重磅！明略发布数据中台战略和三大解决方案
11月15日，明略科技在上海举办以“FASTER 聚变·增长新动力”为主题的2019数据智能峰会，宣布“打造智能时代的企业中台”新战略，同时推出了两大新产品“新一代数据中台”和“营销智能平台”，以及三大行业解决方案，分别是“智能运维解决方案”、“泛在感知智能平台”、“智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案”。
以 “数据中台战略”为基础，明略科技同时宣布与第三方咨询机构达成战略合作，构建生态体系，共同致力于帮助企业在瞬息万变的市场环境中更快释放数据价值，实现全链路数字化，加速智能创新。
具有行业Know-How的新一代数据中台
此次峰会最大的亮点是，明略科技发布了真正具有行业Know-How的新一代数据中台产品。区别于市场上同类型产品，明略科技的数据中台是以知识图谱为行业Know-How的载体，以“数据协作、共建共享、达成共识”为显著特征，以“为行业客户构建企业智慧大脑”为终极目标。
此次，明略科技推出的新一代数据中台凸显了其核心能力与技术输出的优势所在：端到端的规划与建设经验、以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力，及数据安全和数据隐私保护技术体系。
吴明辉：企业中台在智能时代的最核心是打造数据中台
明略科技集团创始人、董事长兼首席执行官吴明辉在主题演讲中讲道，今天企业的中台在智能时代最核心的就是打造数据中台，但是打造数据中台非常不易，可以看到很多企业中台打造完即失败，没有人用，甚至很多企业打造中台半路停掉，因为打造中台需要下层对接原来的数据源、系统，上层对接新的数据源、新系统，工作量巨大。明略在为客户打造数据中台时发现了一些问题，比如有人发现人工智能存在两大问题：第一，成本高；第二，算法解释难，似乎解决不了最后的问题。
吴明辉表示，当发现人工智能算法不灵时，可以寻求数据中台的帮助。当把多源异构数据整合时会发现，算法的效果会有巨大的提高，算法错误率大幅减小。这就是我们今天面向人工智能数据中台所要解决的问题，一定要整合多源异构的海量数据才能解决最终的问题。
像协作开发代码一样管理数据
另一方面，明略在为企业搭建数据中台时还发现第二个很大的问题，即很多的公司搭建平台初始做了很好的规划，但是在实践中发现周围的组织架构无法与原有的系统集成，这是一个很大的难点。这时，要分析一下企业内部的三元组：原有的系统 System、Data、User，并深入分析它们之间的关系。很多企业的数据化转型过程中，都要做组织架构条件，而这个三元关系很重要的作用是告诉我们，到底哪些系统数据在源源不断地进入到数据中台，到底有哪些数据在被新的系统使用、调用，到底哪些用户每天在使用数据，到底使用的是哪一张表、哪个字段、哪个知识图谱、哪个概念之下的数据。而这个数据的使用目的，就是每天要不断地分析、挖掘，构建好系统还不够，还需要不断地分析三元组之间的关系，因为数据中台建设的目的，是要推动整个企业的增长和发展，需要让所有企业所有人共同协作。
这个协作就像是工程师协作开发一套代码一样，工程师背后有一套系统叫做“代码管理系统”或者“版本控制管理系统”，从早期的 CVS 到之后的很多工具用来管理代码、管理大家的需求。吴明辉认为，建设中台特别重要的理念是，未来在企业里，管理数据要像管理代码一样。代码在管理下，我们可以看到每一行代码、每一个代码文件由哪些工程师一起开发，以及每个人的修改、做备注、注释，数据也一样，把所有系统连接起来，发现真正的问题。当数据整合后，企业增长的机会就会涌现，发现企业原来发现不了的问题，这是建设数据中台的最大价值。“在建设的时候不知道它会产生什么价值，但构建完成后会发现居然有这种情况。就像有了望远镜，才知道天上有星星一样。”吴明辉说道。
知识图谱是下一代数据中台最核心的技术
吴明辉说道，建设中台时，需要打造一个面向未来的架构，这个架构使得我们可以把多源异构数据整合起来。他还特别强调了知识图谱这项技术，并认为这是下一代数据中台最核心的技术，因为它可以实现探索式的分析。
他解释道，数据的结构有链表、二位表、栈、队列、堆、数，最复杂的其实就是图，因为在海量信息中，图连接了任意两个点之间的关系。Excel 表只有横竖，所有的数据分析只能按行或者按列。而知识图谱可以给数据库带来的革命，是任何两个数据节点之间都可以建立关系，当把这个关系建立好以后就有机会按照这个维度来进行分析、关联、探索，这就像人的大脑一样。人的大脑里没有“行”和“列”，只有“图”。所以当你用大脑计算逻辑思考这个世界时会发现，你可以探索发现很多东西，这就是为什么人类可以做创造，而如今机器人都很难做到创造的原因，因为人类可以探索、发现，找到一些你从来没有想到的东西，通过“图”的数据结构不停延展。未来后台的数据中台，可以把“头脑风暴”得到的想法连成知识图谱。上一代数据中台不做知识图谱，原因很简单，因为太贵了，原来把任何两个数据连上，数据量就已经很大，计算成本高昂。但是，幸运的是未来人类的计算机存储的成本会越来越低，存储量越来越大、计算速度越来越快。
“未来一定是不断地消耗计算机的时间和空间来节省人类的时间，所以知识图谱最终一定会替代上一代数据平台的存储。未来，所有的数据并不是以矩阵结构、立方体的结构来存储，而是图状结构。人平时思考多，用的时候就可以更快，这就是知识图谱本质的原理。每一个行业的每一个数据中台，将来都应该这样做存储，”吴明辉预测道。
明略科技认为，企业通过多种AI技术进行全链路、多维度数据打通，从而打通感知和认知智能，最终会形成完整的闭环智能应用。通过数据中台实现对数据资产管理，会产生大量共享和复用，这一过程不仅体现了数据和服务的价值，更重要的是能沉淀可被贡献、积累、传承的行业知识，通过知识图谱技术，这些通常被称为“行业Know-How”的知识将与数据充分融合，最终形成认知智能的行业大脑。
最后，吴明辉对明略新一代数据中台进行了总结，希望帮助企业解决三大问题：如何调动组织协作打造平台，而不是四分五裂，每个人都搞自己的平台。这需要有非常深入的思考，甚至组织架构的思考。一定要配备一个中台数据系统和中台组织架构，才可以有机运行到一起。同时，把所有的数据整合到一起，基于知识图谱也可以构建一个最具有行业Know-How的数据中台。最后在这个平台上，可以做新一代探索式、发现式的分析。
国家新一代人工智能开放创新平台：明略营销智能平台
由于营销领域业务场景可高度标准化，明略科技基于服务全球知名企业的营销智能技术和实践经验，打造出明略科技营销智能平台（Mininglamp Marketing Intelligence Platform），它可以一客户为中心，收集客户面对的消费者的所有数据，解决客户最核心的增长、产品和营销问题，面对这些问题，MIP 要打造一个以客户为中心的组织和背后支撑的数据系统，整合历史沉淀经验数据进行探索式和发现式分析，以及基于数据图谱做推荐等新一代应用。它使得明略数据中台可以更好地落地。
今年8月，明略科技成为科技部认可的营销智能国家新一代人工智能开放创新平台，明略科技首席科学家兼明略科学院院长、营销智能国家平台负责人吴信东曾表示：“营销智能是明略科技集团人工智能技术和商业经营经验的一种综合能力体现，是数据治理、千人千面和智能推理的有机结合，打通了感知和认知智能，实现了行动闭环。”
吴信东表示，当前消费者行为已全面数字化，营销已成为企业数字化转型的最佳入口，明略科技为企业建立以消费者为中心的快速响应系统，支持企业内部营销经验的可复制和产品化传承，并提供营销效果的全面测量与预测等智能应用。
三大行业解决方案亮相，构建咨询战略布局
此外，明略科技还发布了三大行业解决方案：明略科技智能运维解决方案、泛在感知解决方案、明略智慧零售全渠道业务+数据中台解决方案。
截至目前，明略科技已为宝洁、华为等全球知名品牌、多省市公安机关、税务部门、政府管理部门、建设银行、交通银行、中国中车、上海地铁等行业标杆客户提供了数据中台建设服务。
此次峰会上，明略科技还与罗兰贝格战略咨询、中国信通院、科特勒咨询、锐思锐拓等知名咨询机构共同举办战略布局启动仪式，致力于加速企业的数字化进程，未来将共同聚焦企业数字化及智能化转型领域。
“数字化转型不仅是企业在新一轮技术浪潮中迸发新活力的发动机，更是企业面向未来的战略布局。”明略科技集团创始人、董事长兼CEO吴明辉在会上发表《新一代人工智能，聚合智慧，人机同行》的主题演讲中表示，任何企业的变革，都需要中高层达成共识，基层员工有机协作，才能稳健开展。企业的数字化转型始终应该从企业管理、经营目标和组织协同层面思考。
依托明略科学院构建产学研一体化之路
明略科技自成立以来，致力于探索新一代人工智能技术在知识和管理复杂度高的行业中落地，打通感知与认知智能，通过多模态人工智能和大数据技术，连接人、机器、组织的智慧。此次峰会上发布的新一代数据中台及营销智能平台两大产品，正是明略科学院“HAO智能”理论的落地体现。知识图谱是认知智能的核心技术，而峰会发布的“三大行业解决方案”也是“HAO智能”依托大数据、物联网、人工智能等先进科技，沉淀出的行业解决方案，帮助降低各行业数字化与智能化转型门槛。
HAO智能是明略科技提出的人工智能蓝图理论基础，表示HI人类智能+AI人工智能+OI组织智能的理论框架，希望基于这套理论，打通感知、认知、行动系统，实现AI闭环落地。
2019年3月，明略科技宣布集团品牌战略升级并完成D轮融资，致力于新一代人工智能技术在多个垂直行业落地。8月，明略科技入选新一代人工智能国家开放创新平台。在半年时间内，明略科技再次迎来战略发布，发展速度之快，得益于其新一代人工智能技术、海量多源异构数据汇聚融合的优势，以及深入行业业务的服务能力。
2019年是数据中台元年，接下来，明略科技表示新一代数据中台建设将贯穿更多业务场景，让数据服务于业务决策，实现数据到智慧的转换，挖掘智能时代的新机会，最终实现人机同行的美好未来。
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