刻意练习：Python基础 -- Task10. 类与对象

背景

我们准备利用17天时间，将 “Python基础的刻意练习” 分为如下任务：

• Task01：变量、运算符与数据类型（1day）
• Task02：条件与循环（1day）
• Task03：列表与元组（2day）
• Task04：字符串与序列（1day）
• Task05：函数与Lambda表达式（2day）
• Task06：字典与集合（1day）
• Task07：文件与文件系统（2day）
• Task08：异常处理（1day）
• Task09：else 与 with 语句（1day）
• Task10：类与对象（2day）
• Task11：魔法方法（2day）
• Task12：模块（1day）

这是我的 10/12 次任务的打卡内容。欢迎大家加入社群一起学习打卡。

我学习 Python 的思路是，先去熟悉 Python 的整体语法框架与自己熟悉的编程语言进行知识点的连接，后面遇到问题再来慢慢补充，慢慢形成自己的知识结构。

关于 “基础算法刻意练习活动” 的复盘可以参见图文：对“基础算法（LeetCode）刻意练习活动”的复盘，后面我们还会组织一系列活动，欢迎大家参与，一起来刻意练习啊。

Python 基础语法

1. 对象 = 属性 + 方法

对象是类的实例。换句话说，类主要定义对象的结构，然后我们以类为模板创建对象。类不但包含方法定义，而且还包含所有实例共享的数据。

• 封装：信息隐蔽技术

我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。

class Turtle:  # Python中的类名约定以大写字母开头"""关于类的一个简单例子"""# 属性color = 'green'weight = 10legs = 4shell = Truemouth = '大嘴'# 方法def climb(self):print('我正在很努力的向前爬...')def run(self):print('我正在飞快的向前跑...')def bite(self):print('咬死你咬死你!!')def eat(self):print('有得吃，真满足...')def sleep(self):print('困了，睡了，晚安，zzz')tt = Turtle()
print(tt)
# <__main__.Turtle object at 0x0000007C32D67F98>print(type(tt))
# <class '__main__.Turtle'>print(tt.__class__)
# <class '__main__.Turtle'>print(tt.__class__.__name__)
# Turtlett.climb()
# 我正在很努力的向前爬...tt.run()
# 我正在飞快的向前跑...tt.bite()
# 咬死你咬死你!!# Python类也是对象。它们是type的实例
print(type(Turtle))
# <class 'type'>

• 继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制

class MyList(list):passlst = MyList([1, 5, 2, 7, 8])
lst.append(9)
lst.sort()
print(lst)# [1, 2, 5, 7, 8, 9]

• 多态：不同对象对同一方法响应不同的行动

class Animal:def run(self):raise AttributeError('子类必须实现这个方法')class People(Animal):def run(self):print('人正在走')class Pig(Animal):def run(self):print('pig is walking')class Dog(Animal):def run(self):print('dog is running')def func(animal):animal.run()func(Pig())
# pig is walking

2. self 是什么？

Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。

class Test:def prt(self):print(self)print(self.__class__)t = Test()
t.prt()
# <__main__.Test object at 0x000000BC5A351208>
# <class '__main__.Test'>

类的方法与普通的函数只有一个特别的区别 —— 它们必须有一个额外的第一个参数名称（对应于该实例，即该对象本身），按照惯例它的名称是 self。在调用方法时，我们无需明确提供与参数 self 相对应的参数。

class Ball:def setName(self, name):self.name = namedef kick(self):print("我叫%s,该死的，谁踢我..." % self.name)a = Ball()
a.setName("球A")
b = Ball()
b.setName("球B")
c = Ball()
c.setName("球C")
a.kick()
# 我叫球A,该死的，谁踢我...
b.kick()
# 我叫球B,该死的，谁踢我...

3. Python 的魔法方法

据说，Python 的对象天生拥有一些神奇的方法，它们是面向对象的 Python 的一切…

它们是可以给你的类增加魔力的特殊方法…

如果你的对象实现了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，而这一切都是自动发生的…

类有一个名为__init__(self[, param1, param2...])的魔法方法，该方法在类实例化时会自动调用。

class Ball:def __init__(self, name):self.name = namedef kick(self):print("我叫%s,该死的，谁踢我..." % self.name)a = Ball("球A")
b = Ball("球B")
c = Ball("球C")
a.kick()
# 我叫球A,该死的，谁踢我...
b.kick()
# 我叫球B,该死的，谁踢我...

4. 公有和私有

在 Python 中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上“__”两个下划线，那么这个函数或变量就会为私有的了。

类的私有属性实例：

class JustCounter:__secretCount = 0  # 私有变量publicCount = 0  # 公开变量def count(self):self.__secretCount += 1self.publicCount += 1print(self.__secretCount)counter = JustCounter()
counter.count()  # 1
counter.count()  # 2
print(counter.publicCount)  # 2print(counter._JustCounter__secretCount)  # 2 Python的私有为伪私有
print(counter.__secretCount)  
# AttributeError: 'JustCounter' object has no attribute '__secretCount'

类的私有方法实例：

class Site:def __init__(self, name, url):self.name = name  # publicself.__url = url  # privatedef who(self):print('name  : ', self.name)print('url : ', self.__url)def __foo(self):  # 私有方法print('这是私有方法')def foo(self):  # 公共方法print('这是公共方法')self.__foo()x = Site('老马的程序人生', 'https://blog.csdn.net/LSGO_MYP')
x.who()
# name  :  老马的程序人生
# url :  https://blog.csdn.net/LSGO_MYPx.foo()
# 这是公共方法
# 这是私有方法x.__foo()
# AttributeError: 'Site' object has no attribute '__foo'

5. 继承

Python 同样支持类的继承，派生类的定义如下所示：

class DerivedClassName(BaseClassName):<statement-1>...<statement-N>

BaseClassName（示例中的基类名）必须与派生类定义在一个作用域内。除了类，还可以用表达式，基类定义在另一个模块中时这一点非常有用：

class DerivedClassName(modname.BaseClassName):<statement-1>...<statement-N>

如果子类中定义与父类同名的方法或属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性。

# 类定义
class people:# 定义基本属性name = ''age = 0# 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight = 0# 定义构造方法def __init__(self, n, a, w):self.name = nself.age = aself.__weight = wdef speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))# 单继承示例
class student(people):grade = ''def __init__(self, n, a, w, g):# 调用父类的构函people.__init__(self, n, a, w)self.grade = g# 覆写父类的方法def speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))s = student('小马的程序人生', 10, 60, 3)
s.speak()
# 小马的程序人生 说: 我 10 岁了，我在读 3 年级

注意：如果上面的程序去掉：people.__init__(self, n, a, w)，则输出：说: 我 0 岁了，我在读 3 年级，因为子类的构造方法把父类的构造方法覆盖了。

class Fish:def __init__(self):self.x = r.randint(0, 10)self.y = r.randint(0, 10)def move(self):self.x -= 1print("我的位置", self.x, self.y)class GoldFish(Fish):  # 金鱼passclass Carp(Fish):  # 鲤鱼passclass Salmon(Fish):  # 三文鱼passclass Shark(Fish):  # 鲨鱼def __init__(self):self.hungry = Truedef eat(self):if self.hungry:print("吃货的梦想就是天天有得吃！")self.hungry = Falseelse:print("太撑了，吃不下了！")self.hungry = Trueg = GoldFish()
g.move()  # 我的位置 9 4
s = Shark()
s.eat() # 吃货的梦想就是天天有得吃！
s.move()  
# AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'

解决该问题可用以下两种方式：

• 调用未绑定的父类方法Fish.__init__(self)

class Shark(Fish):  # 鲨鱼def __init__(self):Fish.__init__(self)self.hungry = Truedef eat(self):if self.hungry:print("吃货的梦想就是天天有得吃！")self.hungry = Falseelse:print("太撑了，吃不下了！")self.hungry = True

• 使用super函数super()__init__()

class Shark(Fish):  # 鲨鱼def __init__(self):super().__init__()self.hungry = Truedef eat(self):if self.hungry:print("吃货的梦想就是天天有得吃！")self.hungry = Falseelse:print("太撑了，吃不下了！")self.hungry = True

Python 虽然支持多继承的形式，但我们一般不使用多继承，因为容易引起混乱。

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):<statement-1>...<statement-N>

需要注意圆括号中父类的顺序，若是父类中有相同的方法名，而在子类使用时未指定，Python 从左至右搜索，即方法在子类中未找到时，从左到右查找父类中是否包含方法。

# 类定义
class People:# 定义基本属性name = ''age = 0# 定义私有属性,私有属性在类外部无法直接进行访问__weight = 0# 定义构造方法def __init__(self, n, a, w):self.name = nself.age = aself.__weight = wdef speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁。" % (self.name, self.age))# 单继承示例
class Student(People):grade = ''def __init__(self, n, a, w, g):# 调用父类的构函People.__init__(self, n, a, w)self.grade = g# 覆写父类的方法def speak(self):print("%s 说: 我 %d 岁了，我在读 %d 年级" % (self.name, self.age, self.grade))# 另一个类，多重继承之前的准备
class Speaker:topic = ''name = ''def __init__(self, n, t):self.name = nself.topic = tdef speak(self):print("我叫 %s，我是一个演说家，我演讲的主题是 %s" % (self.name, self.topic))# 多重继承
class Sample01(Speaker, Student):a = ''def __init__(self, n, a, w, g, t):Student.__init__(self, n, a, w, g)Speaker.__init__(self, n, t)test = Sample01("Tim", 25, 80, 4, "Python")
test.speak()  # 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法# 我叫 Tim，我是一个演说家，我演讲的主题是 Pythonclass Sample02(Student, Speaker):a = ''def __init__(self, n, a, w, g, t):Student.__init__(self, n, a, w, g)Speaker.__init__(self, n, t)test = Sample02("Tim", 25, 80, 4, "Python")
test.speak()  # 方法名同，默认调用的是在括号中排前地父类的方法# Tim 说: 我 25 岁了，我在读 4 年级

6. 组合

class Turtle:def __init__(self, x):self.num = xclass Fish:def __init__(self, x):self.num = xclass Pool:def __init__(self, x, y):self.turtle = Turtle(x)self.fish = Fish(y)def print_num(self):print("水池里面有乌龟%s只，小鱼%s条" % (self.turtle.num, self.fish.num))p = Pool(2, 3)
p.print_num()
# 水池里面有乌龟2只，小鱼3条

7. 类、类对象和实例对象

类对象：创建一个类，其实也是一个对象也在内存开辟了一块空间，称为类对象，类对象只有一个。

# 类对象
class A(object):pass

实例对象：就是通过实例化类创建的对象，称为实例对象，实例对象可以有多个。

# 实例化对象 a、b、c都属于实例对象。
a = A()
b = A()
c = A()

类属性：类里面方法外面定义的变量称为类属性。类属性所属于类对象并且多个实例对象之间共享同一个类属性，说白了就是类属性所有的通过该类实例化的对象都能共享。

class A():a = xx  #类属性def __init__(self):A.a = xx  #使用类属性可以通过 （类名.类属性）调用。

实例属性：实例属性和具体的某个实例对象有关系，并且一个实例对象和另外一个实例对象是不共享属性的，说白了实例属性只能在自己的对象里面使用，其他的对象不能直接使用，因为self是谁调用，它的值就属于该对象。

class 类名():__init__(self)：self.name = xx #实例属性

类属性和实例属性区别

• 类属性：类外面，可以通过实例对象.类属性和类名.类属性进行调用。类里面，通过self.类属性和类名.类属性进行调用。
• 实例属性 ：类外面，可以通过实例对象.实例属性调用。类里面，通过self.实例属性调用。
• 实例属性就相当于局部变量。出了这个类或者这个类的实例对象，就没有作用了。
• 类属性就相当于类里面的全局变量，可以和这个类的所有实例对象共享。

# 创建类对象
class Test(object):class_attr = 100  # 类属性def __init__(self):self.sl_attr = 100  # 实例属性def func(self):print('类对象.类属性的值:', Test.class_attr)  # 调用类属性print('self.类属性的值', self.class_attr)  # 相当于把类属性 变成实例属性print('self.实例属性的值', self.sl_attr)  # 调用实例属性a = Test()
a.func()# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 100
# self.实例属性的值 100b = Test()
b.func()# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 100
# self.实例属性的值 100a.class_attr = 200
a.sl_attr = 200
a.func()# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 200
# self.实例属性的值 200b.func()# 类对象.类属性的值: 100
# self.类属性的值 100
# self.实例属性的值 100Test.class_attr = 300
a.func()# 类对象.类属性的值: 300
# self.类属性的值 200
# self.实例属性的值 200b.func()
# 类对象.类属性的值: 300
# self.类属性的值 300
# self.实例属性的值 100

注意：属性与方法名相同，属性会覆盖方法。

class A:def x(self):print('x_man')aa = A()
aa.x()  # x_man
aa.x = 1
print(aa.x)  # 1
aa.x()
# TypeError: 'int' object is not callable

8. 什么是绑定？

Python 严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是 Python 所谓的绑定概念。

Python 对象的数据属性通常存储在名为.__ dict__的字典中，我们可以直接访问__dict__，或利用 Python 的内置函数vars()获取.__ dict__。

class CC:def setXY(self, x, y):self.x = xself.y = ydef printXY(self):print(self.x, self.y)dd = CC()
print(dd.__dict__)
# {}print(vars(dd))
# {}print(CC.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000C3473DA048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000C3473C4F28>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}dd.setXY(4, 5)
print(dd.__dict__)
# {'x': 4, 'y': 5}print(vars(CC))
# {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}print(CC.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'setXY': <function CC.setXY at 0x000000632CA9B048>, 'printXY': <function CC.printXY at 0x000000632CA83048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'CC' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'CC' objects>, '__doc__': None}

9. 一些相关的内置函数（BIF）

• issubclass(class, classinfo) 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
• 一个类被认为是其自身的子类。
• classinfo可以是类对象的元组，只要class是其中任何一个候选类的子类，则返回True。

class A:passclass B(A):passprint(issubclass(B, A))  # True
print(issubclass(B, B))  # True
print(issubclass(A, B))  # False
print(issubclass(B, object))  # True

• isinstance(object, classinfo) 方法用于判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。
• type()不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
• 如果第一个参数不是对象，则永远返回False。
• 如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元组，会抛出一个TypeError异常。

a = 2
print(isinstance(a, int))  # True
print(isinstance(a, str))  # False
print(isinstance(a, (str, int, list)))  # Trueclass A:passclass B(A):passprint(isinstance(A(), A))  # True
print(type(A()) == A)  # True
print(isinstance(B(), A))  # True
print(type(B()) == A)  # False

• hasattr(object, name)用于判断对象是否包含对应的属性。

class Coordinate:x = 10y = -5z = 0point1 = Coordinate()
print(hasattr(point1, 'x'))  # True
print(hasattr(point1, 'y'))  # True
print(hasattr(point1, 'z'))  # True
print(hasattr(point1, 'no'))  # False

• getattr(object, name[, default])用于返回一个对象属性值。

class A(object):bar = 1a = A()
print(getattr(a, 'bar'))  # 1
print(getattr(a, 'bar2', 3))  # 3
print(getattr(a, 'bar2'))
# AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'

这个例子很酷！

class A(object):def set(self, a, b):x = aa = bb = xprint(a, b)a = A()
c = getattr(a, 'set')
c(a='1', b='2')  # 2 1

• setattr(object, name, value)对应函数 getattr()，用于设置属性值，该属性不一定是存在的。

class A(object):bar = 1a = A()
print(getattr(a, 'bar'))  # 1
setattr(a, 'bar', 5)
print(a.bar)  # 5
setattr(a, "age", 28)
print(a.age)  # 28

• delattr(object, name)用于删除属性。

class Coordinate:x = 10y = -5z = 0point1 = Coordinate()print('x = ', point1.x)  # x =  10
print('y = ', point1.y)  # y =  -5
print('z = ', point1.z)  # z =  0delattr(Coordinate, 'z')print('--删除 z 属性后--')  # --删除 z 属性后--
print('x = ', point1.x)  # x =  10
print('y = ', point1.y)  # y =  -5# 触发错误
print('z = ', point1.z)
# AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'

• class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])用于在新式类中返回属性值。
• fget – 获取属性值的函数
• fset – 设置属性值的函数
• fdel – 删除属性值函数
• doc – 属性描述信息

class C(object):def __init__(self):self.__x = Nonedef getx(self):return self.__xdef setx(self, value):self.__x = valuedef delx(self):del self.__xx = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")cc = C()
cc.x = 2
print(cc.x)  # 2

总结

好了，到此为止有关于 Python 的类与对象 部分就介绍完了，大家要根据上面的例子多多体会，只有刻意练习才能掌握一门技术，没有捷径的，加油啊！See You！

参考文献：

• https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
• https://www.bilibili.com/video/av4050443
• https://www.cnblogs.com/loved/p/8678919.html
• https://www.runoob.com/python3/python3-class.html
• https://www.jianshu.com/p/9fb316cbf42e

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