【组队学习】【29期】7. 集成学习（上）
7. 集成学习（上）
- 航路开辟者：李祖贤、薛传雨、六一、杨毅远、陈琰钰
- 领航员：刘思含
- 航海士：李祖贤
基本信息
- 开源内容：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning
- 开源内容：https://gitee.com/datawhalechina/ensemble-learning
- 内容属性：精品入门课系列
- 内容说明：详细介绍了机器学习领域中最经典的算法并给出了相应的数学推导和代码，对于每个算法都进行了细致的分析以及必要的代码的演示，便于学习者深刻理解本质。在案例的代码中也给出了详细的代码注释。
- 定位人群：具备本科数学基础，会使用常见的数据分析工具，既想系统学习sklearn工具库解决机器学习问题，又想系统学习机器学习算法理论的数学推导的学习者。
- 特别提示：本期集成学习分上下专题，感兴趣的伙伴即可参与。
任务安排
- 学习周期：14天
- 任务路线：掌握基本的回归模型、偏差与方差理论、回归模型的评估及超参数调优等。
- 李祖贤：常用集成思路
- 杨毅远：幸福感预测案例实战
- 李嘉骐：蒸汽量预测案例实战
- 李祖贤：集成学习的知识点回顾与补充
视频介绍
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