Golang微服务开发实践

github: github.com/yun-mu/Micr…

微服务概念学习：可参考 Nginx 的微服务文章

微服务最佳实践：可参考 微服务最佳实践

demo 简介

服务：

• consignment-service（货运服务）
• user-service（用户服务）
• log-service (日志服务)
• vessel-service（货船服务）
• api-service (API 服务)

用到的技术栈如下：

framework: go-micro, gin
Transport: tcp
Server: rpc
Client: rpc
RegisterTTL: 30s
RegisterInterval: 20s
Registry: consul, 服务发现和注册
Broker: kafka, 消息队列
Selector: cache, 负载均衡
Codec: protobuf, 编码
Tracing: jaeger, 链路追踪
Metrics: jaeger
breaker: hystrix, 熔断
ratelimit: uber/ratelimit, 限流
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服务关系图

实体关系图

服务流程示例

认证

采用 JWT

发布订阅模式

demo 运行

前提工具：go, dep, docker, docker-compose, mongo

首先初始化：make init

Makefile 部分代码如下：

init:cd ..mv MicroServicePractice ${GOPATH}/src/Ethan/./pull.sh # 安装 go 依赖cd pluginsdocker-compose -f docker-compose.yml up -d # 安装插件，如：kafka, consul, zookeeper, jaeger
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之后就可以运行代码了：

注：建议自己开多个终端 go run ，这样可以看日志

make run # 允许 服务 server
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测试：

注：注意顺序，刚开始啥数据都没有的

go run user-cli/cli.go
export Token=$Token # 注意换成前面生成的Token
go run vessel-cli/cli.go
go run consignment-cli/cli.go
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开发详解

proto 代码生成

安装工具：

protoc 安装：google.github.io/proto-lens/…

protoc-gen-go 和 protoc-gen-micro

go get -u -v google.golang.org/grpc				
go get -u -v github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go
go get -u -v github.com/micro/protoc-gen-micro
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生成的脚本我已经写好 Makefile, 进入 interface-center 目录，执行make build 即可

内部示例如下：

protoc --proto_path=proto:. --go_out=plugins=micro:out/ proto/vessel/vessel.proto
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这里使用 micro 插件，若想和不使用插件对比，可使用如下命令：

protoc --proto_path=proto:. --go_out=out/ --micro_out=out/ proto/vessel/vessel.proto
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这样会生成两个文件，一个为 .micro.go 一个为 .pb.go

这里顺便看一下 生成的 pb 文件里是如何进行 rpc 调用的，我们随便看一个 方法，如：vessel 的 FindAvailable

func (c *vesselServiceClient) FindAvailable(ctx context.Context, in *Specification, opts ...client.CallOption) (*Response, error) {req := c.c.NewRequest(c.serviceName, "VesselService.FindAvailable", in)out := new(Response)err := c.c.Call(ctx, req, out, opts...)if err != nil {return nil, err}return out, nil
}
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func newRequest(service, endpoint string, request interface{}, contentType string, reqOpts ...RequestOption) Request {var opts RequestOptionsfor _, o := range reqOpts {o(&opts)}// set the content-type specifiedif len(opts.ContentType) > 0 {contentType = opts.ContentType}return &rpcRequest{service:     service,method:      endpoint,endpoint:    endpoint,body:        request,contentType: contentType,opts:        opts,}
}
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微服务开发流程

如果使用 grpc 作为 server 和 client，开发流程如下：

注：server 和 client 必须相同，如：我的代码中 server 和 client 使用的都是 rpc, transport 是 tcp

目录简介

• api：对外暴露的HTTP web 接口，可以理解为 网关
• common：所有服务都能调用的东西，如 GetMicroClient, GetMicroServer
• config：配置中心，其他服务的启动都依赖的配置
• consignment
• consignment-cli：cli 测试
• interface-center：proto 文件中心，同时生成的 .go 文件也在这里
• shippy-ui：前端测试 ui 代码，对接API，API还没写完
• user
• user-cli
• vessel
• vessel-cli

初始化

示例代码：consignment/main.go, common/service.go

// 直接调用自己写的公有的库获取 server，保持配置同步	
// common.AuthWrapper 为前置认证，采用JWT
srv := common.GetMicroServer(service, micro.WrapHandler(common.AuthWrapper))
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common.GetMicroServer

func GetMicroServer(service string, exOpts ...micro.Option) micro.Service {opts := getOpts(service)if defaultServer != nil {opts = append(opts, defaultServer)}// ...// 注意顺序，同样的配置后面的会将前面的覆盖opts = append(opts, exOpts...)srv := micro.NewService(opts...)// 初始化，解析命令行参数srv.Init()return srv
}
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注：调用者的 client, transport 应当和 server 的 client, transport 配置相同，所以开发 micro web的时候要注意！micro web 全是 HTTP 或者 ws，需要自己使用和后面服务相同的 client 来完成转发。

服务注册

这里我的demo中采用了 consul，consul 自带了 UI和健康检查，consul UI 端口为：8500

// 注册延迟，30s 内没有注册则失效，consul 会自动删除服务micro.RegisterTTL(time.Second * 30),
// 注册间隔，每隔 20s 注册一次micro.RegisterInterval(time.Second * 20)
// ...
// opts 中添加如下配置即可
micro.Registry(consul.NewRegistry(func(op *registry.Options) {op.Addrs = config.GetRegistryAddrs(service)}))
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docker-compose.yml 中已经定义，这里测试用，因此只采用单节点(server)的形式，consul 采用 Raft 算法，为了保证选主无误，节点(server)数必须是奇数，bootstrap-expect 表示节点数量

  consul:
    image: consul:1.5
    container_name: consul-node1
    command: agent -server -bootstrap-expect=1 -node=node1 -bind=0.0.0.0 -client=0.0.0.0 -datacenter=dc1
    volumes:
      - ./consul/node1:/consul/data  consul-client:
    image: consul:1.5
    container_name: consul-client1
    command: agent -retry-join=consul -node=client1 -bind=0.0.0.0 -client=0.0.0.0 -datacenter=dc1 -ui
    ports:
      - "8500:8500"
      - "8600:8600"
      - "8300:8300"
    depends_on:
      - consul
    volumes:
      - ./consul/client1:/consul/data
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watch

	// 这里的 handler 应当实现 pb 中定义的调用h := handler.GetHandler(session, vClient, uClient, bk)	// 将 server 作为微服务的服务端pb.RegisterShippingServiceHandler(srv.Server(), h)if err := srv.Run(); err != nil {log.Fatalf("failed to serve: %v", err)}
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pb

// 货轮微服务
service ShippingService {// 托运一批货物rpc CreateConsignment (Consignment) returns (Response) {}// 查看托运货物的信息rpc GetConsignments (GetRequest) returns (Response) {}
}
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handler

func (h *Handler) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment, resp *pb.Response) error {
}
func (h *Handler) GetConsignments(ctx context.Context, req *pb.GetRequest, resp *pb.Response) error {
}
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上下文 context

在我们的 AuthWrapper 中，ctx 作为上下文信息传递的方式，可在 ctx 中添加信息

//
//  AuthWrapper 是一个高阶函数，入参是 "下一步" 函数，出参是认证函数
// 在返回的函数内部处理完认证逻辑后，再手动调用 fn() 进行下一步处理
// token 是从 上下文中取出的，再调用 user-service 将其做验证
// 认证通过则 fn() 继续执行，否则报错
//
func AuthWrapper(fn server.HandlerFunc) server.HandlerFunc {log.Println("AuthWrapper")return func(ctx context.Context, req server.Request, resp interface{}) error {// consignment-service 独立测试时不进行认证if os.Getenv("DISABLE_AUTH") == "true" {return fn(ctx, req, resp)}meta, ok := metadata.FromContext(ctx)if !ok {return errors.New("no auth meta-data found in request")}token := meta["token"]// Auth hereauthResp, err := GetUserClient().ValidateToken(context.Background(), &userPb.Token{Token: token,})log.Println("Auth Resp:", authResp)if err != nil {return err}// 这里将 JWT 解析出来的 user_id 传递下去ctx = context.WithValue(ctx, "user_id", authResp.UserId)err = fn(ctx, req, resp)return err}
}复制代码

handler

在所有前置操作执行完毕之后，开始执行 handler 真正的 Call，handler 的函数定义必须和 pb 中一模一样。

处理完之后直接编辑 resp 即可，之后返回 nil，resp 是一个指针，直接传递了返回信息。

func (h *Handler) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment, resp *pb.Response) error {// ... 处理resp.Created = trueresp.Consignment = req// 后置操作go func() {// ...h.pubLog(userID, "CreateConsignment", msg)}()return nil
}
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过滤器

这里以版本过滤器为例：

// Filter will filter the version of the service
func Filter(v string) client.CallOption {if v == "" {v = "latest"}filter := func(services []*registry.Service) []*registry.Service {var filtered []*registry.Servicefor _, service := range services {if service.Version == v {filtered = append(filtered, service)}}return filtered}return client.WithSelectOption(selector.WithFilter(filter))
}复制代码

之后在进行 client.Call 的时候可以使用

vResp, err := h.vesselClient.FindAvailable(ctx, vReq, common.Filter(version))
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db 交互

一般而言不要把 pb 结构体直接插入 数据库中，最好有一个 中间转换层。示例如下：

func (repo *ConsignmentRepository) Create(con *pb.Consignment) error {// 这里将PB转换为想要的结构体，之后再插入data := PBConsignment2Consignment(con)// dao 层直接对接DB操作return dao.Insert(repo.collection(), &data)
}// 在外面记得把 Session Close
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broker

消息队列

// common/service.go/GetMicroServer()
// 注册brokerKafka := kafka.NewBroker(func(options *broker.Options) {// eg: []{"127.0.0.1:9092"}options.Addrs = config.GetBrokerAddrs(service)})if err := brokerKafka.Connect(); err != nil {log.Fatalf("Broker Connect error: %v", err)}
// ... micro.Broker(brokerKafka)
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注册完之后就开始定义 接口了

	// 这里我将 kafka broker 传入 handler 中bk := srv.Server().Options().Brokerh := handler.GetHandler(session, vClient, uClient, bk)
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发布消息：

// 发送log// ...data := &broker.Message{Header: map[string]string{"user_id": userID,},Body: body,}if err := h.Broker.Publish(topic, data); err != nil {log.Printf("[pub] failed: %v\n", err)}
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订阅消息：

	bk := srv.Server().Options().Broker// 这里订阅了 一个 topic, 并提供接口处理_, err := bk.Subscribe(topic, subLog)
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func subLog(pub broker.Publication) error {var logPB *pb.Log// 自行解析 body 即可if err := json.Unmarshal(pub.Message().Body, &logPB); err != nil {return err}log.Printf("[Log]: user_id: %s,  Msg: %v\n", pub.Message().Header["user_id"], logPB)return nil
}复制代码

熔断

Micro提供了两种实现，gobreaker和hystrix，熔断是在客户端实现。

来看看 hystrix：

var (// DefaultTimeout is how long to wait for command to complete, in millisecondsDefaultTimeout = 1000// DefaultMaxConcurrent is how many commands of the same type can run at the same timeDefaultMaxConcurrent = 10// DefaultVolumeThreshold is the minimum number of requests needed before a circuit can be tripped due to healthDefaultVolumeThreshold = 20// DefaultSleepWindow is how long, in milliseconds, to wait after a circuit opens before testing for recoveryDefaultSleepWindow = 5000// DefaultErrorPercentThreshold causes circuits to open once the rolling measure of errors exceeds this percent of requestsDefaultErrorPercentThreshold = 50// DefaultLogger is the default logger that will be used in the Hystrix package. By default prints nothing.DefaultLogger = NoopLogger{}
)type Settings struct {Timeout                time.DurationMaxConcurrentRequests  intRequestVolumeThreshold uint64SleepWindow            time.DurationErrorPercentThreshold  int
}
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若想修改参数，hystrix 没有提供全局的接口修改，这里我直接修改默认参数

//  "github.com/afex/hystrix-go/hystrix"	hystrix.DefaultMaxConcurrent = 100hystrix.DefaultVolumeThreshold = 50
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注册：

// "github.com/micro/go-plugins/wrapper/breaker/hystrix"
// 添加如下配置即可
micro.WrapClient(hystrix.NewClientWrapper()
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限流

ratelimit 可以在客户端做，也可以在服务端做；micro提供了两种方案：juju/ratelimit、uber/ratelimit。

我们看看 uber 的：

// "github.com/micro/go-plugins/wrapper/ratelimiter/uber"
// 添加如下配置即可
// ratelimit 的配置可自行查看 API 修改
micro.WrapClient(ratelimit.NewHandlerWrapper(1024))
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链路追踪

这里使用 jaeger , jaeger 提供了UI界面，端口为16686

docker-compose.yml 中已经定义

  jaeger:
    image: jaegertracing/all-in-one:1.12
    container_name: tracing
    environment:
      COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT: 9411
    ports:
      - "5775:5775/udp"
      - "6831:6831/udp"
      - "6832:6832/udp"
      - "5778:5778"
      - "16686:16686"
      - "14268:14268"
      - "9411:9411"
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func NewJaegerTracer(serviceName, addr string) (opentracing.Tracer, io.Closer, error) {// Sample configuration for testing. Use constant sampling to sample every trace// and enable LogSpan to log every span via configured Logger.cfg := jaegercfg.Configuration{Sampler: &jaegercfg.SamplerConfig{Type:  jaeger.SamplerTypeConst,Param: 1,},Reporter: &jaegercfg.ReporterConfig{LogSpans: true,BufferFlushInterval: 1 * time.Second,},}cfg.ServiceName = serviceName// Example logger and metrics factory. Use github.com/uber/jaeger-client-go/log// and github.com/uber/jaeger-lib/metrics respectively to bind to real logging and metrics// frameworks.jLogger := &jaegerLogger{}jMetricsFactory := metrics.NullFactorymetricsFactory := metrics.NullFactorymetrics := jaeger.NewMetrics(metricsFactory, nil)sender, err := jaeger.NewUDPTransport(addr, 0)if err != nil {log.Logf("could not initialize jaeger sender: %s", err.Error())return nil, nil, err}repoter := jaeger.NewRemoteReporter(sender, jaeger.ReporterOptions.Metrics(metrics))return cfg.NewTracer(jaegercfg.Logger(jLogger),jaegercfg.Metrics(jMetricsFactory),jaegercfg.Reporter(repoter),)}type jaegerLogger struct{}func (l *jaegerLogger) Error(msg string) {log.Logf("ERROR: %s", msg)
}// Infof logs a message at info priority
func (l *jaegerLogger) Infof(msg string, args ...interface{}) {log.Logf(msg, args...)
}
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// 	"github.com/micro/go-plugins/wrapper/trace/opentracing"
opentracing.NewClientWrapper(t)
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API

这里结合大名鼎鼎的 HTTP Restful 框架 gin 使用

主要代码如下：

	// web 的初始化不太一样 micro -> websrv := common.GetMicroWeb(service)// ...router := gin.Default()// ... 正常 gin router 绑定操作// 最后直接将 服务 / 绑定到 gin 的router上，交给 gin 处理srv.Handle("/", router)
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go-micro 详解

micro 文档：micro.mu/docs/index.…

参见另一篇 go-micro详解

micro

参见另一篇 micro 工具箱