Windows7上使用VS2013编译Caffe源码(不带GPU支持)步骤

1.      从https://github.com/BVLC/caffe/通过git clone下载caffe源码,master分支,版本号为09868ac：$ git  clone https://github.com/BVLC/caffe.git ；

2.      先使用cmake-gui构建生成vs2013工程，发现有很多错误，提示缺少各种依赖库，根据错误提示，分别编译各种依赖库，下面通过vs2013安装、编译各种依赖库；

3.      安装、配置NVIDIA CUDA 7.0(网上说使用GPU和不使用，速度上caffe至少要差10倍左右，如果想不使用GPU，在cmake-gui中勾选CPU_ONLY即可)：可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/44963681；

4.      安装、配置Boost：Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库，它是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称：

(1)、从http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.58.0/下载Boost稳定版本1.58.0，如果不想自己编译Boost源码，则从http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.58.0/直接下载对应的二进制文件即可，我这里下载的是boost_1_58_0-msvc-12.0-64.exe ;

(2)、双击进行安装，将其安装到D:\ProgramFiles\local\boost_1_58_0目录下；

(3)、将D:\ProgramFiles\local\boost_1_58_0\lib64-msvc-12.0添加到系统环境变量Path中；

(4)、添加系统变量，变量名：BOOST_1_58_0，变量值：D:\ProgramFiles\local\boost_1_58_0，重启电脑；

5.      从https://github.com/gflags/gflags下载GFlags，解压缩，编译GFlags，google gflags是google使用的一个开源库，用于解析命令行标记：

(1)、打开cmake-gui，source code路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/GFlags/gflags-master和build thebinaries路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/GFlags/vs2013 ；

(2)、点击Configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64；

(3)、CMAKE_INSTALL_PREFIX设置为：:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/GFlags/install；

(4)、点击Generate，生成vs2013gflags.sln工程；

(5)、打开gflags.sln工程，分别在x64Debug和x64 Release下，点击ALL_BUILD，重新生成；点击INSTALL，生成；手动拷贝生成的库和头文件放在/install/include和/install/lib目录下；

6.      从https://github.com/google/glog下载GLog，解压缩，编译GLog，google glog是一个记录日志信息的c++库：

(1)、用vs2013打开google-glog.sln工程，需要升级到vs2013版本；

(2)、原始工程只有win32配置，需要手动添加Debug 和Release x64配置；

(3)、分别在Debug和Release下，选中解决方案google-glog，重新生成解决方案，会在/glog-master/x64目录下生成Debug和Release两个子目录，将其里面相应的库拷贝到/GLog/install相应目录下；

(4)、将源码中的.h文件拷贝到相应的/GLog/install/目录下；

7.      从https://github.com/bureau14/leveldb下载LevelDB，解压缩，编译LevelDB，它是一个google实现的非常高效的kv数据库：

(1)、打开cmake-gui，source code路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/LevelDB/leveldb-master和build thebinaries路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/LevelDB/vs2013 ；

(2)、点击Configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64；

(3)、点击Advanced，将Boost_INCLUDE_DIR设置为D:/ProgramFiles/local/boost_1_58_0/，将CMAKE_INSTALL_PREFIX设置为E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/LevelDB/install，再次点击Configure；

(4)、点击Generate，生成vs2013 leveldb.sln工程；

(5)、打开leveldb.sln工程，分别在x64 Debug和x64 Release下，点击ALL_BUILD，重新生成；点击INSTALL，生成；手动拷贝生成的库和头文件放在/install/include和/install/lib目录下；

8.      从https://github.com/LMDB/lmdb下载LMDB，解压缩，编译LMDB，Lightning Memory-Mapped Database：

(1)、打开vs2013，新建一个名称为lmdb的空项目；

(2)、将lmdb中的相应.c文件和.h文件加入到此项目中；

(3)、打开属性页，分别在Debug和Release下将其配置类型改为:静态库(.lib)；

(4)、配置x64选项；

(5)、从http://4201a5.l67.yunpan.cn/lk/ccWF2Zge3tyfb密码是6147，下载3rdparty-2015.7.18.zip，将里面的unistd.h、getopt.h、getopt.c三个文件复制到lmdb源码并加入工程中；

(6)、修改属性，将C/C++下SDL检查设为否(/sdl-)，并且将_CRT_SECURE_NO_WARNINGS、_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE、_CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE三个宏添加到预处理定义中；

(7)、分别在Debug和Release下编译，生成lmdb.lib库，将其库和相应的头文件，拷贝到/install/include和install/lib相应目录下；

9.      从https://github.com/google/protobuf下载ProtoBuf，解压缩，编译ProtoBuf，它是一种轻便高效的结构化数据存储格式：

(1)、打开Cmake-gui，source code路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/ProtoBuf/protobuf-master/cmake和build thebinaries路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/ProtoBuf/vs2013；

(2)、点击Configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64；

(3)、去掉BUILD_TESTING的勾选，将CMAKE_INSTALL_PREFIX设置为E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/ProtoBuf/install，再次点击Configure；

(4)、点击Generate，生成vs2013 protobuf.sln工程；

(5)、打开protobuf.sln工程，分别在x64 Debug和x64 Release下，点击ALL_BUILD，重新生成；点击INSTALL，生成；手动拷贝生成的库和头文件放在/install/include和/install/lib目录下，将protoc.exe放在/install/bin目录下；

10.  从https://www.hdfgroup.org/HDF5/release/obtainsrc.html下载HDF5，解压缩，编译HDF5，它是一个层次型的数据存储格式：

(1)、打开cmake-gui，source code路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/HDF5/hdf5-1.8.15-patch1和build thebinaries路径：E:/GitCode/Caffe/src/thirdparty/HDF5/vs2013；

(2)、点击Configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64；

(3)、再次点击Configure，点击Generate，生成HDF5.sln工程；

(4)、打开HDF5.sln工程，分别在x64 Debug和x64 Release下，点击ALL_BUILD，重新生成；手动拷贝生成的库和头文件放在/install/include和/install/lib目录下；

11.  从https://github.com/google/snappy下载snappy，解压缩，从https://github.com/kmanley/snappy-msvc下载snappy-msvc，解压缩，它是一个用C++实现的用来压缩和解压缩的库：

(1)、打开snappy-msvc-master目录下的snappy.sln工程，升级到vs2013；

(2)、添加x64解决方案平台；

(3)、从http://www.maspick.co.il/ddd/chromium/src/third_party/snappy/win32/snappy-stubs-public.h下载snappy-stubs-pulic.h文件，将其拷贝到/snappy-master目录下；

(4)、解决工程的error C2589：打开snappy属性页，分别在Debug和Release下，预处理定义中添加NOMINMAX；

(5)、在Debug和Release下，分别点击snappy工程，重新生成，会生成snappy.lib静态库；

(6)、将生成的静态库和头文件拷贝到/install/include和/install/lib目录下；

12.  编译不带CUDA支持的OpenCV2.4.9 x64动态库：可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/8778121；

13.  从http://sourceforge.net/projects/openblas/files/v0.2.14/下载OpenBLAS-v0.2.12-Win64-int64.zip，解压缩，它是一个优化的Blas库，将里面的libopenblas.dll.a改成libopenblas.lib；

14.  使用CMake(cmake-gui)生成Caffe.sln工程：暂时没有成功，先作个记录，后面有时间再调试吧

(1)、打开vs2013，新建一个空项目caffe-vs2013，分别在Debug和Release下，配置解决方案平台为x64，将配置属性中的配置类型改为动态库(.dll)；

(2)、利用ProtoBuf中的protoc.exe，通过/caffe/caffe/src/caffe/proto/caffe.proto文件生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc：打开命令提示符，将protoc.exe拷贝到/proto目录下，执行：protoc.exe caffe.proto --cpp_out=./ ；

(3)、在/caffe/caffe/include/caffe目录下新建一个proto子目录，将caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个文件拷贝到此目录下；

(4)、打开cmake-gui，source code路径：E:/GitCode/Caffe/src/caffe/caffe和build the binaries路径：E:/GitCode/Caffe/src/caffe/vs2013；

(5)、点击Configure，选择Visual Studio 12 2013 Win64；

(6)、设置Boost_INCLUDE_DIR为D:/ProgramFiles/local/；

(7)、设置GFlags选项见下图：

(8)、设置GLog选项见下图：

(9)、设置ProtoBuf选项见下图：

(10)、设置HDF5选项见下图：

(11)、设置LMDB选项见下图：

(12)、设置LevelDB选项见下图：

(13)、设置Snappy选项见下图：

(14)、设置OpenCV_DIR为D:/soft/OpenCV2.4.9/opencv/sources；

(15)、设置OpenBLAS选项见下图：

(16)、再次点击Configure，点击Generate，生成Caffe.sln工程。

15.  上面直接用CMake没有成功，下面手动添加生成Caffe.sln工程：

(1)、用vs2013新建一个控制台空工程caffe-vs2013，解决方案平台由Win32设置成x64；

(2)、设置CUDA支持：项目(P) -> 生成自定义(B)… -> 勾选CUDA 7.0(.targets, .props)，点击确定，默认先使用不支持GPU进行编译，在工程中添加CPU_ONLY宏；

(3)、添加/caffe/src/caffe目录下的文件逐个进行编译，先编译/src/caffe当前目录下的10个.cpp文件，如下图：

(4)、caffe所有的依赖文件全部放在thirdparty目录下，将相应的头文件以及库文件加入到工程中，见下图：

(5)、对以上11个.cpp文件逐个进行编译，根据错误提示进行逐一解决；

(6)、将/caffe/src/caffe/layers目录下的.cpp文件加入到工程中，进行编译；

(7)、将/caffe/src/caffe/util目录下的.cpp文件加入到工程中，进行编译；

(8)、将/caffe/src/caffe/proto目录下的.cpp文件加入到工程中，进行编译，此.cc文件由上面的14.2步骤生成；

16.  编译caffe-vs2013工程，生成caffe-vs2013动态库。

说明：

(1)、以上能够正确生成caffe-vs2013动态库，但是使用的时候发现光动态库，并没有对应的静态库产生。因此为了调用的方便将工程改为生成静态库，修改方法为：将工程属性 -> 常规 -> 配置类型，由原来的动态库(.dll)改为静态库(.lib)即可，其它均无需修改，或者自己新创建一个静态库工程，将相关caffe文件加入到工程中；

(2)、若想使生成的caffe静态库能够在windows下正常使用，还需几个额外的动态库，可以直接从 https://drive.google.com/file/d/0B_G5BUend20PTEJ0cGIyZ0czVmc/view 下载。

GitHub：https://github.com/fengbingchun/Caffe_Test

参考文献：

1.      https://initialneil.wordpress.com/

2.      http://wenku.baidu.com/link?url=ik_0Yf6ZixtG10cXXoaDRkTVrDNf9o3mmAI8-c48AhKunsOHX0JNSG_e4yVMiH9TVcZuxggQqqMC5HhAZ46KSaAs4kmCSRfD3taWpbksDv7