lambda在python中的用法_在python中对lambda使用.assign（）方法
我在Python中运行以下代码：#Declaring these now for later use in the plots
TOP_CAP_TITLE = 'Top 10 market capitalization'
TOP_CAP_YLABEL = '% of total cap'
# Selecting the first 10 rows and setting the index
cap10 = cap.loc[:10, :].set_index('id')
# Calculating market_cap_perc
cap10 = cap10.assign(market_cap_perc =
lambda x: (x.market_cap_usd / cap.market_cap_usd.sum()) * 100)
# Plotting the barplot with the title defined above
ax = cap10.plot.bar(x= id, y= market_cap_perc)
ax.set_title(TOP_CAP_TITLE)
# Annotating the y axis with the label defined above
ax.set_ylabel(TOP_CAP_YLABEL)
得到一个错误：
^{pr2}$
这是探索比特币加密货币市场的DataCamp项目任务4的代码。cap是列为id(例如“比特币”、“涟漪”)的数据帧。另一列market_cap_usd(此列包括加密货币市场的美元成本)。例如，'159640995719'-它是比特币的market_cap_usd)。
以下是完成此任务的说明：
1.选择前10个硬币，将索引设置为id，并将生成的数据帧分配给cap10。
2.使用assign()计算每枚硬币的市值百分比，并再次将其分配给cap10。
3.在标题为“前10个市值”的条形图中画出前10个硬币的market_cap_perc，并将其分配给ax。
4.使用ax对象，用“total cap”注释y轴。
我试着在lambda之前定义市盈率：
market_cap_perc = 0
然后得到一个错误：KeyError Traceback (most recent call last)
2133 try:
-> 2134 return self._engine.get_loc(key)
2135 except KeyError:
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4443)()
pandas/index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:4289)()
KeyError: 139887424317984
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