这个 AI 模型火上 GitHub 热榜第一，在线修复照片
编译 | 禾木木
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
AI 正在对照片编辑产生重大的影响，但结果是还存在很大分歧。
支持者说，人工智能释放了新的艺术历年，减少了创作者花在单调工作上的时间。然而，批评者认为这些技术扭曲了现实，并传播了一些不好的性质。
本次辩论的新内容是 GFP-GAN。该系统对低质量的图像进行了高分辨率的改造，效果令人印象深刻。
这个系统是由中国腾讯 ARC 实验室的研究人员创建，使用生成对抗网络（GAN）架构来增强旧照片、损坏照片和不清晰照片中的人脸，然后恢复和细化特征以生成放大的图像。
研究者在论文中写道：“虽然以前的方法难以恢复真实的面部细节或保留面部特征，但我们提出的 GFP-GAN 实现了真实性和保真度的良好平衡。此外，强大的生成面部实验使我们能够联合进行修复和色彩增强。”
在我们简短且高度不科学的试验中，GFP-GAN 最擅长处理的是轻微瑕疵的图像。与许多 AIphoto 工具不同，它还在不同的主题范围内产生了类似的准确性。问题是，这种准确性是非常不一致的。
不出所料的是，当该工具用于极其模糊的图像时，这个问题就很明显了。然而，即使是高分辨率的输入也会导致 GFP-GAN 陷入一些问题。
这项实验让研究者在关于 AI 照片编辑的辩论中也是犹豫不决，既能看到一些创造潜力，但是还是有一些现实问题是无法反映的。
研究者认为或许这并不是一件坏事，对于这项研究，你有什么观点呢？
参考链接：
https://thenextweb.com/news/ai-app-gfp-gan-fixes-your-blurry-photos-or-turns-them-into-monstrosities
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