摘要：
开源有四个阶段：拥抱开源、回馈开源、融合开源、回报开源阿里云E-Mapreduce动态
E-Mapreduce团队
1.3.3版本 (已经发布)
- 商业化发布，用户无需申请即可使用E-MapReduce服务
1.3.4版本 (正在研发)
- 升级jdk到1.8
- 升级Hadoop到2.7.2
- 添加python2.7.1及python3.4版本
- 添加numpy库
- 支持Presto、phoenix、jstorm、oozie
- 支持Hadoop跟Hbase混合部署
- 支持深圳、上海机房
1.4版本（正在研发）:
- 用户执行计划及集群运行状态自定义报警
1.4.1版本
- 集群整体运行情况的仪表盘
- 集群状态监控报警
资讯
- 专访阿里云资深总监李津：论开源战略、安全服务和运维行业的变化
阿里云资深总监李津表示，开源有四个阶段：拥抱开源、回馈开源、融合开源、回报开源 - 对业务和用户的理解，是数据挖掘“皇冠上的明珠”
随着大数据技术的不断发展，数据辅助决策这件事会越来越渗透到产品开发和商业流程中;开发、产品、市场、商务等岗位会越来越有“数据感”，能进行自助分析。最终，数据是为商业逻辑服务的 - 避开三大误区，教你如何用数据提升转化？
近几年，随着市场成本的提高，粗放式的流量模式已经不可持久，所以市场上逐渐提出以产品设计、产品运营为王的理念。但是，无论是以流量为王，还是以产品设计和运营为王，其核心都在转化上 - 这些Apache大数据项目已经被悄悄提升为顶级项目啦，别说你还不知道！
Kylin、Lens、Ignite、Brooklyn、Apex项目最近一段时间都成为了apache的顶级项目。根据市场的需要，社区正在不断孵化、成长好的大数据项目。
- 2016 Spark旧金山峰会侧记
讲述了目前spark相关的各个方面
- 深入Apache Spark内存管理
spark中两个地方比较费内存，一个是storage、一个是execution，1.6版本之前是有一个比例，分割整个堆，1.6版本可以在执行过程中动态调整这个比例。 - Hadoop创始人Doug Cutting谈未来大数据的技术
新硬件特别是大内存及在云上跑Hadoop是以后的主要方向。
