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图解Python算法

普通程序员,不学算法,也可以成为大神吗?

对不起,这个,绝对不可以。

可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……

所以就不学了吗?就一直当普通程序员吗?

如果有一本算法书,看着很轻松……又有代码示例……又有讲解……

怎么会有那样的书呢?

哎呀,最好学了算法人还能变得很萌……

这个……要求是不是太高了呀?

哈哈,有的书真的能满足所有这些要求哦!

来,看看这本书有多可爱——

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二分查找萌一个

1~100,阿喵同学选了个数,记在心里

让鼻子同学猜

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如果像下面这样猜……

鼻子同学很有可能失去阿喵同学

因为跟他一起玩耍实在是……

太无聊了!

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但是,如果这样猜……

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鼻子同学很快就猜对了

阿喵同学会觉得鼻子同学很聪明

而且好像很懂她哦~

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把一列元素拦腰一截,再拦腰一截,再拦腰一截……

这个就是二分查找咯~

Python代码来一发——

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看不清?点击代码,看大图

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递归算法萌一个

奶奶有个大盒子

可以上锁的那种

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打开大盒子,里面有很多小盒子

奶奶说,大盒子的钥匙就在某个小盒子里

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这些小盒子里还有更小的盒子

……

你要如何找到钥匙呢?

你可以这样:

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也可以这样:

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第一种方法好像比较聪明

但是第二种方法更简单

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第一种方法叫做简单查找,第二种方法叫做递归。

在编程中,递归非常常见,事实上,很多算法都用到了递归思想。

不过呢,也有人觉得递归很麻烦。

你怎么看?

简单查找是这样的——

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递归是这样的——

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看不清?点击代码,看大图

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背包问题萌一个

有一个贼,带着一个包……

能装4磅重的东西

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他可以偷的东西只有以下几件

请问,

他拿走哪几样比较合算?

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东西反正也不多,

要不然就一轮一轮地试?

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这次当然没问题……

可是贼也不能保证

每次只想偷这么点东西

花那么多时间试来试去的

不怕被人发现吗?

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说得简单一点,背包问题就是——东西你都想要,但是不能都要,那么怎样尽量多拿点。

而且要快!要快!要快!重要的事情说三遍!

背包问题有很多种解决办法,每一种都对应一种算法。把这个问题想清楚了,你至少可以成为半个算法高手。

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更萌的在书里,不给你们看!

我才不会告诉你们,这些连环画一样的算法解析都出自好玩又涨知识的《算法图解》呢。

我才不会告诉你们,这书零基础看了开心入门,程序员看了神清气爽呢。

我才不会告诉你们大O表示法、数组、链表、散列动态规划都被这本书变成了萌物呢。

才不会告诉你们,动态规划、图算法、K临近算法、狄克斯特拉算法在这本书里一点也不高冷呢。

我才不会告诉你们,这本书不只有图,还收录了Python代码示例,还有附有详细的代码讲解呢。

尤其要保密的就是这书的封面,嗯,这本书绝对不长下面这样……

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作者:Aditya Bhargava

译者:袁国忠

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这不是《算法图解》的目录

算法简介   第1章

选择排序   第2章

递归   第3章

快速排序   第4章

散列表   第5章

广度优先搜索   第6章

狄克斯特拉算法   第7章

贪婪算法   第8章

动态规划   第9章

K最近邻算法 第10章

接下来如何做 第11章

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