Python中的深拷贝和浅拷贝的区别
目录
在Python中，深拷贝和浅拷贝是非常重要的概念，它们在处理对象和数据结构时有着截然不同的行为。理解深拷贝和浅拷贝的区别对于面试和实际编程工作都非常有帮助。
本文将详细介绍深拷贝和浅拷贝的概念、它们在Python中的表现以及如何使用它们进行拷贝操作。同时，我们还会通过一些例子和代码来演示深拷贝和浅拷贝的区别，帮助读者更好地理解和掌握这两个概念。
一、深拷贝和浅拷贝的概念
在Python中，深拷贝和浅拷贝的概念主要涉及到对象的复制操作。当一个对象被复制时，如果这个对象中还包含了其他对象（例如列表、字典等），那么这种复制操作就会涉及到深拷贝和浅拷贝的区别。
1、浅拷贝（Shallow Copy）：当一个对象被浅拷贝时，如果这个对象中包含其他对象，那么这些被包含的对象不会被创建新的副本，而是仍然指向原来的对象。因此，修改这个拷贝出来的对象时，原始对象中的相应对象也会被修改。
2、深拷贝（Deep Copy）：当一个对象被深拷贝时，如果这个对象中包含其他对象，那么这些被包含的对象会被创建新的副本。因此，修改这个拷贝出来的对象时，原始对象中的相应对象不会受到影响。
二、Python中的深拷贝和浅拷贝实现
在Python中，可以使用copy模块来实现浅拷贝和深拷贝。具体实现方式如下：
浅拷贝：使用copy模块的shallowcopy方法。
深拷贝：使用copy模块的deepcopy方法。
下面是一个例子来展示如何使用这两种方法：
import copy
# 定义一个列表
original_list = [1, 2, [3, 4], 5]
# 浅拷贝
shallow_copy_list = copy.shallowcopy(original_list)
print("原始列表：", original_list)
print("浅拷贝列表：", shallow_copy_list)
shallow_copy_list[2][0] = 'a'
print("原始列表：", original_list) # 原始列表中的[3, 4]也被修改为['a', 4]
# 深拷贝
deep_copy_list = copy.deepcopy(original_list)
print("原始列表：", original_list)
print("深拷贝列表：", deep_copy_list)
deep_copy_list[2][0] = 'a'
print("原始列表：", original_list) # 原始列表中的[3, 4]没有受到影响三、深拷贝和浅拷贝的区别及适用场景
1、浅拷贝适用于简单数据结构（如列表、元组）的复制，因为它只复制了对象的引用而没有复制对象本身。因此，当原对象发生变化时，浅拷贝出来的对象也会相应地变化。而深拷贝则完全复制了对象本身和其中包含的对象，因此可以避免这种问题。
2、深拷贝适用于复杂数据结构（如嵌套列表、字典等）的复制，因为它会递归地复制所有对象和其中包含的对象。这样可以避免修改其中一个对象而影响到其他对象的情况。例如，如果有一个字典中包含了多个列表，并且我们希望修改其中一个列表而不影响其他列表时，就需要使用深拷贝。
3、在处理大量数据时，浅拷贝可能会比深拷贝更快，因为它只复制了对象的引用而不需要创建新的对象。但是，如果数据结构比较复杂或者需要长期保存时，深拷贝更加安全和可靠。因为浅拷贝出来的对象仍然指向原来的对象，如果原对象被修改或者删除了，那么浅拷贝出来的对象也会受到影响。而深拷贝则完全复制了对象本身和其中包含的对象，因此可以避免这种情况。
4、在处理文件、网络请求等需要大量I/O操作的时候，浅拷贝可能更适用。因为浅拷贝只需要复制引用而不需要创建新的对象，可以减少内存占用和提高效率。但是，如果数据结构比较复杂或者需要长期保存时，就需要使用深拷贝来保证数据的完整性和可靠性。
四、如何选择深拷贝和浅拷贝
在Python中，选择深拷贝和浅拷贝取决于具体的需求和数据结构。如果只是简单地复制一个对象并且需要修改这个对象不会影响到原始对象，那么浅拷贝就足够了。但是，如果数据结构比较复杂或者需要长期保存时，就需要使用深拷贝来保证数据的完整性和可靠性。
此外，还需要注意一些特殊情况，例如在处理文件、网络请求等需要大量I/O操作的时候，浅拷贝可能更适用，因为它只需要复制引用而不需要创建新的对象，可以减少内存占用和提高效率。但是，如果数据结构比较复杂或者需要长期保存时，就需要使用深拷贝来保证数据的完整性和可靠性。
五、总结
深拷贝和浅拷贝是Python中非常重要的概念，它们在处理对象和数据结构时有着截然不同的行为。理解深拷贝和浅拷贝的区别以及适用场景对于面试和实际编程工作都非常有帮助。在选择深拷贝和浅拷贝时，需要根据具体的需求和数据结构来决定。
相关文章：
【Linux之升华篇】Linux内核锁、用户模式与内核模式、用户进程通讯方式
alloc_pages(gfp_mask, order),_ _get_free_pages(gfp_mask, order)等。字符设备描述符 struct cdev,cdev_alloc()用于动态的分配 cdev 描述符,cdev_add()用于注。外,还支持语义符合 Posix.1 标准的信号函数 sigaction(实际上,该函数是基于 BSD 的,BSD。从最初的原子操作,到后来的信号量,从。(2)命名管道(named pipe):命名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的。
shell编程
简单来说“Shell 编程就是对一堆 Linux 命令的逻辑化处理”。
Ubuntu下安装和配置Redis
找到 /ect/redis/redis.conf 文件修改如下：注释掉 127.0.0.1 ，如果不需要远程连接redis则不需要这个操作。使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ，如果服务器运作正常的话，会返回一个 PONG。默认情况下，Redis服务器不允许远程访问，只允许本机访问，所以我们需要设置打开远程访问的功能。执行sudo apt-get install redis-server 安装命令。查看 redis 是否启动，重新打开一个窗口。停止/启动/重启redis。
ModuleNotFoundError: No module named ‘qcloud_cos‘
是腾讯云提供的一个Python SDK，用于与腾讯云对象存储（COS）服务进行交互。使用pip安装qcloud_cos报以下错误。这个错误表示Python无法找到名为。
linux常用操作指令—— 查看磁盘、内存使用情况（df、du、free、top）
显示指定磁盘文件的可用空间。如果没有文件名被指定，则所有当前被挂载的文件系统的可用空间将被显示。默认情况下，磁盘空间将以 1KB为单位进行显示，除非环境变量 POSIXLY_CORRECT 被指定，那样将以512字节为单位进行显示。free指令会显示内存的使用情况，包括实体内存，虚拟的交换文件内存，共享内存区段，以及系统核心使用的缓冲区等。当文件系统也确定删除了该文件后，这时候du与df就一致了。实例4：显示目前磁盘空间和使用情况 （最常用）top：“实时查看” ，按。退出 (实时动态显示)
Linux下netstat命令详解&&netstat -anp | grep 讲解
Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。
Linux命令——根据端口号查进程
查出的数据第二列（16615）是elasticsearch的进程号。通常我们会根据端口号查进程号，或者通过进程号查端口号。linux环境下，我们常常会查询进程号pid。最常用ps -ef |grep xx。根据端口port查进程。根据端口port查进程。根据进程pid查端口。根据进程pid查端口。
第三方消息推送回调Java app消息推送第三方选择
由于最先集成的是极光，因此根据官方给的推送设备区分方式中，选择了使用标签tag来进行区分管理方式，其接口提供了设置和清理标签， 每次设置会覆盖上次的结果，当然这个需要和极光后台进行交互，是异步返回的。5、由于其接口没有使用免费和付费区分，对于接口的访问没有限制，从使用的情况来看，经常会出现不准的情况，并且设置标签的效果其实是添加，导致业务需要改变标签时，需要先清除在设置，然而接口又经常出问题，导致这部分也是一塌糊涂了；如果想使用不受免费版本限制特性的推送服务，可以联系平台提供的商务对接，购买付费版本。
Linux搜索文件&搜索文件名&替换文件内容
locate是Linux系统提供的一种快速检索全局文件的系统命令，它并不是真的去检索所以系统目录，而是检索一个数据库文件locatedb（Ubuntu系置/var/cache/locate/locatedb），该数据库文件包含了系统所有文件的路径索引信息，所以查找速度很快。time结尾的选项，其单位为天，min结尾的选项其单位为分钟，这些选项的值都为一个正负整数， 如+7,表示，7天以前被访问过的文件，-7表示7天以内被访问过的文件，7表示恰好7天前被访问的文件。：快速返回某个指定命令的位置信息。
python安装成功的图标_ubuntu下：安装anaconda、环境配置、软件图标的创建、成功启动anaconda图形界面...
Ubuntu安装anaconda常见的四大问题：目录1、介绍2、安装anaconda3、环境配置4、软件图标的创建5、成功启动anaconda图形界面1、介绍先介绍一下anaconda和python的关系：初学者所安装的python2/3只是python的环境，没有python的工具包&a…
[Ubuntu 22.04] Docker安装及使用
容器的生命周期由用户控制，用户可以选择手动删除容器或让其保留在系统中以供之后使用。选项允许你在容器内部创建一个交互式的终端会话，使你可以像在本地终端一样与容器进行交互。你可以在容器内执行命令，查看输出并输入命令。镜像拉取完成后，可以使用以下命令创建并启动一个基于 Ubuntu 20.04 镜像的容器。列出所有正在运行的容器，并显示它们的容器ID、镜像、命令、创建时间、状态等信息。以下命令可以中止容器，改命令将向容器发送一个停止信号，使其正常停止并退出。这将显示所有容器的列表，包括正在运行的和已停止的容器。
CSS局限属性contain：优化渲染性能的利器
在网页开发中，优化渲染性能是一个重要的目标。CSS局限属性contain是一个强大的工具，可以帮助我们提高网页的渲染性能。本文将介绍contain属性的基本概念、用法和优势，以及如何使用它来优化网页的渲染过程。
Docker exec命令详细使用指南
Docker exec命令是Docker提供的一个强大工具，用于在正在运行的容器中执行命令。本文将详细介绍Docker exec命令的用法和示例，帮助大家更好地理解和使用这个命令。Docker是一种流行的容器化平台，允许我们在容器中运行应用程序。有时候，在容器内执行命令可以帮助我们调试、排查问题或进行其他操作。这就是Docker exec命令发挥作用的时候。本文详细介绍了Docker exec命令的用法和示例。
10个常用python自动化脚本
大家好，Python凭借其简单和通用性，能够为解决每天重复同样的工作提供最佳方案。本文将探索10个Python脚本，这些脚本可以帮助自动化完成任务，提高工作效率。无论是开发者、数据分析师还是仅仅想简化工作流程的普通用户，这些脚本都能提供帮助。
TCP服务器最多支持多少客户端连接
本文从理论和实际两个方面介绍了一个 TCP 服务器支持的最大连接数
C程序的内存空间布局（栈、堆、数据区、常量区、代码区）
较详细的介绍了栈、堆、数据区、常量区、代码区
给服务器开通telnet的流程
但一些特殊场景下，比如要升级ssh，ssh不能用时，需要使用telnet，用过要关闭此服务。需要首先安装，如果telnet-server服务在xinetd之前安装了，要先删除telnet-server，再安装xinetd。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。2、卸载rpm包（如果已经安装了，又不清楚顺序，可以都卸载后统一安装）注意：telnet-server服务启动依赖xinetd服务，
如何在Nginx中配置防盗链？
防盗链是一种防止网站资源被非法下载的技术。当用户尝试直接访问一个受保护的资源时，服务器会返回一个403 Forbidden错误，提示用户该资源受到保护，不能直接访问。这样可以避免用户通过搜索引擎或其他方式获取到未经授权的资源。通过以上步骤，我们可以在Linux系统中的Nginx Web服务器中使用Shell脚本实现防盗链的配置。这种方法可以有效地保护网站资源不被非法下载，提高用户体验，同时防止恶意攻击。在实际项目中，我们可以根据实际需求灵活配置受保护资源的URL和处理方式。
使用DockerFile构建镜像与镜像上传
首先Dockerfile 是一个文本格式的配置文件， 用户可以使用 Dockerfile 来快速创建自定义的镜像。
Java中的方法重载和方法重写有什么区别？
Java中的方法重载（Overloading）和方法重写（Overriding）都是面向对象编程中的重要概念，但它们之间有一些区别。方法重载是指在同一个类中，可以定义多个具有相同名称但参数列表不同的方法。这些方法具有不同的参数类型、参数个数或参数顺序。在调用重载方法时，Java编译器会根据传递给方法的参数类型和数量来选择要调用的正确方法。方法重载主要用于解决方法的命名冲突和提高代码的可读性和可维护性。
python基础使用之变量，表达式，语句
PYTHON基础知识系列之变量、表达式、语句
python基础小知识：引用和赋值的区别
通过引用，就可以在程序范围内任何地方传递大型对象而不必在途中进行开销巨大的赋值操作。不过需要注意的是，这种赋值仅能做到顶层赋值，如果出现嵌套的情况下仍不能进行深层赋值。赋值与引用不同，复制后会产生一个新的对象，原对象修改后不会影响到新的对象。如果在原位置修改这个可变对象时，可能会影响程序其他位置对这个对象的引用
k8s 使用tomcat官方镜像部署集群并解决访问页面404
官方镜像这里有个坑，使用kubectl启动之后，页面报错404，仔细检查发现，是因为tomcat的webapp目录下没有对应的文件，所以连初始界面都无法显示。要想显示，必须要根据官方镜像自己构建一个Dockerfile。根据上面的信息可以看出，该POD部署在k8s-node1上，映射POD的8080端口到master的30088端口上。这里需要将镜像上传到自己搭建的registry，并配置nodes节点都可以正常访问5000端口。三、根据官方镜像自己构建一个一次性就能启动的Tomcat镜像。
Centos系统上安装PostgreSQL和常用PostgreSQL功能
PostgreSQL安装成功之后，会默认创建一个名为postgres的Linux用户，初始化数据库后，会有名为postgres的数据库，来存储数据库的基础信息，例如用户信息等等，相当于MySQL中默认的名为mysql数据库。权限代码：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE、REFERENCES、TRIGGER、CREATE、CONNECT、TEMPORARY、EXECUTE、USAGE。为了方便我们使用postgres账号进行管理，我们可以修改该账号的密码。
linux切换root用户su - root和su root的区别
通过tty客户端登陆的shell就是login shell，通过在图形界面使用ctrl+shift+t的方式新建的shell是no login shell。登录的流程，会执行 /etc/profile，/etc/profile.d/下定义的*.sh都会执行。su - root，产生一个登录shell去执行后面的指令。no login shell 读取的文件和顺序为：/etc/bashrc和~/.bashrc。su root，产生一个非登录交互shell，非登录交互shell，只执行用户目录下。
Python自动化实战之接口请求的实现
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
Python中如何简化if...else...语句
我们通常在Python中采用if...else..语句对结果进行判断，根据条件来返回不同的结果，如下面的例子。这段代码是一个简单的Python代码片段，让用户输入姓名并将其赋值给变量user_input。我们能不能把这几行代码进行简化，优化代码的执行效率呢？以下是对各行代码的解读。这里使用了or这个逻辑运算符，当user_input不为空时，user_input为真，name就被赋于user_input的值。采用这种方法可以轻松实现if...else语句的简化。我们可以使用一行简短的代码来实现上面的任务。
轻松管理Linux磁盘空间命令：df
通过使用--output选项，可以自定义df命令的输出格式，选择显示的列以及它们的顺序。这对于筛选特定信息以便进一步处理非常有用。本文我们介绍了Linux系统上的df命令，包括基本用法、进阶用法、实际案例和场景应用，以及一些实用技巧和注意事项。df命令是系统管理中的一个重要工具，能够帮助用户有效管理磁盘空间，预防和解决潜在问题。在实际使用中，请根据具体情况选择合适的df命令选项和参数，并结合其他命令，以获取更全面的系统信息。
使用docker部署RStudio容器并结合内网穿透实现公网访问
RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。下面介绍在Linux docker中安装RStudio Server并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,docker方式安装可以避免很多问题,一键安装,如设备没有安装docker,需提前安装docker。
一键式Excel分词统计工具：如何轻松打包Python脚本为EXE
最近，表姐遇到了一个挑战：需要从Excel文件中统计出经过分词处理的重复字段，但由于数据隐私问题，这些Excel文件不能外传。这种情况下，直接使用Excel内置功能好像是行不通的，需要借助Python脚本来实现。为了解决这个问题，我写了一个简单的数据分析和自动化办公脚本，以方便使用。想象一下，即使电脑上没有安装Python，也能通过一个简单的EXE文件轻松完成工作，这是多么方便！因此，我决定不仅要写出这个脚本，还要学会如何将其打包成一个独立的EXE文件。这样，无需Python环境的电脑也能直接运行它