浪潮刘军：为什么说计算力是AI时代“免费的午餐”？
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
产业AI、元脑生态是浪潮集团2019年度的两大关键词。
作为一家以计算力为核心生产力的企业，浪潮还一直强调人工智能计算是未来最重要的计算力，而无论产业AI、元脑生态都构筑于计算的基础设施之上。在近日的浪潮AI年终盘点媒体沟通会，浪潮AI&HPC总经理刘军称，希望让计算力变成“免费的午餐”去给到产业和生态。
根植于计算力，浪潮近年的目标很清楚，“说白了，一个是计算创新，一个是生态推动。”刘军说。
计算创新
AI计算力作为物理层面是一种产业发展的基础支撑，浪潮AI率先布局，其AI服务器市占率超50%，浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域，开发了Caffee-MPI框架、AIstation、元脑等一系列AI平台软件，拥有全栈技术能力。
通过AI计算、资源与算法三大核心平台能力，浪潮帮助行业用户开发并部署属于自己的“行业大脑”，加速推进产业AI化落地。
AI计算平台：浪潮人工智能加速芯片系列包括全球首款集成HBM2的FPGA加速卡F37X，支持OpenCL的最高密度最高性能的FPGA加速设备F10A；浪潮人工智能服务器系列包括最强AI超级服务器AGX-5，全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器AGX-2、全球首款NVSwitch高速互联8 颗GPU的AI服务器NF5488M5、单机可实现支持16个GPU的超大扩展性节点SR-AI整机柜服务器以及单台服务器可扩展4台GX4，轻松实现2到16卡的高扩展性GX4。
AI资源平台由OpenStack AI云平台和人工智能开发资源平台AIStation组成。AIStation是浪潮面向人工智能训练场景的人工智能开发资源平台，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等 。值得一提的是，最新版AIStation 2.0已支持K8S容器引擎，可实现AI容器化部署并提供智能化任务调度，提高了集群资源利用率和深度学习训练性能；基于MPI-Operator进行优化，支持TensorFlow、PyTorch、Caffe、MxNet框架的分布式部署，多GPU训练加速比可达到90%以上；实现了单机和分布式训练的容错支持，应对算法类错误、OOM错误、系统故障等。
AI算法工具平台：自动机器学习平台AutoML Suite、首个完整方案的FPGA高效AI计算框架TF2、全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架Caffe-MPI以及TensorFlow-Opt深度学习框架。其中，AutoML Suite是基于GPU集群可视化操作实现一站式自动生成模型产品，为客户与开发者提供快速高效开发AI模型的能力，降低AI开发、应用的门槛和成本。
一站式六步可视化操作（任务设置、数据上传、模型搜索、模型训练、模型评估、模型部署）即可完成学习任务网络模型构建；
自动生成CV模型，采用强化学习自动完成分类、回归模型生成，并支持监督学习和无监督学习；
全球首个支持On-Premise和Cloud双模式部署的产品，分钟级完成部署；
支持多机多GPU卡并行，极大降低模型搜索和训练时间， 16块GPU的AI服务器集群上，单个模型平均搜索的时间小于10分钟。
浪潮也在布局AI芯片，“现在做AI芯片不是什么难事儿，我们也有很多类似的这些方面的工作。” 刘军透露，浪潮做AI芯片还按两条方针去推进：最重要的还是应用需求，一定要瞄准一个特定场景优化去做计算架构、相应的芯片以及相应软件栈；其次，浪潮做AI芯片的路线是开放式的。“我们不会搞从头到脚完全所有化的，建立独立王国，这可能有悖于整个产业大趋势。”
“元脑”生态
关于AI与产业的结合。市场上有两种说法，一种叫AI产业化，另一种叫产业AI化：把AI技术变成一个产品，形成一个产业，就是AI产业化，而产业AI化是指把AI与实体经济、传统产业进一步结合，实现整个产业升级和生产力的释放，业内普遍认为后者是一个更大的市场。
产业AI化落地最大的挑战是需要面临大量传统产业的复杂应用场景。不过，大量有AI技术的创新公司由于体量小，很难建立覆盖一万家销售渠道的2B体系，而原来服务客户的集成商、软件开发商则缺乏AI背景，浪潮要做的是将双方的能力相互流转开来，为此，浪潮在2019年重磅发布“元脑”生态。
刘军给了一组数据，其中80%的AI公司都是浪潮客户，另一方面，SV、ISV合作方连接着千行万业的行业客户 ，浪潮把上述生态里的两方分别称为左手伙伴和右手伙伴。
问题是，元脑生态如何聚拢产业各方进行协作？作为元脑生态的重要节点，浪潮提供AI计算平台、AI资源平台、AI算法工具平台三大创新平台，为左手伙伴提供框架、模型、数据等服务，并提供各类行业解决方案给右手伙伴，希望提供AI计算力平台来成就各方行业大脑，支撑客户业务发展。比如包含TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等框架模型、支持语音识别、人脸识别、图像识别等预置模型，涵盖智慧金融、智慧教育、智能工业、智慧医疗等20+场景。
刘军称，AI市场的想象空间非常巨大，浪潮将基于基础设施与生态合作方快速做大生意，而不是通吃产业链。
计算力是AI时代“免费的午餐”？
无论是产品创新还是，生态推动都离不开基础的计算力。刘军提出，AI时代，计算力就是“免费的午餐”，刘军提出“你不吃这个免费的午餐就亏大了”。
刘军解释，因为现在有诸多公司还是通过人的脑力去调参数，去做各种各样的优化来提升精度，但通过更快的计算力可能很快就可以得到解决，比如用更新的计算调度方法，训练模型的效率可能比别人高出50%。“在这个时代用好计算力，就会成为非常大的竞争优势。”
类比摩尔定律是摩尔时代最大的免费午餐。他认为，浪潮就是要用计算力推动AI进步，“如果AI发展不去最充分的利用计算力资源，就落后时代了。”显然，浪潮的目的在于将帮助AI业界充分利用好计算力资源，但如何让更多客户确认意识和享受到这份“免费的午餐”是浪潮所要思考的问题。
（*本文为AI科技大本营原创文章，转载请微信联系1092722531）
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