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Dlib库中实现正脸人脸关键点(landmark)检测的测试代码

编程日记 2024-12-24 07:10:00

Dlib库中提供了正脸人脸关键点检测的接口，这里参考dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp中的代码，通过调用Dlib中的接口，实现正脸人脸关键点检测的测试代码，测试代码如下：

/* reference: dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cppThis program shows how to find frontal human faces in an image andestimate their pose.  The pose takes the form of 68 landmarks.  These arepoints on the face such as the corners of the mouth, along the eyebrows, onthe eyes, and so forth
*/
int test_face_landmark()
{// download: http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2const std::string shape_predictor_68_face_landmarks = "E:/GitCode/Face_Test/src/dlib/data/shape_predictor_68_face_landmarks.dat";// We need a face detector.  We will use this to get bounding boxes for// each face in an image.dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();// And we also need a shape_predictor.  This will predict face// landmark positions given an image and face bounding boxdlib::shape_predictor sp;dlib::deserialize(shape_predictor_68_face_landmarks) >> sp;std::vector<std::string> images{ "1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpeg", "5.jpeg", "6.jpg", "7.jpg", "8.jpg", "9.jpg", "10.jpg","11.jpeg", "12.jpg", "13.jpeg", "14.jpg", "15.jpeg", "16.jpg", "17.jpg", "18.jpg", "19.jpg", "20.jpg" };std::vector<int> count_faces{ 1, 2, 6, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 1,1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 8, 2 };std::string path_images{ "E:/GitCode/Face_Test/testdata/" };if (images.size() != count_faces.size()) {fprintf(stderr, "their size that images and count_faces are mismatch\n");return -1;}for (int i = 0; i < images.size(); i++) {cv::Mat matSrc = cv::imread(path_images + images[i], 1);if (matSrc.empty()) {fprintf(stderr, "read image error: %s\n", images[i].c_str());return -1;}dlib::array2d<unsigned char> img;dlib::load_image(img, path_images + images[i]);// Make the image larger so we can detect small faces.pyramid_up(img);// Now tell the face detector to give us a list of bounding boxes// around all the faces it can find in the image.std::vector<dlib::rectangle> dets = detector(img);fprintf(stderr, "detect face count: %d, actual face count: %d\n", dets.size(), count_faces[i]);// Now we will go ask the shape_predictor to tell us the pose of// each face we detected.std::vector<dlib::full_object_detection> shapes;for (unsigned long j = 0; j < dets.size(); ++j) {dlib::full_object_detection shape = sp(img, dets[j]);fprintf(stderr, "landmark num: %d\n", shape.num_parts());dlib::rectangle rect = shape.get_rect();fprintf(stderr, "rect: left = %d, top = %d, width = %d, height = %d\n", rect.left() / 2, rect.top() / 2, rect.width() / 2, rect.height() / 2);cv::rectangle(matSrc, cv::Rect(rect.left() / 2, rect.top() / 2, rect.width() / 2, rect.height() / 2), cv::Scalar(0, 255, 0), 2);for (int pt = 0; pt < shape.num_parts(); pt++) {cv::circle(matSrc, cv::Point(shape.part(pt).x() / 2, shape.part(pt).y() / 2), 1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);}}std::string save_result = path_images + "_" + images[i];cv::imwrite(save_result, matSrc);}int width = 200;int height = 200;cv::Mat dst(height * 5, width * 4, CV_8UC3);for (int i = 0; i < images.size(); i++) {std::string input_image = path_images + "_" + images[i];cv::Mat src = cv::imread(input_image, 1);if (src.empty()) {fprintf(stderr, "read image error: %s\n", images[i].c_str());return -1;}cv::resize(src, src, cv::Size(width, height), 0, 0, 4);int x = (i * width) % (width * 4);int y = (i / 4) * height;cv::Mat part = dst(cv::Rect(x, y, width, height));src.copyTo(part);}std::string output_image = path_images + "result.png";cv::imwrite(output_image, dst);return 0;
}

执行结果如下图：

人脸关键点检测结果如下：

GitHub：https://github.com/fengbingchun/Face_Test

https://www.dkcj.cn/info/33195.html

LeetCode--004--寻找两个有序数组的中位数（java）

转自https://blog.csdn.net/chen_xinjia/article/details/69258706 其中，N14,N26,size4610. 1，现在有的是两个已经排好序的数组，结果是要找出这两个数组中间的数值，如果两个数组的元素个数为偶数，则输出的是中间两个元…

编程日记2024/12/24 07:00:00

开源sk-dist，超参数调优仅需3.4秒，sk-learn训练速度提升100倍

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Windows和Linux下通用的线程接口

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编程日记2024/12/24 06:40:00

MySQL 性能调优的10个方法

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言最近发展很快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特点，虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。MYSQL 如此方便和稳定，以…

编程日记2024/12/24 06:30:00

他们用卷积神经网络，发现了名画中隐藏的秘密

作者 | 神经小刀来源 |HyperAI超神经（ ID: HyperAI）导语：著名的艺术珍品《根特祭坛画》，正在进行浩大的修复工作，以保证现在的人们能感受到这幅伟大的巨制，散发出的灿烂光芒。而随着技术的进步，…

编程日记2024/12/24 06:20:00

机器学习公开课~~~~mooc

https://class.coursera.org/ntumlone-001/class/index

编程日记2024/12/24 06:10:00

DLM：微信大规模分布式n-gram语言模型系统

来源 | 微信后台团队Wechat & NUS《A Distributed System for Large-scale n-gram Language Models at Tencent》分布式语言模型，支持大型n-gram LM解码的系统。本文是对原VLDB2019论文的简要翻译。摘要n-gram语言模型广泛用于语言处理，例如自动语音…

编程日记2024/12/24 06:00:00

Ubuntu14.04 64位机上安装cuda8.0+cudnn5.0操作步骤

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息，执行：lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息；如果想查看某个详细信息，可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡， 可继续执行第三条命…

编程日记2024/12/24 05:50:00

SQLI DUMB SERIES-5

less5 （1）输入单引号，回显错误，说明存在注入点。输入的Id被一对单引号所包围，可以闭合单引号 （2）输入正常时：?id1 说明没有显示位，因此不能使用联合查询了；可…

编程日记2024/12/24 05:40:00

http://www.w3schools.com/jsref/jsref_obj_regexp.asp声明-------------modifiers：{i,g,m}1. var pattnew RegExp(pattern,modifiers);2. var patt/pattern/modifiers;------------------------例子：var str "Visit W3Schools"; //两…

编程日记2024/12/24 05:30:00

Ubuntu14.04 64位机上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)版操作步骤

Ubuntu14.04 64位机上安装CUDA8.0的操作步骤可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53840684，这里是在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)操作步骤：1. 从http://opencv.org/downloads.html 下载OpenCV2.…

编程日记2024/12/24 05:20:00

一篇文章能够看懂基础代码之CSS

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编程日记2024/12/24 05:10:00

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编程日记2024/12/24 05:00:00

中国移动与苹果联姻三星在华霸主地位或遭取代

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编程日记2024/12/24 04:50:00

二维码Data Matrix编码、解码使用举例

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编程日记2024/12/24 04:40:00

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编程日记2024/12/24 04:30:00

关于SAP BW提示“Carry out repairs in non-original only

为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 这个提示是由于你在生产系统（正式系统）里面修改了一些东西，才提示"Carry out repairs in non-original system only if they are urgent"这个警告，理论上我们…

编程日记2024/12/24 04:20:00

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编程日记2024/12/24 03:30:00

值得注意的知识点

ImageView的属性adjustViewBounds www.jianshu.com/p/13de17744… 转载于:https://juejin.im/post/5c8b7742e51d454e02716e44

编程日记2024/12/24 03:20:00

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find ip from hostname or find hostname from ip

1. find ip from hostname ping <hostname> 2.fin hostname from ip nslookup <ip>

编程日记2024/12/24 03:00:00

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