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人工智能技术在内容行业的应用：AI对中长尾内容平台还是奢侈品

编程日记 2024-12-30 21:20:00

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整理 | 夕颜

出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

导读：随着人工智能技术的发展，媒体行业本身在不断地发生变化，从传统媒体到新媒体，改变的不仅是信息载体，更是一种新的逻辑，无论是内容本身、内容生产方式还是经营方式，都要围绕着这一趋势和变化进行变革。

——人民日报社新媒体中心主任刘晓鹏

事实上，AI 技术应用于内容行业已经不是一件新奇的事，如 2017 年，美国第一大通讯社美联社的大多数稿件已经由人工智能完成，今日头条的 xiaomingbot 在2016 年里约奥运会的 16 天中共生产了 450 多篇奥运新闻稿，阅读数总计超过百万。在突发信息类新闻方面，写稿机器人的效率超过人类，并可以解放编辑人员时间，让他们可以投入更有价值的深度稿件写作之中。

以上只是 AI 在内容行业内容生产这一层面应用现状的一隅，实际上，AI 在该领域的应用不止于此，包括个性化智能推荐、智能分发、商业变现等各个维度。那么，AI 在这一行业的应用现状究竟如何呢？

近日，第四范式先荐还联合多家媒体发布的《人工智能技术在内容行业的应用》调研报告，可以比较全面地回答这一问题。这份报告主要分析了人工智能技术在头部内容平台的应用现状、具体应用案例，针对包括资讯、视频、音频、数字阅读四类平台，采用样本调研、问卷调查、深度访谈、资料整理等方法，分析了人工智能技术在头中部平台的应用场景、技术投入、价值收益等。

调研结果显示，虽然 AI 技术已经在头部媒体及内容平台中发挥了显著竞争优势，但对于众多中长尾内容平台来说，人工智能还是奢侈品，其中智能推荐是中长尾内容平台 ROI 投资回报率最高的人工智能技术。

内容产业置身于大移动互联网浪潮中，面临着巨大的产业变革，众多头部内容平台凭借人工智能技术获得更多用户青睐，取得更大商业效益。以短视频巨头快手为例，其凭借计算机视觉与深度学习能力，通过人、内容及二者互动数据的理解，形成众多模型；通过算法匹配，推荐给用户他们可能感兴趣的内容，实现人与内容、人与人的精准连接。截至2019年5月，快手DAU超过2亿。每日上传短视频超过1500万条，库存短视频数量超过100亿条。人工智能技术在头部内容平台有了较全面的覆盖。

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截至2019年3月，资讯、视频、音频、数字阅读人均单日使用时长为202.7分钟，而中国网民人均单日上网时长为210分钟，网民将大量时间用于内容消费。

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人工智能技术正在成为内容行业的中台力量，AI 已经渗透到内容生产、内容审核、内容分发、用户互动、商业化变现等各个环节。其中，机器学习、自然语言处理、计算机视觉是在内容行业应用较为广泛的三项技术。

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人工智能技术在内容行业的应用，大大提升了内容生产、内容审核、内容分发的效率，有效助力了内容行业的长期发展。一些案例，如 3 秒可以生成一篇快讯、1 秒可以审核 100 篇稿件、用智能分发之前平台每天曝光内容 5000 条，用 AI 之后曝光内容超过 120 万条的对比、使用智能推荐后人均时长提升 45%、点击率提升 19 倍，这些都是 AI 赋能内容带来的具体的价值和收益。

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虽然人工智能已是头部内容平台的竞争利器，但在中长尾（MAU在100万-1000万之间）内容平台中的应用情况却不太乐观。技术人才匮乏是影响这些平台应用人工智能技术的主要因素，团队中AI技术人员不足 10 人占到所有问卷调研对象的 85.5%，鉴于此，78.5% 的调研对象选择与第三方合作。

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在中长尾内容平台中，人工智能技术应用最广泛的场景是智能推荐，占比 51.10%，其次为图像处理，占比 25.9%。

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对于中长尾内容平台来说，早日实现人工智能在商业化变现场景中的落地最为期待，占比 66.10%，其次为内容审核，占比 62.90%。

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此外，报告还提到了内容行业商业化变现的重要途径，广告仍是变现的主要方式。

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正如第四范式联合创始人兼首席研究科学家陈雨强在论坛所说：“目前内容平台的垄断不是流量垄断，而是技术垄断。”无论是头部还是中长尾内容平台，技术都在其发展运营中发挥着重要作用。因此，对内容参与者来说，保持对技术的敏感度并探索驾驭技术为己所用，是从来不会过时的提醒。如今，以人工智能为代表的技术正在持续为内容产业革新注入新动能，适合未来的“新内容”具体将会以什么方式呈现，还有很大的发展及想象空间。

（*本文为 AI科技大本营整理文章，转载请联系 1092722531）

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