分水岭图像分割
Mat watershedSegment(Mat & srcImage, int & noOfSegments)
{Mat grayMat;Mat otsuMat;cvtColor(srcImage, grayMat, CV_BGR2GRAY);imshow("grayMat", grayMat);// 阈值操作threshold(grayMat, otsuMat, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV + CV_THRESH_OTSU);imshow("otsuMat", otsuMat);// 形态学开操作morphologyEx(otsuMat, otsuMat, MORPH_OPEN, Mat::ones(9, 9, CV_8SC1), Point(4, 4), 2);imshow("Mor-openMat", otsuMat);// 距离变换Mat disTranMat(otsuMat.rows, otsuMat.cols, CV_32FC1);distanceTransform(otsuMat, disTranMat, CV_DIST_L2, 3);// 归一化normalize(disTranMat, disTranMat, 0.0, 1, NORM_MINMAX);imshow("DisTranMat", disTranMat);// 阈值化分割图像threshold(disTranMat, disTranMat, 0.1, 1, CV_THRESH_BINARY);//归一化统计图像到0-255normalize(disTranMat, disTranMat, 0.0, 255.0, NORM_MINMAX);disTranMat.convertTo(disTranMat, CV_8UC1);imshow("TDisTranMat", disTranMat);//计算标记的分割块int i, j, compCount = 0;vector<vector<Point> > contours;vector<Vec4i> hierarchy;findContours(disTranMat, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);if (contours.empty())return Mat();Mat markers(disTranMat.size(), CV_32S);markers = Scalar::all(0);int idx = 0;// 绘制区域块for (; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0], compCount++)drawContours(markers, contours, idx, Scalar::all(compCount + 1), -1, 8, hierarchy, INT_MAX);if (compCount == 0)return Mat();//计算算法的时间复杂度double t = (double)getTickCount();watershed(srcImage, markers);t = (double)getTickCount() - t;printf("execution time = %gms\n", t*1000. / getTickFrequency());Mat wshed = displaySegResult(markers, compCount);imshow("watershed transform", wshed);noOfSegments = compCount;return markers;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
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