以数据为中心，立足六大技术支柱，英特尔推动神经拟态计算、量子计算前沿探索
近日，英特尔中国研究院院长宋继强围绕 “英特尔如何构建技术基石，驱动未来计算”为主题做了演讲。他阐述了英特尔将坚持“以数据为中心”的目标，并指出依托于XPU产品组合，英特尔通过异构整合和oneAPI软件平台来推动实现超异构计算愿景。而以六大技术支柱，英特尔将构建数据处理、存储和传输的完整解决方案。同时他就英特尔在神经拟态计算、量子计算等前沿计算领域的探索做了具体介绍。
早在2017年，英特尔便确立了“以数据为中心”的转型目标，围绕着“以数据为中心”英特尔在战略发布、战略收购、产品创新、生态合作四个方向上频频发力，在产品和技术上实现了更丰富的计算能力。自2015年收购Altera起，英特尔先后收购了Nervana、Movidius、Mobileye、eASIC、NetSpeed Systems、Habana Labs，成为收购最频繁的科技巨头之一。结合战略发布、生态合作，英特尔产品不断突破创新能力。根据Q3财报，英特尔以数据为中心业务营收已与PC业务持平，仅刚刚过去的11月，英特尔就连续发布了Nervana神经网络处理器NNP、Movidius Myriad视觉处理单元、基于Xe架构的通用GPU等产品。
为了更好的面向新的计算时代，英特尔在2018年提出了“六大技术支柱”战略，从制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、安全、软件这六个方面确立了如何驱动未来的创新。其中，作为英特尔“软件先行”战略的重要体现，oneAPI最重要的作用是统一和简化跨架构编程，将CPU、GPU、AI、FPGA等关键技术打通连接，使它们可以按照需求进行灵活组合，从而提供跨架构、跨平台的组合式解决方案。而异构整合EMIB和Foveros及今年7月推出的Co-EMIB技术则从封装这个角度展现了英特尔基于六大支柱的创新能力。由该技术打造的Lakefield成为英特尔基于六大技术支柱探索超异构计算的开端。上个月刚刚发布的Aurora（极光）超级计算机架构由史上首个百亿亿次级GPU打造，并得到7nm、Foveros 3D封装加持充分展现了超异构计算的完整愿景。配合英特尔原本在固态存储、傲腾、3D NAND等方面的技术积累，英特技术能提供多元化的计算需求，完整构建数据处理、存储和传输的全方位解决方案。
人脑的能耗只有20瓦，仅用其中的部分能耗，人脑就能书写、绘画，可以较为轻松的识别分析很抽象的事物和情感，这是目前标准通用计算无法做到的。怎样将数十千瓦能耗的计算降低到人脑这种20瓦的水平？必须要打破原有的规则，神经拟态计算来到人们视野。英特尔在2017年推出了Loihi神经拟态芯片，它内置了128个核，拥有13万个神经元和1.3亿突触，还包括了片上存储结构。能提供高度复杂的神经网络拓扑，支持多种学习模式的扩展和片上学习能力。Loihi系统部署学习机制后，它将边工作边学习边自行改进，这已经在向人脑的运行模式去靠拢。目前神经拟态的应用领域还相对比较集中，体现在智慧工厂、恶意软件检测、自适应假肢等方面。为了推动神经拟态的研究，英特尔已于产学研各界进行了合作。
量子计算是近几年兴起的新兴领域，量子计算要达到的目的通常是处理那些标准计算无法解决的大规模计算问题。当然量子计算想要实现并不容易，量子计算中量子跃迁所需要量子位是脆弱的，跃迁结果难以被测试，也很容易受到条件因素改变而改变。同时，量子位是不容易叠加新的态，或者让多个态之间进行纠缠的，如此一来量子位缺少数量优势，难以实现量子计算爆发的效率优势。制造更多的量子位，解决量子位的纠错，解决量子位之间的连接和测试问题，这是庞大而又系统性的工程。
量子计算不管是创造更多的量子位还是监测量子跃迁状态，都需要在可测试的条件下进行，所以英特尔目前所做的主要是在不影响量子位和跃迁状态的情况下对量子位进行测试，以此路径，英特尔带来了首款49量子位超导量子测试芯片“Tangle Lake”。近期，英特尔推出首款低温量子位控制芯片，令量子位达到量子计算所需要的叠加态、纠缠态，可实现-269摄氏度低温环境下工作。
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