程序员如何避免“滴滴式裁员”悲剧？
作者 | 徐麟
转载自数据森麟（ID:shujusenlin）
滴滴于2月15日正式发表裁员公告，想必很多互联网人的朋友圈都已经被这条消息刷屏了，其中最常见的莫过于下面这张图了：
此图一出，广大互联网吃瓜群众不禁后背发凉，四肢无力，头晕眼花，难道传说中的互联网寒潮真的要来了！
准备跳槽的默默地删掉了自己的离职信和新想（bian）出来的离职理由，继续搬之前被自己嫌弃了无数次的砖。
还在找工作的加足马力，各大招聘网站会员纷纷入手，寒潮之际，这点银子算得了什么！
还有很多想要为公司鞠躬尽瘁（赖着不走）的群众也开始担心起了自己的前途，担心下一个被清理出局的会不会是自己。
然而，当我们自己静下心来去分析这次的裁员声明，其实会发现这份声明在众多此类的声明中算是非常有营养的，我们也可以从中总结出互联网公司的求生宝典。
我们首先总结出了这份声明的两大特点：
（1）耿直
声明中直接就用了裁员这个比较敏感的字眼（经过证实，滴滴内部会上确实直接说了裁员）。
相比于之前一些公司“别出心裁”的“考数学裁员”，年会官宣“996”，以及数不胜数的“挂羊头卖狗肉”，打着优化的旗号实则逃避裁员补偿的方式，滴滴的声明要直接很多。至少可以保证被裁员工能够拿到应得的补偿金。
对此，笔者觉得这种方式的裁员还是比跟员工balabala一堆虚情假意的废话，上演“你很好，是我配不上你”的戏码要好很多。毕竟互联网人都是机智过人，戏精学院那一套在这里似乎并不怎么适用
。
（2）原因清晰
当笔者第一眼看到这份报告，瞬间大学考试前最后一堂课老师要划重点时的状态上身，从中发现了很多值得去思考的点。
这些点清晰地解释了这次裁员的方向和内容，做算法的同学用一个模型就可以根据声明预测出周围同事被裁掉的概率。下面们就邀请特聘教授菊姐和我们一起来划重点：
不知道笔者画的重点和你画的是不是一样呢，我们下面就来主要分析一些这些点背后蕴藏的内容：
非主业：这次裁员的重点目标是滴滴的非核心部门，这样提醒了大家选择部门的重要性。有人说过"选部门比选公司更重要"，特别是大的公司，不同部门之间的差距非常大，如果所在部门不是很给力，甚至会遭受被“团灭”的命运。
岗位重叠：在笔者看来，在裁员中身处危险境地的往往是那些具有非常强可替代性的员工。可能隔壁小鲜肉拿着比你少的工资但是却可以毫不费力接手你的工作，甚至会比你做得更好。
绩效不达标：互联网公司中，绩效无论是以KPI还是OKR的形式出现，都如同紧箍咒一般地存在。绩效不达标甚至是中等偏下的水平都会是非常危险的信号，因为往往不达标的占比很少，这种情况下，中等偏下也会比较危险。
综上所述，一个处于公司非核心部门，工作内容和所需技术具有非常强可替代性，并且绩效考评又不咋地的员工命运可想而知：
说到这，可能大家都已经心凉了半截，甚至开始准备自己的散伙饭和离职信，顺便去顺丰小哥那里要个箱子。但是我们不妨去看看声明最后的那两个数字：
全员的15%，涉及2000人：单看2000人，我们可能会觉得这次裁员很恐怖，但是考虑到这其实只是占比滴滴总员工的15%，可能会又重新看到一丝希望。
想想我们上学的时候可是日常去争前15%甚至5%的，这次只要争前85%似乎并不是那么困难。看看，希望这不就来了吗
？
那么笔者就基于刚才分析的原因，结合自己在互联网公司的工作经验，来跟大家分享一些实用的在互联网公司中的求生宝典。
欲练此功，必先无需自宫，甚至可以通过此功，在完成求生这一脱贫目标后，继而过上升职加薪、出任CEO、迎娶白富美的小康甚至富裕生活。
（1）选择靠谱的部门：
“靠谱的部门总是相似的，不靠谱的部门各有各的坑法”。
我们有时很难去给一个部门下一个准确的定义，但是帮大家排除一些不靠谱的部门还是可以的，如果一个部门具有以下特征，那么要小心了：
聊起你们部门做的事情，整个公司八到九成的人都一脸问号，发出诸如“我们公司什么时候也有电商”，“我们公司还能做支付”这种惊叹的话语，并且这种状态持续很长的时间。
另外一种情况就是你们部门人员变动频繁，堪比大型人才市场，短时间内周围换了一茬又一茬。
邮箱里被离职感言占据，下班生活主要是参加各种散伙Party。试想一下，如果真的是一个靠谱部门，大家怎么会这么快就跑路呢
。
除此之外，还有很多特征可以作为不靠谱部门的迹象，比如人员老化严重，长时间没有新项目，周围同事闲到怀疑人生，一群人在瞎忙也不知道到底在忙啥……
总之希望大家能够时刻对自己所在部门做出评估，毕竟换部门比换公司成本要低得多。
（2）提高自己的不可替代性：
滴滴的声明中，可替代性强的员工往往是最危险的，因为随着在公司年限的积攒，工资也会增加。
如果在工资增加的同时并没有增加自己的不可替代性，那么老板有什么理由去用你而不用性价比更高的小鲜肉们呢。关于提高不可替代性，笔者有几点自己的建议：
明确自身的优势点并放大：如果你的优势点在于某项技术或者算法的掌握上，并且能够掌握地足够深，让别人望尘莫及，那么就可以在这条道路上继续钻研下去，成为“专才”。
然而往往成为“专才”是比较困难的，因为某个领域的佼佼者少之又少，这时不如成为一个“全才”，比如一个数据分析师在掌握了数据分析需要的必备技能同时，也能够做数据挖掘相关工作，并且在数据库、可视化甚至数据产品方面也能有所见解，那么他的竞争力显然就要大了很多。
学习，学习再学习：互联网公司的一大特点就是变化快，因为本身技术的发展就是一个高速前进的过程。
无论你从事的是产品、开发、数据还是运营，都需要保持不断的学习和探索状态。
举个栗子，一个上学时并没有过多接触深度学习的算法工程师，如果不保持学习的状态，又如何与在学习就将深度学习掌握地八九不离十的新人们去竞争呢。
其实检验自己可替代性的方法很简单，那就是提离职，但一定要慎用，因为用不好你可能就要卷铺盖走人了。
提离职后，看看是否会挽留你，但是用不好就正和老板心意，直接自己把自己送走，还得不到补偿金。
其实只要评估下如果你离职，手头工作需要花多少时间去交接给别人，同时评估下交接的难度就可以知道你的可替代性了。
（3）高效合作，减少不必要的撕逼：
可能大家会好奇，为什么要把这点单独拿出来说，似乎这点与技术并不相关。然而因为互联网公司其本身具有高速迭代的特点，沟通合作的效率就显得尤为重要，能否推动一个项目的快速进行也是衡量大家能力的重要标准。
即使你从事的技术岗，与产品，运营的沟通能力也会是除了技术能力之外另一个评判的标准，如果总是与同事撕逼。
一段时间后，很多的项目就不会再继续交给你去做了，可能刚开始你会有种重获新生的感觉，但时间久了，你在这个公司的价值就所剩无几了。
然而对于撕逼，笔者认为并不是完全地反对，正如标题所说减少不必要的撕逼，至于哪些撕逼是必要的，就留给读者自己去考虑了
。
以上就是我们为大家通过滴滴声明总结出来的一些互联网寒冬时节的求生宝典。
万水千山总是情，点个「好看」行不行。
作者：徐麟，知乎同名专栏作者，目前就职于上海唯品会产品技术中心，哥大统计数据狗，从事数据挖掘&分析工作，喜欢用R&Python玩一些不一样的数据。个人公众号：数据森麟（ID:shujusenlin）。
（本文为 AI科技大本营整理文章，转载请微信联系 1092722531）
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