体验Windows 7的Superbar

不过泄露出的测试版Windows 7,默认是没有Superbar的,所以呢,你要通过以下方式开启
1.下载 工具unlockProtectedFeatures.exe(附件的压缩包),
32位:[url]http://www.withinwindows.com/files/upf/upf_x86_rev0.zip[/url]
放到 windows 目录下
2.管理员权限进入cmd(此处一定要用管理员权限启动cmd,<运行-->输入cmd-->出来cmd程序-->右键 run as administrator>)出现一个对话框,进入刚才的unlockProtectedFeatures.exe的放置目录(进入你的系统目录\windows);
然后:
takeown /f %windir%\explorer.exe
cacls %windir%\explorer.exe /E /G MyUserName:F //(蓝色部分一定要用计算机的用户名(可以不是全名):我的是:Sengle)
taskkill /im explorer.exe /f
start unlockProtectedFeatures.exe //(会弹出一个对话框,选第二个选项unlock ....)
3.现在 就出现新的任务栏了,哈哈

相关文章:

Linux 安装图形界面及远程连接
#可查询哪些组件是否已经安装(可用来对照组件名称) yum grouplistyum groupinstall X Window System -y #安装GNOME桌面环境 yum groupinstall GNOME Desktop Environment -y #安装KDE桌面环境 yum groupinstall KDE (K Desktop Environment)卸载 卸载GNOME桌面环境…
朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中我们分析了朴素模型的一个缺陷——一次只能处理一个连接。本文介绍的Select模型则可以解决这个问题。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 和朴素模型一样,我们首先…
微软开源NAS算法Petridish,提高神经网络迁移能力
作者 | Jesus Rodriguez译者 | Rachel编辑 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导读】神经架构搜索(Neural architecture search, NAS)是深度学习中最热门的趋势之一。NAS方法针对特定问题和数据…

[转]g++ 编译多个相关文件
三个文件,一个头文件,两个程序文件 /*d.h */#include <iostream>usingnamespacestd; classDataset { public: intgetdata(); }; /*d.cpp */#include "d.h"intDataset::getdata() { return1231; } /*out.cpp */#include <ios…

POJ--2391--Ombrophobic Bovines【分割点+Floyd+Dinic优化+二分法答案】最大网络流量
联系:http://poj.org/problem?id2391 题意:有f个草场,每一个草场当前有一定数目的牛在吃草,下雨时它能够让一定数量的牛在这里避雨,f个草场间有m条路连接,每头牛通过一条路从一点到还有一点有一定的时间花…
25年了,我总结出这些信息提取的经验教训
作者 | Ehud Reiter译者 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】近日,本文作者阿伯丁大学计算科学系教授 Ehud Reiter 及其带领的阅读小组读了一篇让他们印象深刻的论文——由 Ralph Grishman 发表的《信息提取 25 年》(…
朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Poll模型
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型》中,我们分析了它只能支持1024个连接同时处理的原因。但是在有些需要同时处理更多连接的情况下,1024个连接往往是不够的,也就是不能够高并发。那么这个时候我们就可以采用…

flashcom中远程共享对象SharedObject的用法
觉得这篇文章比较好,转载回来。学习fcs也有差不多一个月了,感觉最有特色的东西还是SharedObject.SharedObject有不少东西,本地操作就不说了(相信很多人没接触fcs也用过);就说说远程共享对象吧.基本的应用流程是:my_nc new NetConnection(); my_nc.connect("rt…

Hive-1.2.0学习笔记(一)安装配置
鲁春利的工作笔记,好记性不如烂笔头下载hive:http://hive.apache.org/index.htmlHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,提供了SQL查询功能,能够将SQL语句解析成MapReduce任务对存储在HDFS上的数据进行处理。MySQ安装Hive有三种运行…

邮件安全隐患及其防范技术研究
邮件安全隐患及其防范技术研究<?xml:namespace prefix o ns "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />陈小兵【antian365.com】摘要电子邮件是Internet上使用最为频繁和广泛的服务,在给人们带来便利的同时,亦带来令人担忧的邮件…
必看!52篇深度强化学习收录论文汇总 | AAAI 2020
所有参与投票的 CSDN 用户都参加抽奖活动群内公布奖项,还有更多福利赠送来源 | 深度强化学习实验室(ID:Deep-RL)作者 | DeepRLAAAI 2020 共收到的有效论文投稿超过 8800 篇,其中 7737 篇论文进入评审环节,最终收录数量…
朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Epoll模型
在阅读完《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Select模型》和《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Poll模型》两篇文章后,我们发现一个问题,不管select函数还是poll函数都不够智能,它们只能告诉我们成功…

Scala 深入浅出实战经典 第88讲:Scala中使用For表达式实现map、flatMap、filter
高级函数 map,flatMap,filter用for循环的实现。package com.dt.scala.forexpressionobject For_Advanced {def main(args: Array[String]) {}def map[A, B](list: List[A], f: A > B): List[B] for(element <- list) yield f(element)def flatMap[A, B](list: List[A], f…
抛弃Python,我们为什么用Go编写机器学习架构?
所有参与投票的 CSDN 用户都参加抽奖活动群内公布奖项,还有更多福利赠送作者 | Caleb Kaiser译者 | 弯月,编辑 | 郭芮来源 | CSDN(ID:CSDNnews)如今,众所周知Python是机器学习项目中最流行的语言。尽管R、C…
朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——模型比较
经过之前四篇博文的介绍,可以大致清楚各种模型的编程步骤。现在我们来回顾下各种模型(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 模型编程步骤对比《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——朴素模型》中介绍的是最基本的网络编程…

使用VM虚拟机的一点小技巧
今天想为朋友弄一个虚拟机系统文件,这样就可以直接拷贝过去,直接让他用了。哪成想电脑里的系统镜像文件不能用,也不知道是不是VM不支持,反正怎么着也引导不起来了。无奈只好用硬件光驱来装虚拟系统,把2003系统盘装入光…
翻译:AKKA笔记 - Actor消息 -1(二)
消息 我们只是让QuoteRequest到ActorRef去但是我们根本没见过消息类! 它是这样的:(一个最佳实践是把你的消息类包装在一个完整的对象里以利于更好的组织) TeacherProtocol package me.rerun.akkanotes.messaging.protocolsobject …

远程安装oracle 10.2.1 for redhat 5.0 2.6.18-53.el5xen
远程安装oracle <?xml:namespace prefix st1 ns "urn:schemas-microsoft-com:office:smarttags" />10.2.1 for redhat 5.0 2.6.18-53.el5xen<?xml:namespace prefix o ns "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />今天有个朋友打电…
伯克利新无监督强化学习方法:减少混沌所产生的突现行为
作者 | Glen Berseth译者 | Arvin编辑 | 夕颜出品 | AI科技大本营(ID: rgznai100)【导读】所有生命有机体都在环境中占据一席之地,使它们在周围不断增加的熵中可以保持相对可预测性。例如,人类竭尽全力保护自己免受意外袭击--我们…
朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——Poll、Epoll模型处理长连接性能比较
在《朴素、Select、Poll和Epoll网络编程模型实现和分析——模型比较》一文中,我们分析了各种模型在处理短连接时的能力。本文我们将讨论处理长连接时各个模型的性能。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 我们可以想象下场景,…

Topcoder SRM 663 DIV 1
ABBADiv1 题意: 规定两种操作,一种是在字符串的末尾添加A,另一种是在末尾添加B然后反转字符串。现在给你一个起始串,一个终点串,然后问你是否能够通过以上两种操作,从起始串变为终点串。 题解: …
跨平台PHP调试器设计及使用方法——立项
作为一个闲不住且希望一直能挑战自己的人,我总是在琢磨能做点什么。自从今年初开始接触PHP,我也总想能在这个领域内产生点贡献。那能做点什么呢?我经常看到很多phper说自己设计了一个什么框架,或者说自己搭建了一个什么系统。虽然…
机器推理文本+视觉,跨模态预训练新进展
作者 | 李根、段楠、周明来源 | 微软研究院AI头条(ID:MSRAsia)【导读】机器推理要求利用已有的知识和推断技术对未见过的输入信息作出判断,在自然语言处理领域中非常重要。本文将介绍微软亚洲研究院在跨模态预训练领域的研究进展。近年来&…

[LeetCode]:94:Binary Tree Inorder Traversal
题目: Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes values. For example:Given binary tree {1,#,2,3}, 1\2/3return [1,3,2]. 代码: public class Solution {public static ArrayList<Integer> listResult new ArrayList&l…
腾讯 AI 2019这一年
所有参与投票的 CSDN 用户都参加抽奖活动群内公布奖项,还有更多福利赠送近日,腾讯AI实验室总结了 2019 年其取得重大进展的两大研究方向,推动实现的行业应用以及前沿研究探索方面的成果。一、两大难题攻坚:通用人工智能与数字人用…
跨平台PHP调试器设计及使用方法——探索和设计
在《跨平台PHP调试器设计及使用方法——立项》一文中,我确定了使用xdebug作为调试器插件部分的基础组件。xdebug提供了一个远程调试的功能(相关资料可以详见https://xdebug.org/docs/remote),我们这个项目便是基于这个功能实现的。…

Ubuntu下允许Root用户直接登录图形界面
ubuntu root是默认禁用了,不允许用root登陆,所以先要设置root密码。 执行:sudo passwd root 接着输入密码和root密码,重复密码。再重新启动就可以用root登陆。 另外,默认情况下是不允许用root帐号直接登陆图形界面的。…

携程App for Apple Watch探索
在Apple Watch发布之后,很多App都针对它设计了相应的版本。旅行作为与Apple Watch时间管理特性契合度较高的场景,同时携程旅行作为国内领先的OTA行业App,也成为了首批适配Apple Watch并荣登Apple官网和App Store推荐的应用之一。InfoQ就App f…
跨平台PHP调试器设计及使用方法——通信
首先引用《跨平台PHP调试器设计及使用方法——探索和设计》中的结构图(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 本文要介绍的是我们逻辑和pydbgp通信的实现(图中红框内内容)。 设计通信之前,我需要先设计一种通信协议…

MVP模式的相关知识
MVP 是从经典的模式MVC演变而来,它们的基本思想有相通的地方:Controller/Presenter负责逻辑的处理,Model提供数据,View负责显示。作为一种新的模式,MVP与MVC有着一个重大的区别:在MVP中View并不直接使用Mod…