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【组队学习】【31期】水很深的深度学习

水很深的深度学习

  • 航路开辟者:刘洋
  • 领航员:陈宇
  • 航海士:刘洋、陈陟原、左凯文、初晓宇、刘羽中

基本信息

  • 开源内容:https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning
  • 内容属性:公测课程
  • 内容说明:本课程讲授和讨论深度学习的主要理论和关键技术,主要内容有深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度生成模型、深度学习正则化等以及上述深度学习理论在图像、语音、自然语言处理等领域的主要应用,同时也介绍了一些新兴的深度学习模型及其应用。通过本课程的学习,希望能够掌握深度学习的基本理论和关键技术,提高基于深度学习技术进行科学研究与应用开发的能力。(第一期为前六章)
  • 定位人群:了解一些基本的机器学习算法和高数知识。
  • 特别提示:不要求编程,只讲述理论。

任务安排

  • 学习周期:17天

视频介绍

-> 插入视频


目前Datawhale的开源内容分为两种:第一种是已经囊括在我们的学习路线图内的Datawhale精品课,第二种是暂未囊括在我们的学习路线图内的Datawhale打磨课我们根据您的投票来确定精品课程的排期,打磨课程一旦完成,即可排入我们每个月的组队学习

请选择您十二月份希望学习的Datawhale精品课程。如果某门课程超过100人选择,那么我们就邀请该课程设计者开设该课程的组队学习。

-> 插入投票

  • 杨剑砺:数据可视化(Matplotlib))
  • 陈安东:动手学数据分析
  • 王复振:SQL编程语言
  • 谢文睿:吃瓜教程——西瓜书+南瓜书
  • 王茂霖:李宏毅机器学习(含深度学习)

十二月其它课程组队学习的规划:

  • 深入理解计算机系统 – 李岳昆、易远哲
  • 推荐系统 – 罗如意
  • scikit-learn教程 – 江季
  • 算法的应用 – 肖然

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