```

TypeError: required field “type_ignores” missing from Module

在/usr/local/lib/python3.9/site-packages/werkzeug/routing.py代码中要求一些函数运行必须携带参数

# 将改行代码更换成如下即可，为函数ast.Module增加一个空参数
# module = ast.fix_missing_locations(ast.Module([func_ast],[]))
module = ast.fix_missing_locations(ast.Module([func_ast]))
code = compile(module, "<werkzeug routing>", "exec")globs, locs = {}, {}
exec(code, globs, locs)return locs[func_ast.name]

接下来即可启动flame graph 的httpserver了python3 run.py

使用方式

flamescope的介绍以及使用官方也给了两个视频，而基本火焰图的查看这里不再多说，从底向上是函数层级的调用占用CPU的比例。

FlameScope Introduction

FlameScope Examples

安装完成，并运行python3 run.py成功之后，会成功启动一个flamescope的httpserver。

如果没有配置flamescope/app/config.py文件中的ip和端口号，则可以通过http://127.0.0.1:5000访问examples中的热力图。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Ur7WIVh-1609855324108)(/Users/zhanghuigui/Library/Application Support/typora-user-images/image-20210105113931876.png)]

点开一个perf数据

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KJhcKgum-1609855324110)(/Users/zhanghuigui/Library/Application Support/typora-user-images/image-20210105114035006.png)]

可以看到如上热力图，其中横轴是时间，总共采样了60s，每一个纵轴代表一秒内的1000ms cpu占用情况，可以看到单纵轴小方格内颜色越深的小方格，表示这段时间内的cpu消耗较多。
通过这个图能够非常清晰得看到一段时间内CPU的消耗情况，具体哪一部分消耗较多，可以选择对应区域的小方格看到这段区域的火焰图数据，非常直观。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-etBqFbWz-1609855324111)(/Users/zhanghuigui/Library/Application Support/typora-user-images/image-20210105115910783.png)]

如果想要看自己抓的热力图，可以通过perf命令采样自己应用进程的oncpu数据，flamescope会在当前文件自动识别到perf的结果数据:

$ sudo perf record -F 49 -p <pid> -g -- sleep 120
$ sudo perf script --header > stacks.oncpu

如果安装了bcc工具集，通过offcpu命令抓取offcpu的火焰图，同样能够看到offcpu的数据:

offcputime -df -p <pid> 60 > stacks.offcpu

https://www.dkcj.cn/info/4035.html

sql 基础--mysql 5 （6）

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