Docker本地部署Drupal并实现公网访问

至此，整个YOLOv11的训练预测阶段完成，与YOLOv8差不多。欢迎各位批评指正。

alloc_pages(gfp_mask, order),_ _get_free_pages(gfp_mask, order)等。字符设备描述符 struct cdev,cdev_alloc()用于动态的分配 cdev 描述符,cdev_add()用于注。外,还支持语义符合 Posix.1 标准的信号函数 sigaction(实际上,该函数是基于 BSD 的,BSD。从最初的原子操作,到后来的信号量,从。(2)命名管道(named pipe):命名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的。

Kubernetes对象指的是Kubernetes系统的持久化实体，所有这些对象合起来，代表了你集群的实际情况。常规的应用里，我们把应用程序的数据存储在数据库中，Kubernetes将其数据以Kubernetes对象的形式通过 api server存储在 etcd 中。集群中运行了哪些容器化应用程序集群中对应用程序可用的资源应用程序相关的策略定义，例如，重启策略、升级策略、容错策略其他Kubernetes管理应用程序时所需要的信息。

标签（Label）是附加在Kubernetes对象上的一组名值对，其意图是按照对用户有意义的方式来标识Kubernetes对象，同时，又不对Kubernetes的核心逻辑产生影响。管理这些对象时，很多时候要针对某一个维度的条件做整体操作，例如，将某个版本的程序整体删除，这种情况下，如果用户能够事先规划好标签的使用，再通过标签进行选择，就会非常地便捷。Kubernetes api server支持两种形式的标签选择器，equality-based 基于等式的 和 set-based 基于集合的。

简单来说“Shell 编程就是对一堆 Linux 命令的逻辑化处理”。

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找到 /ect/redis/redis.conf 文件修改如下：注释掉 127.0.0.1 ，如果不需要远程连接redis则不需要这个操作。使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ，如果服务器运作正常的话，会返回一个 PONG。默认情况下，Redis服务器不允许远程访问，只允许本机访问，所以我们需要设置打开远程访问的功能。执行sudo apt-get install redis-server 安装命令。查看 redis 是否启动，重新打开一个窗口。停止/启动/重启redis。

至此，整个YOLOv10的训练预测阶段完成，与YOLOv8差不多。欢迎各位批评指正。

运行后会在文件yolov10s.pt存放路径下生成一个的yolov10s.onnxONNX模型文件。安装完成之后，我们简单执行下推理命令测试下效果，默认读取。终端，进入base环境，创建新环境。（1）onnx模型转换。

一键部署 springcloud 微服务，需要用到 Jenkins K8S Docker等工具。本文使用jenkins部署，流程如下图开发者将代码push到git运维人员通过jenkins部署，自动到git上pull代码通过maven构建代码将maven构建后的jar打包成docker镜像 并 push docker镜像到docker registry通过k8s发起 发布/更新 服务 操作其中 2~5步骤都会在jenkins中进行操作。

一键部署 springcloud 微服务，需要用到 Jenkins K8S Docker等工具。本文使用jenkins部署，流程如下图开发者将代码push到git运维人员通过jenkins部署，自动到git上pull代码通过maven构建代码将maven构建后的jar打包成docker镜像 并 push docker镜像到docker registry通过k8s发起 发布/更新 服务 操作其中 2~5步骤都会在jenkins中进行操作。

Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。

查出的数据第二列（16615）是elasticsearch的进程号。通常我们会根据端口号查进程号，或者通过进程号查端口号。linux环境下，我们常常会查询进程号pid。最常用ps -ef |grep xx。根据端口port查进程。根据端口port查进程。根据进程pid查端口。根据进程pid查端口。

终端，进入base环境，创建新环境，我这里创建的是p38t17(python3.8，pytorch1.7)安装pytorch：（网络环境比较差时，耗时会比较长）下载好后打开yolov7-pose源码包。imgpath：需要预测的图片的存放路径。modelpath:模型的存放路径。Yolov7-pose权重下载。打开工程后，进入设置。

由于最先集成的是极光，因此根据官方给的推送设备区分方式中，选择了使用标签tag来进行区分管理方式，其接口提供了设置和清理标签， 每次设置会覆盖上次的结果，当然这个需要和极光后台进行交互，是异步返回的。5、由于其接口没有使用免费和付费区分，对于接口的访问没有限制，从使用的情况来看，经常会出现不准的情况，并且设置标签的效果其实是添加，导致业务需要改变标签时，需要先清除在设置，然而接口又经常出问题，导致这部分也是一塌糊涂了；如果想使用不受免费版本限制特性的推送服务，可以联系平台提供的商务对接，购买付费版本。

locate是Linux系统提供的一种快速检索全局文件的系统命令，它并不是真的去检索所以系统目录，而是检索一个数据库文件locatedb（Ubuntu系置/var/cache/locate/locatedb），该数据库文件包含了系统所有文件的路径索引信息，所以查找速度很快。time结尾的选项，其单位为天，min结尾的选项其单位为分钟，这些选项的值都为一个正负整数， 如+7,表示，7天以前被访问过的文件，-7表示7天以内被访问过的文件，7表示恰好7天前被访问的文件。：快速返回某个指定命令的位置信息。

不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全。上面提到的线程安全容器都在java.util.concurrent包下，这个包下并发容器不少，今天全部翻出来鼓捣一下。仅做简单介绍，后续再分别深入探索。ConcurrentHashMap：并发版HashMap。

CPU：叫做中央处理器（central processing unit）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。[^3]可以形象的理解为有25%的ALU(运算单元)、有25%的Control(控制单元)、50%的Cache(缓存单元)GPU：叫做图形处理器。

Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬件资源的使用可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展。

​ Docker可比喻成一个装应用的容器，将应用及其依赖文件、数据等打包在容器内，直接运行容器即可把应用运行起来，而无需关心环境配置问题。​ 本文记录个人学习Docker的总结内容，安装、配置和部署等内容，在过程中，应注意命令不要写错，加上Docker插件等问题，若出现理解不到位的地方，请多指出。

docker ps命令可以用来列出Docker容器相关信息。docker ps 命令可以用来列出容器相关信息。

容器的生命周期由用户控制，用户可以选择手动删除容器或让其保留在系统中以供之后使用。选项允许你在容器内部创建一个交互式的终端会话，使你可以像在本地终端一样与容器进行交互。你可以在容器内执行命令，查看输出并输入命令。镜像拉取完成后，可以使用以下命令创建并启动一个基于 Ubuntu 20.04 镜像的容器。列出所有正在运行的容器，并显示它们的容器ID、镜像、命令、创建时间、状态等信息。以下命令可以中止容器，改命令将向容器发送一个停止信号，使其正常停止并退出。这将显示所有容器的列表，包括正在运行的和已停止的容器。

至此，整个训练预测阶段完成。此过程同样可以在linux系统上进行，在数据准备过程中需要仔细，保证最后得到的数据准确，最好是用显卡进行训练。有问题评论区见！

如何自定义一个网络？查看新创键的mynet详细信息：# 创建两个使用相同自定义网络的容器# 测试容器互连^C^C。

Docker exec命令是Docker提供的一个强大工具，用于在正在运行的容器中执行命令。本文将详细介绍Docker exec命令的用法和示例，帮助大家更好地理解和使用这个命令。Docker是一种流行的容器化平台，允许我们在容器中运行应用程序。有时候，在容器内执行命令可以帮助我们调试、排查问题或进行其他操作。这就是Docker exec命令发挥作用的时候。本文详细介绍了Docker exec命令的用法和示例。

大家好，Python凭借其简单和通用性，能够为解决每天重复同样的工作提供最佳方案。本文将探索10个Python脚本，这些脚本可以帮助自动化完成任务，提高工作效率。无论是开发者、数据分析师还是仅仅想简化工作流程的普通用户，这些脚本都能提供帮助。

在前面的k8s基础学习中，我们学习了各种资源的搭配运用，以及命令行，声明式文件创建。这些都是为了k8s管理员体会k8s的框架，内容基础。在真正的生产环境中，大部分的公司还是会选用图形化管理工具来管理k8s集群，大大提高工作效率。在二进制搭建k8集群时，我们就知道了k8s本身就具有一款原生的k8s集群管理工具，但是原生图形化管理工具dashborad只拥有管理一个集群的能力。而对于现代化生产力公司来讲，一个集群能够做的事情还是太少，所以我们需要引入更强大的集群管理工具。

但一些特殊场景下，比如要升级ssh，ssh不能用时，需要使用telnet，用过要关闭此服务。需要首先安装，如果telnet-server服务在xinetd之前安装了，要先删除telnet-server，再安装xinetd。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。2、卸载rpm包（如果已经安装了，又不清楚顺序，可以都卸载后统一安装）注意：telnet-server服务启动依赖xinetd服务，

问题描述：一、发射端1、正确配置NRF模块，以及测试过能够正常通信，在发射端的发射线程中进行了如下操作2、这里是获取了陀螺仪的x轴数据，将其而分为两个8位的数据存入发送缓冲区中。因为一个陀螺仪x轴数据是16位的，所以对其进行了拆分，这里只获取gyro的x轴数据进行发送，目的是进行测试。3、这个是发送函数，只要把发送缓冲区的地址作为参数传入就可以发送了。二、接收端1、接收端的NRF24L01模块也正确配置后，在接收线程中进行如下操作2、读取NRF传输过来的数据，存到接收BUF中，然后打印

GhostBotleneck结构中的shodcut=True和shorcut=False的区别在干是否使用残差连接。当shorcu=True时，使用残差连接，可以以加速模型的收敛速度和提高模型的准确率，当shorcu=False时，不使用残差连接，可以减少模型的参数数量和计算量。实际上不只是Ghostbottleneck具有残差连接，在C3、C2f等具有Bottleneck模块的结构均可根据此例举一反三。残差块是深度卷积神经网络中的一种基本模块，可以有效地解决梯度消失和梯度爆炸的问题。