未来之城，管理者可能不是人......
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2010 年，IBM 正式提出了“智慧地球”愿景。在 IBM 的设想中，智慧城市应该由六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。
（图源 | IBM 官网）
“智慧城市”分为“智慧”和“城市”两部分，城市作为一个各种社会资源高度集中的场所，成为“智慧”应用发挥价值的最佳载体。这个时髦的概念对各大科技公司形成巨大的吸引力，它们纷纷入场智慧城市项目，比如：
微软与之对标的“城市计算”体系，将云计算与 AI 结合起来，进行智慧城市布局：
（图源 | 微软亚洲研究院官网）
谷歌在多伦多构建了一座“未来之城”，Alphabet 旗下子公司 Sidewalk Labs 在官网上曾发布一份长达 200 页的文件，描绘了这个智慧社区的蓝图：
（图源 | Sidewalk Labs 官网）
一方面，物联网、云计算、移动互联网为代表的新一代信息技术强势“加盟”；另一方面，开放的城市创新生态逐步发展，智慧城市项目在国内先后落地，日益走进人们的日常生活。
据统计，截至 2017 年底，中国超过 500 个城市均已明确提出或正在建设智慧城市，全国已经立项超过 3000 个智慧城市相关项目，预计到 2021 年市场规模将达到 18.7 万亿元。
然而，在数据大爆发和人工智能不断升级的时代，建设以智慧城市为代表的新型现代化城市呼唤更加简单有效和适应时代发展需求的城市治理模式，比如，城市中产生的数据规模之大难以想象，而且迭代速度极快，如何有效处理这些天文数字规模的数据，构成建设智慧城市道路上最大的挑战之一。
但与此同时，大数据也是一座宝藏，具有巨大的能量。基于大数据的现代城市，提升城市治理能力和治理体系现代化水平，既迎来巨大的机遇，也面临着全新挑战，如何善用大数据进行城市治理，最终建成人们理想中的智慧城市，成为很多企业和组织的追求。
在 BDTC 2019 的数据驱动与城市治理论坛中，这些问题将会得到一此全面而深刻的解答。会上，来自大数据和城市治理方面的业界和学界专家将共同探讨城市数据治理体系，聚焦城市数据如何更加开放、更加安全、更加可用；探讨基于大数据的城市治理体系，聚焦柔性治理、精准服务、便捷高效，推动智慧城市从单点应用突破到城市整体治理能力和服务水平的全面提升。
论坛主席
演讲嘉宾/议题
谭昶，科大讯飞大数据研究院执行院长，科大讯飞智慧城市事业群副总裁
嘉宾简介：谭昶，科大讯飞大数据研究院执行院长，科大讯飞智慧城市事业群副总裁，中国信息协会大数据分会副会长，中国计算机学会公共政策委员会执行委员，中国计算机学会大数据专家委员会委员。谭昶博士毕业于中国科学技术大学计算机应用与技术专业，现任科大讯飞股份有限公司大数据研究院执行院长兼智慧城市事业群副总裁，负责科大讯飞公司智慧城市、计算广告和个性化推荐等方向的大数据核心技术研发及应用推广工作。谭昶博士主要从事数据挖掘和推荐系统技术的研究和推广应用，在大数据技术、个性化推荐方面有着多年的研究和实践经验。因其在大数据研究与应用领域的突出贡献，谭昶博士当选中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会公共政策委员会执行委员及大数据专家委员会委员。
演讲议题：人工智能赋能智慧城市
议题简介：汇报将结合科大讯飞在人工智能领域创新和应用实践，介绍人工智能技术进展。通过对智慧社会建设需求的分析，说明人工智能赋能智慧城市的出发点，本次汇报也将介绍讯飞智慧城市的典型应用，对人工智能在智慧城市领域的创新应用作一展望。
李广乾，国务院发展研究中心研究员
嘉宾简介：李广乾，国务院发展研究中心研究员，北大博士。长期从事国家IT和信息化战略与政策研究工作，主持、参与过众多国家级重大研究课题，一些政策建议直接推动了我国电子政务、二维码支付和工业互联网平台等的发展。
演讲议题：数据中台、信息架构、小数据（暂定）
黄丽娟，芜湖市大数据中心副主任
嘉宾简介：黄丽娟，芜湖市大数据中心副主任，从事市域信息化和数据建设应用工作 12 年。作为核心成员承担了多项国家、省级重点信息化试点示范项目的建设和推进工作；作为主创人员合作出版相关培训书籍，取得相关软件著作权，部分典型应用案例获奖。
演讲议题：业务驱动的城市级数据治理
议题简介：汇报将结合芜湖市数据建设应用的实际案例，围绕政务数据应用之痛和破解之道，来阐述应用需求和数据共享间的矛盾，业务惯性和数据思维间的矛盾，通过分析业务流程和数据治理的“相爱相杀”，探索业务驱动数据治理的明路。
那正平，旷视科技城市大脑 BG 高级产品总监
嘉宾简介：那正平，旷视科技城市大脑 BG 高级产品总监，正高级工程师，长期从事安防业务产品开发、技术管理，主导设计开发了上海应急联动中心、世博指挥系统、天津应急联动系统、重庆警务指挥平台等大型复杂系统。
演讲议题：视图大数据与城市治理
议题简介：视频图像是城市治理的重要信息化工具，虽然近两年出现了智能摄像机能产生抓拍图，部分实现了视频的解析结构，但对于视图数据的挖掘利用仍然很有难度、很不充分。旷视科技通过AI/CV以及大数据技术，将视频中出现的人、车、事件、物品等有价值信息解析提取出来，并做了聚类、关联，弥补了配合式数据采集的缺失。已在各地政府、城管、园区、零售等领域得到应用，并取得了很好的成效。
论坛演讲嘉宾持续更新中.......（以现场到场嘉宾为准）
部分论坛已确认嘉宾/议题
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