Kubernetes对象的定义和操作
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什么是Kubernetes对象
Kubernetes对象指的是Kubernetes系统的持久化实体，所有这些对象合起来，代表了你集群的实际情况。常规的应用里，我们把应用程序的数据存储在数据库中，Kubernetes将其数据以Kubernetes对象的形式通过 api server存储在 etcd 中。具体来说，这些数据（Kubernetes对象）描述了：
- 集群中运行了哪些容器化应用程序
- 集群中对应用程序可用的资源
- 应用程序相关的策略定义，例如，重启策略、升级策略、容错策略
- 其他Kubernetes管理应用程序时所需要的信息
对象的spec和status
每一个 Kubernetes 对象都包含了两个重要的字段：
- spec 必须由您来提供，描述了您对该对象所期望的 目标状态
- status 只能由 Kubernetes 系统来修改，描述了该对象在 Kubernetes 系统中的 实际状态
Kubernetes通过对应的控制器，不断地使实际状态趋向于您期望的目标状态。
描述Kubernetes对象
当您在 Kubernetes 中创建一个对象时，您必须提供
- 该对象的 spec 字段，通过该字段描述您期望的 目标状态
- 该对象的一些基本信息，例如名字
如果使用 kubectl 创建对象，您必须编写 .yaml 格式的文件，如果通过 Kuboard 图形化工具创建，则在Kuboard 对应的界面功能中完成表单填写即可。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
selector:
matchLabels:
app: nginx
replicas: 2 # 运行 2 个容器化应用程序副本
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
使用 kube apply 命令可以创建该 .yaml 文件中的 Deployment 对象：
kubectl apply -f https://kuboard.cn/statics/learning/obj/deployment.yaml
输出结果如下所示：
deployment.apps/nginx-deployment created
使用 kubectl delete 命令可以删除该 .yaml 文件中的 Deployment 对象：
kubectl delete -f https://kuboard.cn/statics/learning/obj/deployment.yaml
必填字段
在上述的 .yaml 文件中，如下字段是必须填写的：
- apiVersion 用来创建对象时所使用的Kubernetes API版本
- kind 被创建对象的类型
- metadata 用于唯一确定该对象的元数据：包括 name 和 namespace，如果 namespace 为空，则默认值为 default
- spec 描述您对该对象的期望状态
管理Kubernetes对象
管理方式
| 管理方式 | 操作对象 | 推荐的环境 | 参与编辑的人数 | 学习曲线 |
|---|---|---|---|---|
| 指令性的命令行 | Kubernetes对象 | 开发环境 | 1+ | 最低 |
| 指令性的对象配置 | 单个 yaml | 文件 | 生产环境 | 1 |
| 声明式的对象配置 | 包含多个 yaml 文件的多个目录 | 生产环境 | 1+ | 最高 |
指令性的命令行
当使用指令性的命令行（imperative commands）时，用户通过向 kubectl 命令提供参数的方式，直接操作集群中的 Kubernetes 对象。此时，用户无需编写或修改 .yaml 文件。
创建一个 Deployment 对象，以运行一个 nginx 实例：
kubectl run nginx --image nginx
kubectl create deployment nginx --image nginx
指令性的对象配置
使用指令性的对象配置时，需要向 kubectl 命令指定具体的操作（create,replace,apply,delete等），可选参数以及至少一个配置文件的名字。配置文件中必须包括一个完整的对象的定义，可以是 yaml 格式，也可以是 json 格式。
通过配置文件创建对象
kubectl create -f nginx.yaml
删除两个配置文件中的对象
kubectl delete -f nginx.yaml -f redis.yaml
直接使用配置文件中的对象定义，替换Kubernetes中对应的对象：
kubectl replace -f nginx.yaml
声明式的对象配置
当使用声明式的对象配置时，用户操作本地存储的Kubernetes对象配置文件，然而，在将文件传递给 kubectl 命令时，并不指定具体的操作，由 kubectl 自动检查每一个对象的状态并自行决定是创建、更新、还是删除该对象。使用这种方法时，可以直接针对一个或多个文件目录进行操作。
例子
处理 configs 目录中所有配置文件中的Kubernetes对象，根据情况创建对象、或更新Kubernetes中已经存在的对象。可以先执行 diff 指令查看具体的变更，然后执行 apply 指令执行变更：
kubectl diff -f configs/
kubectl apply -f configs/
递归处理目录中的内容：
kubectl diff -R -f configs/
kubectl apply -R -f configs/
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minikube环境搭建
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Pods/Nodes
Pod 容器组 是一个k8s中一个抽象的概念，用于存放一组 container，以及这些 container （容器）的一些共享资源。共享存储，称为卷(Volumes)，即图上紫色圆柱网络，每个 Pod（容器组）在集群中有个唯一的 IP，pod（容器组）中的 container（容器）共享该IP地址container（容器）的基本信息，例如容器的镜像版本，对外暴露的端口等Pod（容器组）是 k8s 集群上的最基本的单元。
公布应用程序
当 worker node（节点）故障时，节点上运行的 Pod（容器组）也会消失。然后，Deployment (opens new window)可以通过创建新的 Pod（容器组）来动态地将群集调整回原来的状态，以使应用程序保持运行。举个例子，假设有一个图像处理后端程序，具有 3 个运行时副本。这 3 个副本是可以替换的（无状态应用），即使 Pod（容器组）消失并被重新创建，或者副本数由 3 增加到 5，前端系统也无需关注后端副本的变化。
伸缩应用程序和执行滚动更新
原本 Service A 将流量负载均衡到 4 个旧版本的 Pod 上2. 更新完 Deployment 部署文件中的镜像版本后，master 节点选择了一个 worker 节点，并根据新的镜像版本创建 Pod（紫色容器）。新 Pod 拥有唯一的新的 IP。同时，master 节点选择一个旧版本的 Pod 将其移除。此时，Service A 将新 Pod 纳入到负载均衡中，将旧Pod移除同步骤2，再创建一个新的 Pod 替换一个原有的 Pod。
名称和命名空间
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使用名称空间共享集群
可以限定使用某个名称空间的用户不能看到另外一个名称空间中的内容。默认情况下，安装Kubernetes集群时，会初始化一个 default 名称空间，用来将承载那些未指定名称空间的 Pod、Service、Deployment等对象。接下来，为 kubectl 定义一个上下文，以便在不同的名称空间中工作。此时，开发人员可以做任何他想要做的操作，所有操作都限定在名称空间 development 里，而无需担心影响到 production 名称空间中的内容。使用 kubectl 有两种方式可以创建名称空间。
k8s 标签和选择器
标签（Label）是附加在Kubernetes对象上的一组名值对，其意图是按照对用户有意义的方式来标识Kubernetes对象，同时，又不对Kubernetes的核心逻辑产生影响。管理这些对象时，很多时候要针对某一个维度的条件做整体操作，例如，将某个版本的程序整体删除，这种情况下，如果用户能够事先规划好标签的使用，再通过标签进行选择，就会非常地便捷。Kubernetes api server支持两种形式的标签选择器，equality-based 基于等式的 和 set-based 基于集合的。
注解annotation
Kubernetes的系统组件（例如，kube-scheduler、kube-controller-manager、kube-apiserver、kubectl 或其他第三方组件）向用户的Kubernetes对象添加注解时，必须指定一个前缀。注解（annotation）可以用来向 Kubernetes 对象的 metadata.annotations 字段添加任意的信息。除了使用注解，您也可以将这类信息存放在一个外部的数据库，然而，在使用、分享这些信息的时候，可能会变得难以管理。
字段选择器
字段选择器（Field Selector）可以用来基于的一个或多个字段的取值来选取一组Kubernetes对象。
容器组_概述
Pod（容器组）是 Kubernetes 中最小的可部署单元。一个 Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络 IP 地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod 容器组代表了 Kubernetes 中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。一个 Pod 中只运行一个容器。“one-container-per-pod” 是 Kubernetes 中最常见的使用方式。
容器组_生命周期
只有一种例外，那就是 Pod 处于 Scucceeded 或 Failed 的 phase，并超过了垃圾回收的时长（在 kubernetes master 中通过 terminated-pod-gc-threshold 参数指定），kubelet 自动将其删除。每一个 Pod 都有一个数组描述其是否达到某些指定的条件。Pod phase 并不是用来代表其容器的状态，也不是一个严格的状态机。Kubernetes教程：在Kuboard中配置容器的健康检查/就绪检查。Kuboard 中配置健康检查/就绪检查。
容器组_初始化容器
Pod 可以包含多个工作容器，也可以包含一个或多个初始化容器，初始化容器在工作容器启动之前执行。初始化容器总是运行并自动结束kubelet 按顺序执行 Pod 中的初始化容器，前一个初始化容器成功结束后，下一个初始化容器才开始运行。所有的初始化容器成功执行后，才开始启动工作容器如果 Pod 的任意一个初始化容器执行失败，kubernetes 将反复重启该 Pod，直到初始化容器全部成功（除非 Pod 的 restartPolicy 被设定为 Never）
容器组_配置初始化容器
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Deployment概述
Pod 容器组是 Kubernetes 中最小的调度单元，更多信息请参考 容器组 - 概述Deployment 是最常用的用于部署无状态服务的方式。Deployment 控制器使得您能够以声明的方式更新 Pod（容器组）和 ReplicaSet（副本集）。以“声明”的方式管理 Pod 和 ReplicaSet，其本质是将一些特定场景的一系列运维步骤固化下来，以便快速准确无误的执行。
14个Java并发容器，你用过几个？
不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全。上面提到的线程安全容器都在java.util.concurrent包下，这个包下并发容器不少，今天全部翻出来鼓捣一下。仅做简单介绍，后续再分别深入探索。ConcurrentHashMap：并发版HashMap。
k8s搭建部署（超详细）
Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬件资源的使用可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展。
Docker部署SpringBoot项目详细部署过程
Docker可比喻成一个装应用的容器，将应用及其依赖文件、数据等打包在容器内，直接运行容器即可把应用运行起来，而无需关心环境配置问题。 本文记录个人学习Docker的总结内容，安装、配置和部署等内容，在过程中，应注意命令不要写错，加上Docker插件等问题，若出现理解不到位的地方，请多指出。
Docker ps命令
docker ps命令可以用来列出Docker容器相关信息。docker ps 命令可以用来列出容器相关信息。
Docker网络详解
如何自定义一个网络？查看新创键的mynet详细信息：# 创建两个使用相同自定义网络的容器# 测试容器互连^C^C。
Docker exec命令详细使用指南
Docker exec命令是Docker提供的一个强大工具，用于在正在运行的容器中执行命令。本文将详细介绍Docker exec命令的用法和示例，帮助大家更好地理解和使用这个命令。Docker是一种流行的容器化平台，允许我们在容器中运行应用程序。有时候，在容器内执行命令可以帮助我们调试、排查问题或进行其他操作。这就是Docker exec命令发挥作用的时候。本文详细介绍了Docker exec命令的用法和示例。
k8s图形化管理工具之rancher
在前面的k8s基础学习中，我们学习了各种资源的搭配运用，以及命令行，声明式文件创建。这些都是为了k8s管理员体会k8s的框架，内容基础。在真正的生产环境中，大部分的公司还是会选用图形化管理工具来管理k8s集群，大大提高工作效率。在二进制搭建k8集群时，我们就知道了k8s本身就具有一款原生的k8s集群管理工具，但是原生图形化管理工具dashborad只拥有管理一个集群的能力。而对于现代化生产力公司来讲，一个集群能够做的事情还是太少，所以我们需要引入更强大的集群管理工具。
k8s 使用tomcat官方镜像部署集群并解决访问页面404
官方镜像这里有个坑，使用kubectl启动之后，页面报错404，仔细检查发现，是因为tomcat的webapp目录下没有对应的文件，所以连初始界面都无法显示。要想显示，必须要根据官方镜像自己构建一个Dockerfile。根据上面的信息可以看出，该POD部署在k8s-node1上，映射POD的8080端口到master的30088端口上。这里需要将镜像上传到自己搭建的registry，并配置nodes节点都可以正常访问5000端口。三、根据官方镜像自己构建一个一次性就能启动的Tomcat镜像。
使用docker部署RStudio容器并结合内网穿透实现公网访问
RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。下面介绍在Linux docker中安装RStudio Server并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,docker方式安装可以避免很多问题,一键安装,如设备没有安装docker,需提前安装docker。
Docker网络配置&网络模式
网络相关概念，子网掩码、网关、规则的介绍及网络模式bridge、host详解，Dockers自定义网络配置
Docker的介绍及安装&基本操作命令
在讲到Docker之前，我们先了解虚拟机与容器之间的区别VM(VMware)在宿主机器、宿主机器操作系统的基础上创建虚拟层、虚拟化的操作系统、虚拟化的仓库，然后再安装应用；容器，在宿主机器、宿主机器操作系统上创建Docker引擎，在引擎的基础上再安装应用。特性容器虚拟机启动秒级分钟级硬盘使用一般为MB一般为GB性能接近原生弱于系统支持量单机支持上千个容器一般几十个。
docker-宿主机与容器的命令执行方法
宿主机命令容器执行程序、容器命令宿主机执行程序的方法。
idea配置docker推送本地镜像到远程私有仓库
安装docker私有仓库 idea配置docker 本地拉取远程私有仓库中的镜像
如何在本地Docker中部署MinIO服务并实现远程访问管理界面
MinIO是一个开源的对象存储服务器，可以在各种环境中运行，例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼容Amazon S3 API，因此可以与现有的S3工具和库无缝集成。MinIO的设计目标是高性能、高可用性和可扩展性。它可以在分布式模式下运行，以满足不同规模的存储需求。MinIO是一个开源的软件，可以免费使用，还可以在普通硬件上运行，降低了存储成本,下面介绍在本地Docker中部署 MinIO 服务,并实现远程访问管理界面,节约云服务器运行成本.
Gitlab基础篇： Gitlab docker 安装部署、Gitlab 设置账号密码
安装docker gitlab前确保docker环境，如果没有搭建docker请查阅“Linux docker 安装文档”可以看到在docker ps -a 打印中看到 容器ID ps 展示的容器ID只时原来的一部分。修改docker镜像的gitlab容器端口前需要把gitlab容器以及docker镜像关闭。通过容器ID就能找到containers下具体哪一个是gitlab容器的配置。修改config.v2.json、hostconfig.json文件。docker 下载 gitlab容器。
docker搭建maven私库Nexus3
阿里代理地址：http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/由于nexus的默认端口为8081，我们在启动的时候改为18091后需要修改nexus的配置文件。这样就可以在本地浏览器进入nexus页面了，地址为 服务器ip:18091。右上角登录用户名为admin,密码为之前查看的密码。配置maven-central的代理地址。删除nuget开头的仓库。同时查看admin密码。