110万开发者的福音，百度Easy DL商品检测专业版上线
继首场百度大脑开放日上一口气开放24项全新AI技术后，4 月 25 日下午，第二期百度大脑开放日如约举行，本次共发布了13款AI通用新能力、5项技术升级，并推出了EasyDL商品检测专业版和语音识别自训练平台两大全新的可定制训练平台。
实际上，刚在不久前举办的首届WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会上，百度大脑首次公布了PaddlePaddle全景图，以及AI Studio推出亿元免费算力支持计划。
而在本期开放日现场，百度大脑AI技术生态部高级经理刘倩除了介绍百度大脑整体的开放构架外，还分别详解了有关深度学习框架、EasyDL 定制化训练与服务平台以及通用AI能力在语音方向、视觉方向、语言与知识方向等方面的技术和产品更新，以及与开发者们分享了百度大脑最新的落地案例。
活动现场，“AI快车道-企业深度学习实战营计划”的公布也吸引了诸多企业、开发者前来询问了解。
EasyDL商品检测专业版发布 通用版再迎升级
如今，EasyDL平台已支持图像分类、物体检测、文本分类、声音分类四类模型的定制训练，因其零算法基础即可上手使用的超低门槛特性，目前EasyDL产品服务已经广泛应用到工业、安防、互联网、零售、物流、智能硬件、教育 、 医疗、电商等各个行业。数据显示，已有近1.5万客户使用EasyDL，创建了超过3万个模型。
为了更好的满足开发者客户的使用需求，EasyDL通用版，此次也做了全面升级：EasyDL 物体检测模型全新支持多人标注，大幅提升标注效率；离线SDK服务全新推出高精度算法，效果较原算法提升10%；同时全新发布Linux、Windows 离线SDK，并针对芯片加速，实现毫秒级响应；在授权方式上，新增支持产品线授权，灵活适应多种应用场景。
其中，超过10%的用户，在EasyDL通用版平台上，训练零售场景的商品检测识别模型。而线下商品数字化，是新零售转型的首要环节，用AI技术实现商品的检测与识别是商品数字化的有效手段。
因此，面向行业场景，针对特定业务问题，EasyDL全新推出商品检测专业版，在通用版的基础上，提供结合了行业洞察的数据、算法、工具、预制技能等一系列服务，极大降低数据采集与标注成本，贴合场景的算法调优模型准确率可达95%以上，丰富的配套技术工具更适应实际业务场景，实现更高效的AI模型生产。
语音、视觉、语言及知识方向全面升级，智能写作平台上线
在语音方向，百度大脑推出基于端到端软硬一体解决方案的产品：远场语音开发套件。开发套件包含麦克风阵列和开发板，支持声源定位、噪声消除等信号处理算法，5米内有效拾音，支持远场唤醒、远场识别、语音合成能力，使语音开发评估更简便、更高效。这款新品基于Linux 操作系统，主打高性价比的计算板卡RK3308，以及三角形3麦、线形4麦，环形6+1三 种形态的麦克风阵列, 支持机器人、智能音箱、智能家居多种应用场景。此外，基于RK3326的更高性能开发套件也在研发中，性能更强可支持视频流的处理。
（远场语音开发套件实物图）
同时语音自训练平台正式上线，支持个人及企业开发者零代码自助训练语言模型，高效提升特定业务词汇/用语的识别准确率，支持语音助手、语音输入、智能客服等多种应用场景。此外，离线合成SDK也已上线邀测，满足无网或弱网环境下的APP、机器人、硬件设备播报需求，提供稳定、一致的合成体验。
在视觉方向，新增加了人脸融合、车辆属性识别、车辆外观损伤识别、钱币识别、黑白图像上色、拉伸图像恢复、手部关键点识别等能力；而原有的OCR文字识别、更高精度的人像分割等能力也有了更新升级。同时，人体分析服务免费额度百倍升级，从500次／天升级至50000次／天免费调用，企业认证后更能获得5QPS不限量免费调用，更大使用量需求，价格低至200元／月／QPS，为企业和开发者带来实实在在的福利。
（拉伸图像恢复）
在语言及知识方向，智能写作平台全新上线，基于百度领先的自然语言处理和知识图谱技术，让AI赋能内容创作，提供自动写作和辅助写作的能力，全面提升内容创作效率和质量。而情感倾向分析也在此次开放日有了新的升级，在通用情感分析基础上支持零代码定制优化训练，同时也介绍了词法分析、评论观点抽取的定制化能力，可实现各细分场景下的效果提升。
EasyDL落地更多场景，百度大脑生态赋能更多领域
活动当天，百度大脑还邀请两位专家分享了他们通过EasyDL的最新落地案例。
欣和是一家在高端鲜味调味料领域非常著名的公司。在面对陈列审核、货架数据、活动管理以及员工效率等工作场景中出现的难点，品览通过EasyDL商品检测版推出的品识商品识别平台，覆盖欣和全国1400个县的市场数据，可实时动态查看七种完美门店KPI，审核人力节省了95% ，巡店效率提升80%。
而中科院与百度大脑合作，开创使用图像识别珍稀鸟类的项目让众人眼前一亮。据统计，中国拥有鸟类1400多种为世界第五，截至目前，利用鸟类识别模型，共筛选了20万幅图像，覆盖1000多个中国鸟类物种，使用EasyDL训练，目前1000多种鸟类模型top5准确率达到94.73%。其实，AI还能够辅助生物多样性调查，建立生物知识图谱，生物安全模拟等，提高生物安全与预警，以更好的保护我国自然生态家园。
而在百度大脑和中国科学院遥感与数字地球研究所合作中，使用PaddlePaddle Faster R-CNN 目标检测模型，构建共409景影像的 865个多时相球场样本的全国标准高尔夫球场遥感数据集，应用深度学习技术比传统人工识别效率提升90倍。
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