一文搞懂MySQL索引

慢速查询日志记录的是执行时间超过秒和检查的行数超过的SQL语句，这些语句通常是需要进行优化的。官方参考文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/slow-query-log.html。

具体解决方案可以根据项目来选择，如果项目不大，可以考虑1和2。如果不考虑高并发问题，可以考虑3。

根据NULL的定义，NULL表示的是未知，因此两个NULL比较的结果既不相等，也不不等，结果仍然是未知。根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的，在oracel也是如此。在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。有上面的表和数据可以看出，查询多条数据。

主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。主从复制的作用1.做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。2.架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。3.读写分离，使数据库能支撑更大的并发。a.从服务器可以执行查询工作(就是我们常说的读功能)，降低主服务器压力;（主库写，从库读，降压）

在 Master 端并不 Care 有多少个 Slave 连上了自己，只要有 Slave 的 IO 线程通过了连接认证，向他请求指定位置之后的 Binary Log 信息，他就会按照该 IO 线程的要求，读取自己的 Binary Log 信息，返回给 Slave 的 IO 线程。默认MySQL是未开启该日志的。如果读压力加大，就需要更多的 slave 来解决，但是如果slave的复制全部从 master 复制，势必会加大 master 的复制IO的压力，所以就出现了级联复制，减轻 master 压力。

如果 set ANSI_NULLS为 ON 时，表示SQL语句遵循SQL-92标准；如果 set ANSI_NULLS 为 OFF 时，表示不遵从 SQL-92 标准。但SQL-92 标准要求对null的 = 或不等于 (!= ，) 比较取值都为 false，也就是 =null 或者 null,返回的都是false。null 在MySQL中不代表任何值，通过运算符是得不到任何结果的，因此只能用 is null(默认情况)MySQL 中 null 不代表任务实际的值，类似于一个未知数。

当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询。先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高。先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作。执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL。执行顺序：from-->where-->group by-->select。执行顺序：from-->group by-->select。

为实际的IP地址和你想要设置的密码。请小心操作，并确保你了解每个命令的作用。如果你对此有任何疑问，最好咨询经验丰富的数据库管理员。来设置或修改用户的密码。相反，你需要分两步来完成这个过程：首先创建或修改用户，并设置密码；然后授予相应的权限。用户应该能够从指定的内网IP地址访问MySQL服务器。用户已存在并且你只是想更改其密码或允许从另一个地址访问，使用。在MySQL 8.0及更高版本中，语句的语法有所变化。替换为你的内网IP地址，

综上所述，UUID适用于分布式系统和需要保密的场景，雪花ID适用于分布式系统和高并发环境，MySQL自增ID适用于单机系统和高效查询的场景。根据具体的业务需求和系统架构，选择合适的主键类型。通过本文的介绍和对比，希望读者能够更好地理解在MySQL中不推荐使用UUID或者雪花ID作为主键的原因，并能够根据实际情况做出明智的选择。在MySQL中，使用自增整数作为主键是一种常见的做法，因为它具有较小的存储空间、高效的索引和自动增长的特性。然而，具体选择何种主键类型还是要根据具体的业务需求和数据特点来决定。

C# 连接 MySQL 数据库

发现宝藏 前言 1. 连接mysql 1.1 安装 PyMySQL 1.2 导入 PyMySQL 1.3 建立连接 1.4 创建游标对象 1.5 执行查询 1.6 关闭连接 1.7 完整示例 2. 连接mongodb 2.1 安装 PyMongo 2.2 导入 PyMongo 2.3 建立连接 2.4

对于这种varchar(255)的大字段可能会比较占用磁盘空间，可以稍微优化下，比如针对这个字段的前20个 字符建立索引，就是说，对这个字段里的每个值的前20个字符放在索引树里，类似于 KEY index(name(20),age,position)。此时你在where条件里搜索的时候，如果是根据name字段来搜索，那么此时就会先到索引树里根据name 字段的前20个字符去搜索，定位到之后前20个字符的前缀匹配的部分数据之后，再回到聚簇索引提取出来 完整的name字段值进行比对。

之前写百万以及千万的导出数据的时候，对于将数据写道csv文件并压缩这里没有什么大问题了，但是出现了其他问题为：1、我们需要将数据从数据库中拿出来，并且在进行装配的时候出现了一些问题。2、对于整体内存安全来说，如果直接将数据从数据库中拿出来百万级别以上的数据对于内存是非常不友好的。当问题出现比较大的时候会直接触发GC，造成瘫痪。目前开发以及项目测试的是更多的使用ｍｙｂａｔｉｓ来进行开发的，所以本文章讨论以及解决的的就是如何使用ｍｙｂａｉｔｓ来解决流式查询并单条处理的问题。

本文主要讲解如何使用Elasticsearch分布式搜索分析引擎本地部署与远程访问。

先用一张图帮助理解两者的本质上的区。

向日葵软件是一种远程控制软件，可以让用户在不同设备之间进行远程桌面访问和文件传输。用户可以通过向日葵软件，在任何具有互联网连接的设备上远程控制其他设备，包括计算机、智能手机和平板电脑。用户只需安装向日葵软件，并使用登录凭据连接到目标设备，就可以实时控制目标设备上的屏幕、键盘和鼠标。向日葵软件还提供了一些辅助功能，如文件传输、远程打印和远程会议等。这使得向日葵软件成为一个方便实用的远程协助工具，适用于个人用户、技术支持人员和企业用户等各种场景。

我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。

'hostname' => '10.10.10.10', // MongoDB服务器地址。'hostport' => 2017, // MongoDB服务器端口。'database' => 'chatname', // 数据库名称。后面接着就可以任意使用Connection各类方法。后面接着就可以任意使用Collection各类方法。使用MongoDB PHP驱动程序，方法三。后面接着就可以任意使用db下的增删改查。使用tp中的db类，方法二。使用tp中的扩展，方法一。

去数据库查询酒店数据，导入到hotel索引库，实现酒店数据的CRUD基本步骤如下。新建一个测试类，实现文档相关操作，并且完成JavaRestClient的初始化。方式一（全量更新）：再次写入id一样的文档，就会删除旧文档，添加新文档。根据id查询到的文档数据是json，需要反序列化为java对象。（2）根据id查询数据库数据，并转换。方式二（局部更新）：只更新部分字段。（1）创建文档对应实体。修改文档数据有两种方式。

上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。

答案是：不影响我们的where后边条件字段打乱会影响命中索引吗？先来进行下边的实验：可以看到实验结果，where条件字段顺序没有按照索引的字段顺序，依然不影响命中索引。因为Mysql中有查询优化器，会自动优化查询顺序。

概述网上有非常多的“文档管理系统”，随便搜索就能得到超过1000种大大小小的软件或系统，谓之“铺天盖地”也不为过。其中绝大多数是近几年用各类开源的所谓组件、框架搭起来的七拼八凑的产物，其花哨无比的言辞与看似不错的截图，会造成很多用户茫然，掏钱购买后基本上都感觉交了智商税。那么到底什么样的系统才能称为“文档管理系统”呢？怎么选择比较安全呢？先回答第二个问题：世界上任何一个能用的软件至少需要5年的基本成长期。所以，选购的时候，5年以内的软件，就不要考虑了。后面是几个基本概念。文档管理也是各类信息系统

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MySQL是关系型数据库管理系统的一种, 网站在进行数据的增删改查的时候，我们往往需要使用 MySQL 数据库。而删除操作就是在 MySQL 数据库中删除指定的数据或者表格的操作。

源码安装：优点是安装包比较小，只有十多M，缺点是安装依赖的库多，安装编译时间长，安装步骤复杂容易出错。使用官方编译好的二进制文件安装：优点是安装速度快，安装步骤简单，缺点是安装包很大，300M左右。yum安装。rpm安装。

MySQL在Linux系统上的默认安装位置是目录。这是MySQL服务器的数据目录，包含所有数据库文件。通过检查MySQL二进制文件的路径，我们可以确认MySQL是否正确安装。在目录中，MySQL使用一系列文件和子目录来组织和存储数据。确保理解MySQL数据目录的结构对于管理和维护MySQL数据库至关重要。按照顺序安装即可解决。

本文主要讲解如何使用Elasticsearch分布式搜索分析引擎本地部署与远程访问

一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同。

在很多电商网站中，对商品的搜索要求很高，主要体现在页面快速响应搜索结果。这就对服务端接口响应速度提出了很高的要求。

文章中介绍了多种 MySQL 高可用技术，并介绍了根据自身需求选择多通道主主复制技术的过程和注意事项。