当前位置：首页 > 编程日记 > 正文

数字人民币实现可控匿名交易？产业升级离不开安全可信的“数字底座”

编程日记 2024-11-11 05:10:00

自央行进行数字人民币试点测试工作以来，人们讨论最多的可能是它的便捷性、匿名性。不过，它的意义远不止于人类个体层面。

作为一种面向未来的货币形式，在未来数字经济时代，央行数字人民币的普及无疑将加速全球资产数字化和身份数字化的进程，但更重要的是，其背后的技术对促进产业数字化发展意义重大。

近日，中国人民银行数字货币研究所对外发布了2021年度的法定数字货币创新研究开放课题。开放课题将围绕法定数字货币相关领域的科学问题，专注于理论、技术、应用等方面创新研究，并提出隐私保护、反洗钱监管等研究参考方向。在课题中，数据安全和隐私信息保护是尤为突出的一大挑战。

作为当下前沿技术的标杆应用，数字人民币综合采用了各类加解密算法等隐私安全技术，以最大限度保护用户的隐私信息。

广义上来看，基于隐私安全技术，数字人民币的落地同样是银行业务进行数字化转型升级的一大应用体现。与此同时，其应用背后的技术要求和理念，也与各行业和产业数字化建构过程中促进隐私信息保护和数据流通的技术要求高度一致。

隐私安全技术助力数字人民币实现最高级别信息保护

从技术能力来看，可控匿名是数字人民币的一大亮点。那么，其背后的隐私安全技术是如何让这一应用落地成行的？

要知道，在使用微信等移动支付时，用户的账户、线上交易等信息都会留下“数字足迹”，而这些数据就会被互联网平台、第三方支付机构获取，成为有价值的金融信息，从而通过用户个人的消费行为推送相应金融产品，而有的平台由于对数据保护不够重视，个人隐私泄露热点新闻时有发生。

数字人民币则不需要用户绑定银行卡，仅用手机号就可以注册钱包，这样平台就不会知道个人信息。当然，根据现行国家有关法律规定，电信运营商也不得将用户信息披露给央行等第三方，这就是其高度匿名性的特征。

具体而言，在数字人民币的线上消费场景，用户支付信息将会被打包加密处理后，用子钱包的形式推送至电商平台。而平台无法直接获取用户个人数据，此外，数字人民币还具有ID匿名化等多种保护隐私的技术能力。

当然，数字人民币也并非完全匿名，为了防范洗钱、逃税等金融风险，还采用了分级分类的设计，根据客户身份识别程度可开立不同级别的数字钱包。小额支付目前可以做到完全匿名，但大额支付还可以进行追溯，所以在一定程度上是“可控”的。

在对用户隐私数据的保护上，相较于目前的所有其他支付工具，由各类隐私安全技术支撑的数字人民币的安全等级是最高的。

当然，隐私保护技术并非数字人民币应用专有。基于类似的技术理念，业内也涌现了一批以多方计算、联邦学习、智能合约等隐私计算技术为核心，服务产业数字化升级的创新企业，在安全可控的前提下，助力产业促进数据高效流通，实现更大范围的数据价值，探索数字经济的新模式。

产业数字化构建，离不开安全可信的数字底座

当前，数字化正以不可逆转的趋势改变人类社会，而加速释放数据要素的价值，建立数据要素市场，健全数据要素生产、确权、流通、应用、收益分配机制势在必行。不过，由于产业各方对于数据安全、隐私保护的要求，给数据价值的释放带来了极大挑战，好在，随着隐私计算技术的逐渐成熟，这一局面也将大为改观。

在隐私计算的落地上，Google、微软、苹果都已在软硬件设备中应用多年，而国内，已有一批实力强劲的企业落地在金融及医疗等行业。如微众银行在融合密码算法、隐私保护算法、安全多方计算等技术的基础上，开发了一套即时可用的场景式隐私保护解决方案WeDPR。此外，它还开源了具有自主知识产权的联邦学习平台FATE。

基于对于数据治理和数据建模的理解，腾讯则从2019年便开始着手规划建设第四代计算平台，通过引入批流融合、数据湖、联邦学习等新型技术，围绕安全、智能、统一等能力打造下一代腾讯数智融合计算平台。

据了解，腾讯即将发布的第四代数智融合计算平台，将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，实现数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。同时，将在实现保护数据隐私的同时，提供联合数据分析、联合数据建模等能力，实现数据的互融互通，释放数据价值。

去年年底，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）发布了2020大数据”星河（Galaxy）”案例，面向行业大数据应用、数据资产管理以及隐私计算三大行业，总结了国内大数据产业发展的优秀成果。在隐私计算案例中，其中不乏工行、腾讯、联通这样的科技巨头，也包括围绕隐私计算打造商业模式的创新企业。

翼方健数是一家以多方安全计算、区块链技术等隐私计算为核心的企业，从安全、可信、开发的技术要求出发，他们帮助产业各方实现数据可用不可见，保障信息安全，挖掘数据的价值，致力于“数据和计算互联网”的构建。

在赋能产业数字化建设方面，翼方健数已有丰富的应用。以厦门市健康医疗大数据应用开放平台为例，基于首创了隐私安全计算平台翼数坊(XDP)，他们开发了配合医疗行业中各环节的前端应用，完成了从地方卫健委、疾控中心、三级医院、社区医院到社区管理、城市应急中心等各类与医疗健康相关的环节打通。该平台还实现了分级诊疗的技术解决方案，可以把三级医院里的诊疗方案，通过AI赋能给社区医院的基层医生，以提高他们的诊疗水平。

该平台让医疗数据成为真正的生产资料，完成从“产业数据化”到“数据产业化”的闭环。具体而言，它提供处理、加工被授权数据的环境，实现对数据机密和隐私的“技术和法规”的双保险，完全解决了数据开放共享和数据保护之间的冲突，最终以智能服务等方式输出数据的“价值”。
在这里插入图片描述

此外，翼方健数还在政务、金融等行业建设数据开放生态和数据共享协作环境，并在多个城市基于隐私安全计算的大数据应用开放场景，初步实现区域行业数字化产业互联网构建。

总体而言，围绕隐私信息和数据保护的需求和理念，隐私安全技术使得数字人民币从发行、流通、存储、投资、跨境流动等所有环节都可以变成“数据”，帮助其打通了数据流通的最后一公里；而另一方面，可以预见，产业数字化发展过程中的数据保护和流通需求也将为隐私计算技术提供广阔的应用场景，而这必将让新一轮技术浪潮向前迈出全新的一大步。

https://www.dkcj.cn/info/26992.html

数字人民币实现可控匿名交易？产业升级离不开安全可信的“数字底座”

隐私安全技术助力数字人民币实现最高级别信息保护

产业数字化构建，离不开安全可信的数字底座

相关文章：

apache+tomcat 搭建负载均衡系统

从普本到北大：我的跨校跨专业考研经验

C#中使用DirectX编程

40+场面试，100%通过率，我想分享的14条经验

云端卫士架构师讲DDoS攻击的智能防御之道

C＃中方法参数的四种类型

赠书 | 算力时代，用 Python 来快速解决复杂问题

用for实现Go的while和do...while

DTCC：数据库安全重点在数据拷贝过程中

Log4J配置方式Java工程测试

C#“装箱”（boxing）与“拆箱”（unboxing）

无人机、IoT 设备都有漏洞？专访以色列老牌安全企业Check Point | 拟合

sql server 在占用服务器内存居高不下怎么办【转】

C# checked、unchecked操作符

TPAMI 2021 | 深度赋智AutoDL系列竞赛世界冠军方案首次公开

转: 如何实现jQuery的Ajax文件上传

Mybatis遍历查询 ——foreach

C#中如何获取注册表信息

用 Python 实现隐身，我可以 | 文末福利

改变myeclipse北京颜色

redis 代理工具Predixy安装部署

超级详细的 Python 数据分析指南

C#实现－移位加密

oracle相关操作

Ansible批量安装mysql数据

C#在客户端和服务端操作Excel文件

oracle数据库同步交换的方法

让语音助手听懂方言，这个数据集能搞定

Django内置Admin

Puppet扩展篇1-自定义fact结合ENC(hirea)的应用实践