当前位置: 首页 > 编程日记 > 正文

使用MySQL Proxy解决MySQL主从同步延迟

MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求,给Web方 面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的,而且由于服务器负 载、网络拥堵等方面的原因,Master与Slave之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内,长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。

由于数据延迟问题的存在,当应用程序在Master上进行数据更新,然后又立刻需要从数据库中读取数据时,这时候如果应用程序从Slave上取数据(这也是当前Web开发的常规做法),就可能出现读取不到期望的数据,造成程序运行异常。

解决这个问题有多种方式,比如最简单的在所有的insert和update之后,强制sleep几秒钟。这是非常粗鲁的方式,对于更新操作不是很高的中小型系统,此方式基本能解决问题。

另外一种方式是应用程序把被更新的数据保存在本机的内存(或者集中式缓存)中,如果在写入数据完成后需要直接读取数据,则从本机内存中读取。这种方式的缺点是极大的增加了应用程序的复杂度,而且可靠性并不能完全得到保障。

使用MySQL Proxy可以很方便的解决这个问题。MySQL Proxy是基于MySQL Client 和 MySQL Server之间的代理程序,能够完成对Client所发请求的监控、修改。从Client角度看,通过Proxy访问Server和直接访问Server没有任何区别。对于既有的程序而言,只要把直接被访问的Server的IP地址和端口号换成Proxy的IP地址和端口号就可以。

MySQL Proxy的工作原理也较简单。在Proxy启动时可以指定Proxy所需要使用的lua脚本,在lua脚本中预先实现6个方法:

  • connect_server()     // 接收到Client的连接请求时调用
  • read_handshake()   //
  • read_auth()               // 读取Client的认证信息时调用
  • read_auth_result() // 读取认证结果时调用
  • read_query()            // 读取Client的query请求时调用
  • read_query_result()   //读取query结果时调用

当Proxy接收到Client请求时,在请求的不同的阶段会调用上面的不同方法。这样Proxy使用者就可以根据自己的业务需求,自由的实现这6个方法达到目的。

通过在read_query()中加入代码,我们可以截取出当前的请求是insert、update还是select,然后把insert和update请求发送到Master中,把select请求发送到Slave中,这样就解决了读写分离的问题。

在解决了读写分离后,如何解决同步延迟呢?

方法是在Master上增加一个自增表,这个表仅含有1个的字段。当Master接收到任何数据更新的请求时,均会触发这个触发器,该触发器更新自增表中的记录。如下图所示:

由于Count_table也参与Mysq的主从同步,因此在Master上作的Update更新也会同步到Slave上。当Client通过Proxy进行数据读取时,Proxy可以先向Master和Slave的Count_table表发送查询请求,当二者的数据相同时,Proxy可以认定Master和Slave的数据状态是一致的,然后把select请求发送到Slave服务器上,否则就发送到Master上。如下图所示:

通 过这种方式,就可以比较完美的结果MySQL的同步延迟不可控问题。之所以所“比较完美”,是因为这种方案double了查询请求,对Master和 Slave构成了额外的压力。不过由于Proxy与真实的Mysql Server采用连接池的方式连接,因此额外的压力还是可以接受的。

相关文章:

Python 操作 MongoDB 数据库!

作者 |黄伟呢来源 |数据分析与统计学之美MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。先来看看MySQL与MongoDB 概念区别:今天的重点,就是要为大家讲述如何使用Python操…

Linux下用汇编输出Hello, world

下列是Intel汇编语法实现的 Hello, world!程序。 ;; hello.asm ;; nasm -f elf hello.asm; will output hello.o ;; ld -s -o hello hello.o;; section, same to segment segment .data ; 数据段声明, 下列代码将放在数据段中msg db "Hello, world!", 0xA ; 要…

利用bigpipe机制实现页面模块的异步渲染 chunked技术

bigpipe基于HTTP/1.1 支持的chunked编码,可以由浏览器接收到服务器发送的chunked块后,立即解析该块代码。因为chunked编码使消息主体成块发送,每块有自己的大小指示器,在所有的块之后会紧接着一个可选的包含实体头域的尾部。这种编…

hibernate 全面学习【lazy策略 】

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> lazy策略可以用在&#xff1a; * <class>标签上&#xff1a;可以取值true/false * <property>标签上&#xff0c;可以取值true/false&#xff0c;这个特性需要类增强 * <set>/<list>等集合上…

深度学习发现古人类遗址,AI 考古比胡八一更高效

作者 |神经星星来源 |HyperAI超神经By 超神经内容一览&#xff1a;伊利诺伊州立大学人类学专业考古方向的研究人员&#xff0c;将空间遥感技术和深度学习应用于古人类遗址的发掘和研究。关键词&#xff1a;考古 遥感 机器视觉考古&#xff0c;一直是个神秘又充满吸引力的话题。…

linux resource

1. centos repo https://centos.pkgs.org/转载于:https://www.cnblogs.com/gojoin/p/8241068.html

MySQL 水平分区方案Spock Proxy

Spock Proxy 是由实际项目产生的一个开源项目&#xff08;Spock是Rails的应用&#xff0c;Speck Proxy应当可用于Rails之外的&#xff0c;例如PHP或.NET&#xff09;&#xff0c;基于MySQL Proxy开发&#xff0c;是MySQL Proxy的一个分支&#xff0c;支持range-based horizonta…

卷学历、卷加班……程序员拥有什么能力才能破局内卷?

全世界的天才程序员都在疯狂的造轮子&#xff0c;其它程序员只能被动的学习轮子&#xff0c;这简直就像一场绝地求生。程序员行业的内卷已是有目共睹&#xff0c;选择程序员作为职业的人越来越多&#xff1b;大厂对程序员的学历要求越来越高&#xff1b;程序员工作加班越来越严…

LeetCode - Maximum Depth of Binary Tree

递归求二叉树的最大深度。 /*** Definition for binary tree* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode(int x) { val x; }* }*/ public class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {if(root null)return 0…

2018年IT市场最大的技术趋势和热点预测

随着数字化&#xff0c;物联网&#xff08;IoT&#xff09;设备&#xff0c;区块链应用以及新的服务器战略日益普及&#xff0c;这可能会成为2018年最大的技术趋势。我们期待看到大量与边缘计算相关的新产品&#xff0c;即所谓的无服务器计算&#xff0c;智能家居&#xff0c;智…

哈希分布与一致性哈希算法简介

前言 在我们的日常web应用开发当中memcached可以算作是当今的标准开发配置了。相信memcache的基本原理大家也都了解过了&#xff0c;memcache虽然是分布式的应用服务&#xff0c;但分布的原则是由client端的api来决定的&#xff0c;api根据存储用的key以及已知的服务器列表&…

使用深度学习阅读和分类扫描文档

作者|小白来源|小白学视觉收集数据首先&#xff0c;我们要做的第一件事是创建一个简单的数据集&#xff0c;这样我们就可以测试我们工作流程的每一部分。理想情况下&#xff0c;我们的数据集将包含各种易读性和时间段的扫描文档&#xff0c;以及每个文档所属的高级主题。我找不…

无聊的时候,冷死了(六)

阁下长得真是天生励志&#xff01;好久没有听到有人能把牛吹得这么清新脱俗了&#xff01;你出生时就丑的躲起来了&#xff0c;连你父母都不敢见你&#xff0c;你还怕有人举报你&#xff1f;你拉着一头猪逛街&#xff0c;很幸福的样子&#xff0c;我经过满怀同情的说&#xff1…

Java EE 开发环境搭建

下载安装Java EE SDK 版本&#xff1a;Java Platform,Enterprise Edition 7 SDK (with JDK 7u45) 下载页面&#xff1a; http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/downloads/java-ee-7-sdk-with-jdk-u45-2066865.html 文件名&#xff1a;java_ee_sdk-7-jdk7-windows.exe…

memcacheq 服务安装与原理

memcacheQ是一个单纯的分布式消息队列服务。它的安装依赖于BerkeleyDB 和 libevent&#xff0c;所以要先安装这BerkeleyDB和libevent&#xff1a; 一&#xff0c;BerkeleyDB 下载软件包&#xff0c;http://download.oracle.com/berkeley-db/db-5.0.21.tar.gz解压缩后&#xff…

AI 帮忙找 Bug ,英特尔开源代码编程工具 ControlFlag

整理 | 孙胜出品 | CSDN近日&#xff0c;英特尔开源了自动代码调试工具 ControlFlag 源代码&#xff0c;ControlFlag 源码现在可通过 GitHub 获得。据了解&#xff0c;ControlFlag 可用来帮助更多开发者自主检测代码错误&#xff0c;主要利用 AI 自动识别软件和固件代码中的错误…

一次心惊肉跳的服务器误删文件的恢复过程

经历了两天不懈努力&#xff0c;终于恢复了一次误操作删除的生产服务器数据。对本次事故过程和解决办法记录在此&#xff0c;警醒自己&#xff0c;也提示别人莫犯此错。也希望遇到问题的朋友能找到一丝灵感解决问题。事故背景安排一个妹子在一台生产服务器上安装Oracle,妹子边研…

【vue】vue中ref用法

1.获取当前元素&#xff1a; 例子&#xff1a; <div class"pop pos-a" :style"{ left: pop_x px ,top: pop_y px}" ref"refName"><ul><li>编辑部门</li><li click"append()">添加子部门</li>&…

使用Gearman做分布式计算

通常&#xff0c;多语言多系统之间的集成是个大问题&#xff0c;一般来说&#xff0c;人们多半会采用WebService的方式来处理此类集成问题&#xff0c;但不管采用何种风格的WebService&#xff0c;如RPC风格&#xff0c;或者REST风格&#xff0c;其本身都有一定的复杂性。相比之…

把数据库中有关枚举项值的数字字符串转换成文字字符串

原文:把数据库中有关枚举项值的数字字符串转换成文字字符串标题可能无法表达我的本意。比如&#xff0c;有这样一个枚举&#xff1a; public enum MyChoice{MyFirstChoice 0,MySecondChoice 1,MyThirdChoice 2} 数据库中&#xff0c;某表某字段保存值为"0,1,2"&…

又被 AI 抢饭碗?2457 亿参数规模,全球最大中文人工智能巨量模型 “源1.0”正式开源...

作者 | 伍杏玲 出品 | AI科技大本营&#xff08;ID:rgznai100&#xff09;输入&#xff1a;昔我往矣&#xff0c;杨柳依依。今我来思&#xff0c;雨雪霏霏。行道迟迟&#xff0c;载渴载饥。我心伤悲&#xff0c;莫知我哀&#xff01;&#xff08;以战争为题写一首诗&#xff09…

Java架构演进之路

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hello 转载于:https://my.oschina.net/mrpei123/blog/1605391

F5与NetScaler比较

F5 是基于Linux的&#xff0c;NetScaler 是基于BSD的。F5 的四层走的是硬件芯片&#xff0c;七层走的是软件&#xff0c;NetScaler 全部走的是软件。我测试的性能也是 F5比NetScaler强&#xff0c;在均不使用压缩的情况下&#xff0c;NetScaler比F5消耗更大的带宽。

这个机器狗引起网友争议,「持枪机器狗」射程达1200米

编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营&#xff08;ID:rgznai100&#xff09; 如果提起自动机器狗&#xff0c;首先想到的应该是波士顿动力&#xff0c;自波士顿动力 Spot 推出以来&#xff0c;机器狗就解锁了很多应用场景。波士顿动力一直都禁止将机器狗武器化。 但是&#xff0c…

nutch如何发布插件

为什么80%的码农都做不了架构师&#xff1f;>>> 1.修改插件&#xff0c;在原有的插件上修改&#xff0c;比如parse-html插件上修改。 2.修改插件之后&#xff0c;把第三方的包放到/nutch/runtime/local/lib下&#xff08;经测试&#xff0c;只有在此目录下&#xf…

第 7 章 项目运作

comments powered by Disqus 原文出处&#xff1a;Netkiller 系列 手札 本文作者&#xff1a;陈景峯 转载请与作者联系&#xff0c;同时请务必标明文章原始出处和作者信息及本声明。

干货!整理了50个 Pandas 高频使用技巧,强烈建议收藏!

作者 | 俊欣来源 | 关于数据分析与可视化今天小编来分享在pandas当中经常会被用到的方法&#xff0c;篇幅可能有点长但是提供的都是干货&#xff0c;读者朋友们看完之后也可以点赞收藏&#xff0c;相信会对大家有所帮助&#xff0c;大致本文会讲述这些内容DataFrame初印象读取表…

CentOS的Gearman安装与使用无错版

通常&#xff0c;多语言多系统之间的集成是个大问题&#xff0c;一般来说&#xff0c;人们多半会采用WebService的方式来处理此类集成问题&#xff0c;但不管采用何种风格的WebService&#xff0c;如RPC风格&#xff0c;或者REST风格&#xff0c;其本身都有一定的复杂性。相比之…

putty或xshell上用vi/vim小键盘无法使用的解决方法

在putty或xshell上用vi/vim的时候&#xff0c;开NumLock时按小键盘上的数字键并不能输入数字&#xff0c;而是出现一个字母然后换行(实际上是命令模式上对应上下左右的键)。解决方法&#xff1a;putty&#xff1a;选项Terminal->Features里&#xff0c;找到Disable applicat…

Sqoop数据分析引擎安装与使用

Sqoop数据分析引擎安装与使用>什么是Sqoop ?Sqoop 是一个开源的数据处理引擎&#xff0c;主要是通过 JDBC 为媒介&#xff0c; 在Hadoop&#xff08;Hive&#xff09;与 传统的关系型数据库(Oracle, MySQL,Postgres等)间进行数据的传递HDFS Hive HBase < JD…