【GTSAM】GTSAM学习
1 what GTSAM ?
GTSAM 是一个在机器人领域和计算机视觉领域用于平滑(smoothing)和建图(mapping)的C++库。它与g2o不同的是,g2o采用稀疏矩阵的方式求解一个非线性优化问题,而GTSAM是采用因子图(factor graphs)和贝叶斯网络(Bayes networks)的方式最大化后验概率。
2
github: https://github.com/borglab/gtsam
docment: https://gtsam.org/doxygen/a04096.html
3
泡泡机器人的公开课:
【泡泡机器人公开课】第五十六课:gtsam解析 by 董靖 https://www.sohu.com/a/133646392_715754
G2o,GTSAM,Ceres,Tensorflow优化器的方法比较 https://blog.csdn.net/ziliwangmoe/article/details/86561157
GTSAM的安装与使用 https://blog.csdn.net/missiledefense/article/details/56319421
GTSAM的学习笔记 https://blog.csdn.net/qq_27262241/article/details/84291471
4 paper:
https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0278364906072768
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.aaai.org/Papers/IJCAI/2007/IJCAI07-343.pdf
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4682731
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0921889009000864
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0278364911430419
https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S092188901300081X
5 ref:
https://blog.csdn.net/QLeelq/article/details/111368277
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