技术图文：Python描述符 (descriptor) 详解

背景

今天在B站上学习“零基础入门学习Python”这门课程的第46讲“魔法方法：描述符”，这也是我们组织的 Python基础刻意练习活动 的学习任务，其中有这样的一个题目。

练习要求：

• 先定义一个温度类，然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和华氏度两个属性。
• 要求两个属性会自动进行转换，也就是说你可以给摄氏度这个属性赋值，然后打印的华氏度属性是自动转化后的结果。
• 华氏度与摄氏度的转换关系：1 Fahrenheit = 1 Celsius*1.8 + 32

技术分析

为了解决这个问题，我们首先回顾__dict__属性，以及__get__，__set__，__delete__魔法方法，然后总结描述符这个 Python 语言特有的语法结构，最后写代码完成要求的任务。

1. __dict__ 属性

class Test(object):cls_val = 1def __init__(self):self.ins_val = 10t = Test()
print(Test.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x000000EBCB65F598>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None}
print(t.__dict__)
# {'ins_val': 10}

根据 Python 的语法结构，t为实例对象，Test为类对象。其对应的属性ins_val和cls_val称为实例属性和类属性。实例t的属性并不包含cls_val，cls_val是属于类Test的。

t.cls_val = 20
print(Test.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'cls_val': 1, '__init__': <function Test.__init__ at 0x000000CB7EB5F598>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None}
print(t.__dict__)
# {'ins_val': 10, 'cls_val': 20}

可见，更改实例t的属性cls_val，只是新增了该属性，并不影响类Test的属性cls_val。

Test.cls_val = 30
print(Test.__dict__)
# {'__module__': '__main__', 'cls_val': 30, '__init__': <function Test.__init__ at 0x000000DAB2BFC048>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Test' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Test' objects>, '__doc__': None}
print(t.__dict__)
# {'ins_val': 10, 'cls_val': 20}

可见，更改了类Test的属性cls_val的值，由于事先增加了实例t的cls_val属性，因此不会改变实例的cls_val值。

2. __get__(),__set__(),__delete__() 魔法方法

• __get__(self, instance, owner)
• __set__(self, instance, value)
• __del__(self, instance)

class Desc(object):def __get__(self, instance, owner):print("__get__...")print("self:", self)print("instance: ", instance)print("owner: ", owner)def __set__(self, instance, value):print('__set__...')print("self:", self)print("instance:", instance)print("value:", value)class TestDesc(object):x = Desc()t = TestDesc()
t.x# __get__...
# self: <__main__.Desc object at 0x0000009C9B980198>
# instance:  <__main__.TestDesc object at 0x0000009C9B9801D0>
# owner:  <class '__main__.TestDesc'>

可以看到，实例化类TestDesc后，调用对象t访问其属性x，会自动调用类Desc的__get__方法，由输出信息可以看出：

• self: Desc的实例对象，其实就是TestDesc的属性x
• instance: TestDesc的实例对象，其实就是t
• owner: 即谁拥有这些东西，当然是 TestDesc这个类，它是最高统治者，其他的一些都是包含在它的内部或者由它生出来的

3. 描述符的定义

某个类，只要是内部定义了方法__get__，__set__，__delete__ 中的一个或多个，就可以称为描述符。Desc类就是一个描述符（描述符是一个类）。

• 问题1. 为什么访问t.x的时候，会直接去调用描述符的__get__()方法呢？

t为实例对象，访问t.x时，根据常规顺序。

首先，访问Owner的__getattribute__()方法（其实就是 TestDesc.__getattribute__())，访问实例属性，发现没有，然后去访问父类！

其次，判断属性x为一个描述符，此时，它就会做一些变动了，将TestDesc.x转化为TestDesc.__dict__['x'].__get__(None, TestDesc)来访问。

最后，进入类Desc的__get__()方法，进行相应的操作。

• 问题2. 从上面代码我们看到了，描述符的对象x其实是类TestDesc 的类属性，那么可不可以把它变成实例属性呢？

class Desc(object):def __init__(self, name):self.name = namedef __get__(self, instance, owner):print("__get__...")print('name = ', self.name)class TestDesc(object):x = Desc('x')def __init__(self):self.y = Desc('y')t = TestDesc()
t.x
t.y# __get__...
# name =  x

咦，为啥没打印 t.y 的信息呢？

因为调用 t.y 时刻，首先会去调用TestDesc（即Owner）的 __getattribute__() 方法，该方法将 t.y 转化为TestDesc.__dict__['y'].__get__(t, TestDesc)，但是呢，实际上 TestDesc并没有y这个属性，y是属于实例对象的，所以，只能忽略了。

• 问题3. 如果 类属性的描述符对象 和 实例属性描述符的对象 同名时，咋整？

class Desc(object):def __init__(self, name):self.name = nameprint("__init__(): name = ", self.name)def __get__(self, instance, owner):print("__get__() ...")return self.namedef __set__(self, instance, value):self.value = valueclass TestDesc(object):_x = Desc('x')def __init__(self, x):self._x = xt = TestDesc(10)
t._x# __init__(): name =  x
# __get__() ...

不对啊，按照惯例，t._x 会去调用 __getattribute__() 方法，然后找到了 实例t的 _x 属性就结束了，为啥还去调用了描述符的 __get__()方法呢？

这就牵扯到了一个查找顺序问题：当 Python 解释器发现实例对象的字典中，有与描述符同名的属性时，描述符优先，会覆盖掉实例属性。

我们再将代码改进一下， 删除 __set__() 方法试试看会发生什么情况？

class Desc(object):def __init__(self, name):self.name = nameprint("__init__(): name = ", self.name)def __get__(self, instance, owner):print("__get__() ...")return self.nameclass TestDesc(object):_x = Desc('x')def __init__(self, x):self._x = xt = TestDesc(10)
print(t._x)# __init__(): name =  x
# 10

可见，一个类，如果只定义了 __get__() 方法，而没有定义 __set__()， __delete__()方法，则认为是非数据描述符；反之，则成为数据描述符。非数据描述符，优先级低于实例属性。

• 问题4. 天天提属性查询优先级，就不能总结一下吗？

① __getattribute__()， 无条件调用

② 数据描述符

③ 实例对象的字典

④ 类的字典

⑤ 非数据描述符

⑥ 父类的字典

⑦ __getattr__()方法

代码实现

class Celsius:def __init__(self, value=26.6):self.value = valuedef __get__(self, instance, owner):return self.valuedef __set__(self, instance, value):self.value = float(value)class Fahrenheit:def __get__(self, instance, owner):return instance.cel * 1.8 + 32def __set__(self, instance, value):instance.cel = (float(value) - 32) / 1.8class Temperature:cel = Celsius()fah = Fahrenheit()temp = Temperature()
print(temp.cel)  # 26.6
print(temp.fah)  # 79.88
temp.cel = 30
print(temp.cel)  # 30
print(temp.fah)  # 86.0
temp.fah = 79.88
print(temp.cel)  # 26.599999999999998
print(temp.fah)  # 79.88

总结

通过以上的介绍我们了解了 Python 中描述符的定义，以及属性调用的优先级。由于Python魔法方法非常复杂需要下很大的功夫才能把这块搞明白。今天就到这里吧，See you！

参考文献

• https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
• https://www.bilibili.com/video/av4050443
• http://c.biancheng.net/view/2371.html
• https://www.cnblogs.com/seablog/p/7173107.html
• https://www.cnblogs.com/Jimmy1988/p/6808237.html

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