运行elasticsearch5.5.2需要jdk1.8版本以上
1.elasticsearch可以去官网或github下载，window系统推荐zip压缩版
2.解压后 进入bin目录运行elasticsearch.bat启动服务
3.访问localhost:9500测试是否成功
4.安装中文分词插件：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik上下载对应elasticsearch版本的ik分词器
5.停止elasticsearch服务，解压分词器放入elasticsearch安装目录下的plugins目录中
6.重启elasticsearch服务器，看到加载ik插件表示安装分词插件成功。
7.安装Kibana方便用于elasticsearch交互，访问官网下载，推荐下载zip压缩版，与elasticsearch版本要对应
8.解压，进入bin目录 window下执行kibaba.bat启动kibaba服务。
9.访问localhost:5601测试是否成功
以上1-7步完成基本上可以开始与项目整合开发了
下面是一些常用请求：
GET localhost:9200 获取当前当前节点、集群、版本等信息
GET localhost:9200/_cat/indices?v 查看当前节点的所有Index
GET localhost:9200/_mapping?pretty=true 列出每个Index所包含的Type(建立索引时的mapping结构)
PUT localhost:9200/weather 新建一个名字为weather的Index
DELETE localhost:9200/weather 删除名字为weather的Index
PUT localhost:9200/weather
{"mappings": {"typeName": {"properties": {"title": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"},"desc": {"type": "text","analyzer": "ik_max_word"}}}}
}
新建Index时候也可以同时发送一个mappings，用于映射Index的Type属性结构
PUT localhost:9200/weather/beijing/1
{
"title":"1月份天气",
"desc":"阳光很好"
}
给weather索引的beijing类型(即Document的分组)新增一条id为1的文档POST localhost:9200/weather/beijing
{ "title":"2月份天气",
"desc":"阴天"}
新增记录的时候也可以不指定id，请求方式要改成POST
注意，如果没有先创建 Index（这个例子是weather），直接执行上面的新增命令，Elastic 也不会报错，而是直接生成指定的 Index。
GET localhost:9200/weather/beijing/1?pretty=true 查看id为1的这条记录，pretty=true表示以已读的形式返回
DELETE localhost:9200/weather/beijing/1 删除id为1的记录
PUT localhost:9200/weather/beijing/1
{"title" : "3月份天气","desc" : "晴转多云"
}
更新id为1的这条记录
GET localhost:9200/weather/beijing/_search 查询weather索引的beijing类型的所有文档
GET localhost:9200/weather/beijing/_search
{"query" : { "match" : { "desc" : "多云 晴" }} }
全文检索weather索引的beijing类型中文档的desc属性值匹配“多云” or “晴”这个词的前10条记录
GET localhost:9200/accounts/person/_search
{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "desc": "多云" } },{ "match": { "desc": "晴" } }]}}
}
布尔查询
参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html 全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html Elasticsearch: 官方参考文档
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html http://www.bayescafe.com/database/elasticsearch-using-index-or-type.html ElasticSearch: Index 和 Type 的区别
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
http://hao.jobbole.com/kibana/ Elasticsearch+Logstash+Kibana教程
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/index.html KIbana使用指南
http://www.cnblogs.com/xing901022/p/4704319.html
http://www.jianshu.com/p/40b7fbc924b1 elasticsearch 5.4 JAVA API 使用
http://blog.csdn.net/ljc2008110/article/details/48652937 ElasticSearch的Java API
http://www.jianshu.com/p/b46587445c1c Elasticsearch java api 概述
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/current/transport-client.html Transport Client官方文档
