公路病害检测有了“智慧眼”，思谋AI“助力”广东省高速公路
近日，思谋科技与广东省某高速企业达成合作，智慧交通一体化平台病害检测模块已成熟落地，将使广东省高速公路病害检测进入高频率、高效率、智能化时代，以行业领先的AI技术助力智慧交通产业的发展。
近年来，我国公路建设发展突飞猛进，增长幅度之大世界罕见。不过，由于机动车数量迅速增长，导致道路路面损坏速度也在加快，路面病害检测的工作量变得越来越繁重。目前所采用的的人工目检的方法效率较低，所耗费的时间和人力、物力资源成本较高。可以说，越来越多的公路里程与落后的养护手段形成矛盾。在全国高速公路中，广东高速公路里程数居全国第一，通车里程10690公里，是唯一突破1万公里的省份。据统计，每年需目检的照片超4000万张，工程师团队需花费至少几个月的时间才能完工。
为帮助广东高速公路进一步“提速”，思谋科技与广东省高速企业达成合作——思谋自主研发的智慧交通一体化平台，将AI系统架构应用于高速公路的病害图像处理和分析，带来经济、便捷、自动化、智能化的解决方案，帮助公路病害检测从人工操作朝着“人工管理”的智能化转型，大幅度提升高速公路的病害检测效率，从而加强养护工作，保障设施完好和通行车辆的运行安全。
据介绍，智慧交通一体化平台包括AI运算，智能分析及应用几个部分。具体来说，将通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息。之后结合思谋科技AI算法引擎，整合所有数据源，自动检测出所有图片数据的结果，对病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整道路巡查计划、养护计划和管理决策等。依托该平台，道路病害检测效率和精度都大幅提升——通过AI算法检测的照片超55万张/天，而人工目检为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍，同时，检出率和准确率分别高达99%和95%，同样超人工目检。
不仅如此，思谋智慧交通一体化平台未来还将应用于智能车流和人流感知，智能可视化屏等智慧交通场景，打造交通“智能体”，使传统的交通基础设施进行智能化转型。智能流量感知，主要依托计算机视觉、人工智能、深度学习和大数据等AI技术，基于对监控视频及图像的时间、地点、车流、人流等，运用全方位车辆、人员特征提取技术，为交通行业提供一种智能高效的交通车流情况解决方案。而智能可视化屏业务，则主要包含公路养护系统、运行监测系统、行业管理系统等，智能化解决交通出行核心痛点问题，保障出行安全，提升出行效率，实现智慧交通的升级。
根据《交通强国建设纲要》，交通强国已成为2035年中国要实现的战略目标，智慧交通要成为新基建的主力军。思谋科技与广东省某高速企业合作打造“智能病害检测”平台，是AI赋能智慧交通的一大标杆之作。未来思谋科技将以点及面，以核心AI应用能力实现场景化突破，加速推动AI在智慧交通领域的全面落地开花，打造“数字化、网络化、智能化”的新型智慧交通。
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