AI真人表情包、斗地主AI......DeeCamp学员做了50个好玩又实用的AI项目
8月16日，2019 DeeCamp人工智能训练营的结营仪式上，展示了600名DeeCamp学员的50个AI实践课题。
结营仪式上，由2019 DeeCamp学员组成的6个项目小组作为代表，现场展示了自己Demo成果，并由李开复、张潼等学术及产业导师现场予以点评，结营仪式现场还揭晓了本届“DeeCamp精神奖”、“最佳Demo奖”、“最佳应用奖”、“最佳工程奖”、“最佳技术奖”、“最佳创新奖”、“最佳团队奖”等。
对于这些项目，创新工场CTO王咏刚表示，从产品技术来讲，50个项目中可能有八九个值得他们去衡量是否可以进行投资。
创新奇智CTO张发恩则评价称其切入点、新颖性都特别好，非常有商业价值，但目前更多的项目展现的是算法层面，而商业落地意味着项目要给商业产生价值，要考虑指标、参数、数据量等问题，所以这些项目离真正商业落地还有不少距离。
最佳团队——挑战斗地主AI
一直以来，游戏AI都是AI能力的最高表现形式之一。从AlphaGo到冷扑大师再到AlphaStar，AI探索的边界一次又一次被重新定义。
如今，DeeCamp学员向新的游戏发起挑战，将目光瞄准斗地主AI——在短短三周时间里从0到1，成功打造出了一个高成熟度的AI斗地主产品。
别看斗地主这个游戏上手简单、颇接地气，但对于AI来说，想要与人类玩家对战却不容易，存在较大的学术难度，因为这里要解决的是不完美信息下博弈问题，换句话说，要在无法看见其他玩家手牌的前提下，对游戏中的14种合法牌型、13551种合法出牌、10的30次方的状态空间和10的85次方的游戏树进行全面考虑。
目前，业内对这一问题普遍采用规则模型+搜索的方式，DeeCamp学员创新性地使用了多模型融合的斗地主AI。
从技术先进度角度看，该项目史无前例地将游戏领域内的领先核心算法应用到斗地主中；其次，结合RankSVM思路，设计了全新的斗地主监督学习模型，实现了玩家出牌行为的模仿；此外，小组设计了多个强化学习模型，并取得了超越已有论文的水平，创新性地使用强化学习进行多模型融合。
该项目组组长张天昊表示，“相较于斗地主界“龙头老大”腾讯使用监督学习做牌型预测，并且基于牌型预测做策略搜索，我们加入了博弈论的思想，使用了CFR模型；同时使用强化学习，在试错与探索的过程中，学会斗地主策略；还用了多模型融合的思想，将多个模型的优点结合起来，方案具有扩展性。”
在有限的时间里，项目团队没有一味追求胜率，而是通过调试做到一个和人类玩家相似的胜率结果，属于陪玩性质，更加拟人化。
据了解，当人类与人类对战时，人类作为地主的胜率为52.4%、作为农民的胜率为47.8%；而该项目小组研发的AI在与人类进行对战时，AI作为地主的胜率为58.6%、作为农民的胜率为41%。
最佳应用——宠物健康状态评价AI
据统计，截止至2018年，全国养狗家庭数已经超过3400万，其中以新手主人为主。那么，如何快速地知道宠物的身体状况？对狗狗的肥胖状况实现初步判断进而去优化喂养呢？
在这一大背景之下，DeeCamp学员也开启了一个新的课题——用AI来判断宠物的体型状况。
计算机视觉技术已经在人脸，形态识别等领域得到了广泛的应用，在此DeeCamp学员发出战帖，希望将这种能力迁移至动物身上，用AI改善宠物的生活。通过图像识别宠物的健康评价，为人类的”好朋友“建立一个快速可行的体检系统，让主人在家就能知道宠物的状态，尽早为宠物安排合理的生活。
具体来看，这个项目攻坚的技术堡垒可以被分解为狗体检测、品种识别、年龄分类、体型度量，解决了体型标签几乎无法获得、不同品种狗的肥胖标准不同、多只狗的照片难以识别等技术难点。
据了解，该小组的研究成果将应用于玛氏皇家宠物面向消费者的宠物服务与推荐产品中。而在未来，这一项目的价值也是不可限量。首先，通过传授狗狗主人相关知识，增加了用户购买意向，直接链接到京东的玛氏狗粮商店，为公司直接带来销售价值；其次，这一宠物健康评价产品为玛氏构建更复杂的基于AI的宠物线上初诊体系奠定基础，作为全球第一，为在线宠物出诊服务提供行业标杆；另外，该产品小程序具有较强的趣味性，能够吸引用户使用，通过小程序的分享功能，还可以使该产品产生病毒营销的效果；最后，项目收集了大量的狗狗数据支持玛氏的大数据宠物学研究，这些数据和技术同时可迁移至其他宠物或动物的研究之中。
最具创新——AI真人表情包制作
说起表情包，大家都不陌生，它不仅能表达文字所不能表达出来的情绪，还能拉进人与人之间的距离。
不过，相信大家手中的表情包不是来自于网络，就是在与亲友聊天的时候保存下来的，很少会自己会做表情包。那么，不如让AI来帮我们做做表情包？
事实上，换脸技术是目前最热门的技术之一。这项技术可以真实还原历史人物的原貌，在直播平台、视频制作上有广泛应用，未来在回忆片、纪录片的制作中也将发挥越来越大的作用。
在这个课题中，学员们运用换脸技术为用户制作真人表情包。通过上传真人照片和指定的表情包，可以把真人头像和各种表情结合在一起，产生许多有趣的真人表情。此外，团队还将结合BigGAN等技术，使用数百张GPU对换脸算法进行改进，提升生成图片的精细度。
除了上述提到的项目之外，还有“AI识别车辆损伤”、“AI金融风控”、“3D医学影像诊断”等最贴近产业一线需求的课题； 有“AI魔镜”、“AI发型师”、“AI神笔马良”等生动有趣的课题；也有“定雨神针：提高降水预报时空准确度”、“用人工智能构建一带一路相关项目的知识图谱”的课题。
本届DeeCamp人工智能训练营的学员培养上，DeeCamp基于学术+产业「双导师」制度，再度升级。在四周的时间里，经过激烈竞争进入DeeCamp训练营的精英学员们接受了“学术课程+产业课程+实践课程”三级课程体系。
具体来说，今年的DeeCamp课程升级为12次学术课程、18次产业课程、50个实践课题组成的三级课程体系，知识课程围绕机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人与自动化、自动驾驶5个全球最热的AI研究方向展开，实践课题涵盖金融、零售、医疗健康、教育、公益、移动互联网6大领域。
张潼、周志华等学界导师，以及由创新工场CEO李开复领衔的创新工场、华为、路孚特（Refinitiv）、快手、滴滴等公司的产业导师为DeeCamp学员提供了项目指导。
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