2019嵌入式智能国际大会圆满落幕，7大专场精彩瞬间释出！
全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets报告称，2019年全球AIoT市场规模为51亿美元，到2024年，这一数字将增长至162亿美元。
5G元年，人工智能开始更多地转向应用智能。
基于此，12月6-7日，由哈尔滨工业大学（深圳）、清华大学国际研究生院、CSDN、嵌入式视觉联盟(USA)联合主办，深圳哈工大科技创新产业研究院承办，深圳市格灵人工智能与机器人研究院、海尔·海纳云、展动力人才集团、启迪之星协办的「2019嵌入式智能国际大会」，在IoT产业发达的深圳如期举办。
12月6日，「2019嵌入式智能国际大会」首日画上圆满句号。12月7日，「2019嵌入式智能国际大会」再迎重头戏，主论坛万物互联-泛在智能和菁英学者论坛、AIoT前沿技术、AIoT创新应用、产业论坛等重磅举行。
首日大会已经是高朋满座，翌日大会仍然是座无虚席！
瞧瞧这人头攒动的展区
那么，今天就有哪些精彩瞬间呢？一起往下看！
主论坛万物互联-泛在智能：
7位IEEE Fellow、1位欧洲科学院院士论道AIoT！
大会第二日，哈尔滨工业大学讲席教授、人工智能研究院院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、大会总主席刘劼博士做开场致辞。
哈尔滨工业大学讲席教授、人工智能研究院院长、IEEE Fellow、ACM杰出科学家、大会总主席刘劼博士
精彩的致辞，为演讲者们拉开序幕，数十位顶级专家在今天大会上，发表了演讲，他们是：
演讲者——Lothar Thiele：苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）副校长、欧洲科学院院士
议题：Embedded AI for Environmental Monitoring
当前，人们正在试图了解自然系统和人工系统故障的根本原因。而未来社会将越来越依赖于信息基础架构，社会对于系统可靠性的要求，也会越来越高。
演讲者——赵伟：沙迦美国大学科研副校长，澳门大学前任校长，IEEE Fellow
议题：Studies on Cyber-Physical Systems (and IoT)：An Emerging Academic Discipline
CPS（信息物理系统）学习不是计算机科学，CPS思维也不等于计算思维，CPS学习更不同于其他科学与工程。
演讲者——赵峰：前海尔集团CTO，微软亚洲研究院前副院长，IEEE Fellow
议题：AI+IoT 大规模应用的实践和展望
用户的信任是关键，并且用户体验将成为差异性因素。如何提供更高、更大的便利？这意味着，身处AIoT时代，我们需要把一些设备和装置进行万物互联。而对于未来来讲，数据将成为数字经济的新型“石油”。
演讲者——张大庆：北京大学博雅讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，国家特聘专家
议题：基于Wi-Fi和4G/5G无线信号的无接触智能感知与应用
基于无线信号的无接触感知，是实现室内人体感知的一种理想方法，将原用于光学和通讯领域的菲涅尔区模型，引入到室内无线非接触人体感知领域，它可用于指导对诸如呼吸、手势等微小人体活动的检测以及对大尺度人体活动，如行走位置、方向和行为的识别。
演讲者——叶杰平：滴滴出行副总裁，滴滴AI Labs负责人，IEEE Fellow
议题：AIoT关键技术及其在交通出行中的应用
在日常交通场景中，我们面临的隐患，主要有四个：路口、疲劳、天气和超速。而通过技术手段，滴滴平台的事故率下降15%。在过去7年，滴滴运用AI技术，从轨迹数据、POI检索数据、大规模行车视频数据、出行数据、城市交通指数等维度入手，对这些数据做处理后、并进行开放。
上午主论坛万物互联-泛在智能的最后，大会举办了以“AIoT的人才与创造力”为主题的对话，对话由香港中文大学信息工程系教授、IEEE Fellow邢国良主持，加州大学伯克利杰出教授、EECS前系主任、IEEE Fellow Edward Lee，沙迦美国大学科研副校长、澳门大学前任校长、IEEE Fellow赵伟，前海尔集团CTO、微软亚洲研究院前副院长、IEEE Fellow赵峰，中国科技大学计算机学院副院长、IEEE Fellow张燕咏，哈尔滨工业大学人工智能研究院院长、IEEE Fellow刘劼等参与对话。
AIoT的人才与创造力大合影
在对话中，Edward Lee表示，他认可李开复曾说的话，即中国获取数据的方式和美国获取数据的方式不一样。但是赵伟认为，获取数据不存在中外差异一说。
国内外一线菁英学者，共话AIoT产学研
演讲者——张燕咏：中国科技大学计算机学院副院长，IEEE Fellow
议题：面向无人驾驶的智能感知
感知系统面对三个爆炸和一个不足：数据爆炸、网络爆炸、场景爆炸及算力不足。这致使在开放环境下以及应用场景变换时，智能系统的性能，会出现急剧下降。
故此，将感知、学习、计算深度融合的感-学-算一体化感知智能Meta-Fusion应运而生。
演讲者——谭章熹：OURS创始人和CEO、清华伯克利深圳研究生院兼职教授、RIOS图灵奖实验室副主任
议题：RIOS：The RISC-V International Open Source Laboratory
RISC-V国际开源实验室（RIOS）在5年内的使命是加速RISC-V生态的建设。“Rios”在西班牙语里是“河”，这个名称象征着河从土地收集很多资源来创造强大的力量，去改变风景，正如RIOS对RISC-V的愿景。
演讲者——胡宇晓：Futurewei产品管理高级总监
议题：KubeEdge AI: AI Platform for Edge Devices
75%的数据，是在边缘端产生，其中有50%的数据，会直接在边缘处理。这些数据，在边缘的采集和处理使用，是一个非常重要的话题。而我们一般采用分而治之的举措，一部分在云上，一部分在边缘进行。当然，同时需要考虑的还有数据隐私等实际问题。
演讲者——褚晓文：香港浸信会大学计算机科学系教授
议题：IRS: A Large Synthetic Indoor Robotics Stereo Dataset for Disparity and Surface Normal Estimation
数据集最大的特点，就是除了Depth，还有曲面法线的信息。随着技术发展，很多真实世界是可以模拟的。模型可以生成模拟人的行为，我们可以考虑用数据集来生成数据，我相信这是未来的趋势。
演讲者——侯鑫：微众银行人工智能算法专家
议题：遥感影像在资产管理中的应用
现在，遥感卫星成本越来越低，体积越来越小，同时星座组网技术也越来越成熟，可以达到对地球监控遥感影像小时级别的更新，未来5年，商业卫星将占比70%。这意味着卫星这个产业有着非常大的机遇，如果我们能够结合 AI 技术会带来意想不到的结果。
演讲者——王丹：香港理工大学计算机系副教授
议题：Industry AIOps：Case Studies and Experiences in Data Driven Industry Operations
工业4.0的三个阶段分别是数字化、网络与计算和智能。在未来，机器或机器部件的状态预测，可以让生产、操作和维护都实现个性化，并可以减少统一操作的成本浪费。
演讲者——严剑锋：微软首席团队项目经理
议题：Azure IoT Edge & AI – Enabling the Intelligent Edge
边缘智能，是数字转型的重要组成部分。当前，我们正处于跨行业数字化的新时代。而未来的催化式创新，将会带来新的机遇。
演讲者——郭展序，展动力人才集团创始人兼首席执行官
议题：AI时代的人才竞争与发展
人工智能的发展，主要在于算法、算力、数据这三个方向。每次科学的重大进步，均需要突破型人才，人工智能亦然。突破型人才的发展，需要全方位支持，涵盖产业配套、资金环境、政策等。
演讲者——孙云雷，海尔-海纳云副总裁
议题：海纳云智慧场景生态圈分享
物联网时代浪潮，产品会被场景替代，行业会被生态覆盖。在海尔·海纳云看来，一个智慧的城市，是个动态的有机生命体，在智能系统的控制下，城市运转更加有序，资源调度更加合理，人民生活更加美好，城市更具智慧、更有人情味。
演讲者——黄莉，中集集团战投部总裁助理
议题：AI时代的智慧物流
智能化不等于无人化，AI技术仍处于发展阶段。智能化是一种多维需求，以供需方和谐共生为根本目标，无人化只是一种方式。
AIoT产业高峰论坛收尾大会！
会议的压轴戏，是AIoT产业高峰论坛。
AIoT产业高峰论坛嘉宾合影
AIoT产业高峰论坛，由启迪控股总裁助理、启迪之星（深圳）总经理隋建锋主持，以及CSDN董事⻓&CEO、极客帮创投联合创始⼈蒋涛，实地集团首席科学家兼技术工程院院长许振斌，货拉拉CTO张浩，深创投红土基金董事总经理黄彦川，欧依安盾董事长汤凯，奥比中光CTO助理袁峰等作为对话嘉宾。
CSDN董事⻓&CEO、极客帮创投联合创始⼈
蒋涛在对话中表示，开发者想学AI的社区行为已经发生，但具体到应用上，还处在非常困难的时代。一方面，对于企业来讲，真正的AI工程师人才还是非常昂贵的。另一方面，AI应用上的成熟度还有所欠缺，这体现在拥有完整数据、缺乏数据和挖掘场景的应用上，这需要复合型的人才，既要懂行业，又需要具备工程背景。
曾参与过微软IE、微软小娜等产品开发的实地集团首席科学家兼技术工程院院长许振斌表示，许多人问地产公司需要科技吗？作为一个公司本身运作来说，很多产业公司在做数字化转型，公司运营希望更高效，但我们所希望的是用科技+人文的手段，周围配套商业方案，可以将所有行为都联动起来，打造智慧社区让生活更美好。
实地集团首席科学家兼技术工程院院长许振斌
货拉拉CTO张浩谈及自己所在行业时表示，物流这个行业，司机很辛苦。如何提高效率降低成本，一切都是与技术息息相关的，我们需要用技术将这个行业标准化。通过机器学习和数据挖掘，在调度订单中，让司机跑更少的路用更少的油但能跑更多的订单。
货拉拉CTO张浩
该论坛为为期两天的大会，划上圆满句号！欲了解大会全面信息，可点击阅读原文，查看本次大会专题页。
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