【Docker】Docker与Kubernetes：区别与优势对比
前言
Docker 是一个
开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
区别与优势对比
摘要
Docker和Kubernetes都是当今最受欢迎的容器化和容器编排工具。本文将比较Docker和Kubernetes之间的区别，并分析它们各自的优势。了解它们的不同之处和独特的功能，将有助于选择适合您需求的解决方案。
一、Docker与Kubernetes简介
Docker是一个轻量级的容器化平台，它允许开发人员将应用程序和其依赖项打包为可移植的容器镜像，并在不同的环境中进行部署。而Kubernetes是一个开源的容器编排工具，用于自动化应用程序的部署、伸缩和管理。它提供了高度可靠性的容器集群，并具有自动扩展、负载平衡和故障恢复的功能。
二、架构和部署模型
Docker 是一种开源平台，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它使用容器化技术，允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个称为容器的轻量级可移植容器中。以下是 Docker 架构和部署模型的一些关键概念：
Docker 架构：
Docker Daemon： 运行在宿主机上的后台进程，负责管理 Docker 容器。它与 Docker 客户端进行通信，并处理容器的构建、运行和监控等任务。
Docker 客户端：
用户与 Docker 交互的命令行工具或 API。用户使用客户端来构建、运行和管理容器。
Docker 镜像：
容器的基础。镜像是一个轻量级、独立、可执行的软件包，包含运行应用程序所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
Docker 仓库：
用于存储和分享 Docker 镜像的地方。公共仓库如 Docker Hub 提供了大量的镜像供用户使用，同时你也可以在私有仓库中存储自己的镜像。
1. Docker 部署模型
编写 Dockerfile： Dockerfile 是一个文本文件，其中包含构建 Docker 镜像的指令。它描述了应用程序的基础环境、依赖关系和运行时配置。
FROM base_image
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN npm install
CMD ["npm", "start"]
2. 构建 Docker 镜像
使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像。这将创建一个包含应用程序及其依赖项的镜像。
docker build -t my_image:latest .
3. 运行容器
通过 Docker 镜像创建和运行容器实例。
docker run -p 8080:80 my_image:latest
这将把容器的 80 端口映射到宿主机的 8080 端口。
发布和分享镜像： 如果需要，可以将构建的 Docker 镜像发布到 Docker 仓库，以便其他人或系统可以使用。
docker push my_image:latest
4. 编排工具
对于复杂的应用程序，可能需要使用编排工具（如 Docker Compose、Kubernetes）来管理多个容器的部署、协作和扩展。
这些步骤展示了 Docker 的基本工作原理和一般部署流程。根据具体的应用场景，可能会有更复杂的部署需求和配置。
Docker采用单机模式，适用于部署和管理单个主机上的容器。它提供了容器的构建、运行和管理功能，并使得应用程序的部署变得简单和可靠。而Kubernetes则是一个分布式的容器编排工具，适合构建、管理和调度多个容器的集群。它可以管理数千个容器，并提供高可用性、负载均衡和自动伸缩的能力。
三、可移植性和可扩展性
Docker 提供了可移植性和可扩展性的关键优势，使其成为应用程序容器化和部署的流行选择。下面是关于 Docker 可移植性和可扩展性的详细解释：
1. 可移植性（Portability）：
独立性和一致性：
Docker 容器是独立的运行环境，包括应用程序及其依赖项。这意味着容器在不同的环境中表现一致，无论是开发、测试、生产服务器还是云环境。开发人员可以在本地开发和测试容器，然后轻松地将它们部署到不同的目标环境，而不用担心配置差异或依赖问题。
跨平台支持：
Docker 可在各种不同的操作系统上运行，包括Linux、Windows和macOS。这使得容器可以在不同的平台之间轻松迁移，而无需对应用程序进行大规模修改。
容器镜像：
Docker 镜像包含了应用程序及其依赖项，这使得容器在不同的主机上可以完全相同，无论是物理服务器、虚拟机还是云实例。镜像可以在不同主机之间共享，确保一致性。
持续集成和持续交付（CI/CD）：
Docker 容器在 CI/CD 流程中广泛使用，可以快速部署新版本，确保开发和测试环境与生产环境一致。
2. 可扩展性（Scalability）：
弹性扩展：
Docker 容器允许根据负载需求动态扩展或缩减应用程序的实例数量。这可以通过容器编排工具（如 Kubernetes 或 Docker Swarm）实现，根据需求自动进行容器的伸缩。
负载均衡：
多个容器实例可以在负载均衡器的支持下分布式运行，以确保流量平衡和高可用性。负载均衡可以将请求分发到运行中的容器实例，从而提高应用程序的可扩展性和性能。
容器编排：
使用容器编排工具可以管理和协调大规模的容器部署，自动化容器的创建、调度和监控。这有助于应对复杂的应用程序部署需求，例如微服务架构。
云集成：
Docker 与云计算平台集成良好，如AWS、Azure、Google Cloud等。这使得在云环境中部署和扩展容器更加容易，通过云提供的自动化功能，可以根据需求增加或减少资源。
Docker 的可移植性和可扩展性使其成为一种强大的工具，可以加速应用程序的开发、测试和部署，并适应不断变化的负载需求。无论是在本地开发环境还是在云中的生产环境，Docker 都提供了一致性和可扩展性，有助于降低开发和运维的复杂性。
Docker的主要优势之一是其可移植性。容器镜像可以在不同的环境中轻松部署，并且具有良好的一致性。Docker提供了一个简化的构建和分发过程，使得开发人员可以更快地将应用程序交付给不同的目标环境。另一方面，Kubernetes的优势在于可扩展性。它可以管理大规模的容器集群，并根据需求进行自动的扩容和收缩。Kubernetes提供了水平扩展和负载均衡的功能，使应用程序能够处理高负载和大规模流量。
四、管理和编排能力
Docker提供了基本的容器管理功能，例如镜像构建、容器启动和停止等。但是，对于多容器应用程序的编排和管理，Docker的功能相对有限。而Kubernetes则专注于容器编排和集群管理。它提供了丰富的API和功能，可以实现自动化的容器调度、故障恢复和负载平衡。Kubernetes具有强大的编排能力，能够管理多个容器的生命周期和资源分配。
五、生态系统和社区支持
Docker拥有庞大的生态系统和广泛的社区支持。它已经成为许多开发者和运维人员首选的容器化解决方案，并有许多第三方工具和服务与其集成。Kubernetes同样也拥有庞大的生态系统和活跃的社区。它被广泛采用，并得到了许多大型科技公司的支持，如Google、Microsoft和IBM等。这为Kubernetes用户提供了广泛的支持和资源。
结论：
Docker和Kubernetes都是强大的容器化和容器编排工具，但它们解决的问题和应用场景略有不同。Docker适用于构建、打包和部署单个容器应用程序，而Kubernetes更适用于管理和编排多个容器的集群。选择合适的工具要根据实际需求和项目规模而定。对于简单的部署需求，Docker可能是更简洁的选择。而对于复杂的容器管理和编排需求，Kubernetes则提供了更好的可扩展性和自动化能力。无论选择哪个工具，都能够帮助开发团队更高效地构建和管理容器化的应用程序。
相关文章：
【Linux之升华篇】Linux内核锁、用户模式与内核模式、用户进程通讯方式
alloc_pages(gfp_mask, order),_ _get_free_pages(gfp_mask, order)等。字符设备描述符 struct cdev,cdev_alloc()用于动态的分配 cdev 描述符,cdev_add()用于注。外,还支持语义符合 Posix.1 标准的信号函数 sigaction(实际上,该函数是基于 BSD 的,BSD。从最初的原子操作,到后来的信号量,从。(2)命名管道(named pipe):命名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的。
Kubernetes对象的定义和操作
Kubernetes对象指的是Kubernetes系统的持久化实体，所有这些对象合起来，代表了你集群的实际情况。常规的应用里，我们把应用程序的数据存储在数据库中，Kubernetes将其数据以Kubernetes对象的形式通过 api server存储在 etcd 中。集群中运行了哪些容器化应用程序集群中对应用程序可用的资源应用程序相关的策略定义，例如，重启策略、升级策略、容错策略其他Kubernetes管理应用程序时所需要的信息。
使用名称空间共享集群
可以限定使用某个名称空间的用户不能看到另外一个名称空间中的内容。默认情况下，安装Kubernetes集群时，会初始化一个 default 名称空间，用来将承载那些未指定名称空间的 Pod、Service、Deployment等对象。接下来，为 kubectl 定义一个上下文，以便在不同的名称空间中工作。此时，开发人员可以做任何他想要做的操作，所有操作都限定在名称空间 development 里，而无需担心影响到 production 名称空间中的内容。使用 kubectl 有两种方式可以创建名称空间。
k8s 标签和选择器
标签（Label）是附加在Kubernetes对象上的一组名值对，其意图是按照对用户有意义的方式来标识Kubernetes对象，同时，又不对Kubernetes的核心逻辑产生影响。管理这些对象时，很多时候要针对某一个维度的条件做整体操作，例如，将某个版本的程序整体删除，这种情况下，如果用户能够事先规划好标签的使用，再通过标签进行选择，就会非常地便捷。Kubernetes api server支持两种形式的标签选择器，equality-based 基于等式的 和 set-based 基于集合的。
shell编程
简单来说“Shell 编程就是对一堆 Linux 命令的逻辑化处理”。
Deployment概述
Pod 容器组是 Kubernetes 中最小的调度单元，更多信息请参考 容器组 - 概述Deployment 是最常用的用于部署无状态服务的方式。Deployment 控制器使得您能够以声明的方式更新 Pod（容器组）和 ReplicaSet（副本集）。以“声明”的方式管理 Pod 和 ReplicaSet，其本质是将一些特定场景的一系列运维步骤固化下来，以便快速准确无误的执行。
Ubuntu下安装和配置Redis
找到 /ect/redis/redis.conf 文件修改如下：注释掉 127.0.0.1 ，如果不需要远程连接redis则不需要这个操作。使用客户端向 Redis 服务器发送一个 PING ，如果服务器运作正常的话，会返回一个 PONG。默认情况下，Redis服务器不允许远程访问，只允许本机访问，所以我们需要设置打开远程访问的功能。执行sudo apt-get install redis-server 安装命令。查看 redis 是否启动，重新打开一个窗口。停止/启动/重启redis。
微服务全做错了！谷歌提出新方法，成本直接降9倍！
一位DataDog的客户收到6500万美元的云监控账单的消息，也再次让业界无数人惊到了。事实上有些团队在将集中式单体应用拆分为微服务时，首先进行的往往不是建立领域模型，而只是按照业务功能将原来单体应用的一个软件包拆分成多个所谓的“微服务”软件包，而这些“微服务”内的代码高度耦合，逻辑边界不清晰，长期以来，不管大厂还是小厂，微服务都被认为是云原生服务应用程序架构的事实标准，然而2023，不止那位37signals的DHH决心下云，放弃微服务，就连亚马逊和谷歌等这些云巨头，正在带头开始革了微服务的命。
Linux下netstat命令详解&&netstat -anp | grep 讲解
Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据，一般用于检验本机各端口的网络连接情况。
Linux命令——根据端口号查进程
查出的数据第二列（16615）是elasticsearch的进程号。通常我们会根据端口号查进程号，或者通过进程号查端口号。linux环境下，我们常常会查询进程号pid。最常用ps -ef |grep xx。根据端口port查进程。根据端口port查进程。根据进程pid查端口。根据进程pid查端口。
第三方消息推送回调Java app消息推送第三方选择
由于最先集成的是极光，因此根据官方给的推送设备区分方式中，选择了使用标签tag来进行区分管理方式，其接口提供了设置和清理标签， 每次设置会覆盖上次的结果，当然这个需要和极光后台进行交互，是异步返回的。5、由于其接口没有使用免费和付费区分，对于接口的访问没有限制，从使用的情况来看，经常会出现不准的情况，并且设置标签的效果其实是添加，导致业务需要改变标签时，需要先清除在设置，然而接口又经常出问题，导致这部分也是一塌糊涂了；如果想使用不受免费版本限制特性的推送服务，可以联系平台提供的商务对接，购买付费版本。
Linux搜索文件&搜索文件名&替换文件内容
locate是Linux系统提供的一种快速检索全局文件的系统命令，它并不是真的去检索所以系统目录，而是检索一个数据库文件locatedb（Ubuntu系置/var/cache/locate/locatedb），该数据库文件包含了系统所有文件的路径索引信息，所以查找速度很快。time结尾的选项，其单位为天，min结尾的选项其单位为分钟，这些选项的值都为一个正负整数， 如+7,表示，7天以前被访问过的文件，-7表示7天以内被访问过的文件，7表示恰好7天前被访问的文件。：快速返回某个指定命令的位置信息。
14个Java并发容器，你用过几个？
不考虑多线程并发的情况下，容器类一般使用ArrayList、HashMap等线程不安全的类，效率更高。在并发场景下，常会用到ConcurrentHashMap、ArrayBlockingQueue等线程安全的容器类，虽然牺牲了一些效率，但却得到了安全。上面提到的线程安全容器都在java.util.concurrent包下，这个包下并发容器不少，今天全部翻出来鼓捣一下。仅做简单介绍，后续再分别深入探索。ConcurrentHashMap：并发版HashMap。
云计算的三种服务模式:IaaS、PaaS和SaaS
租赁 IaaS 云服务，对租户而言，最大优点是其灵活性，由租户自己决定安装什么操作系统、需不需要数据库且安装什么数据库、安装什么应用软件、安装多少应用软件、要不要中间件、安装什么中间件等，相当于购买了一台计算机，要不要使用、何时使用以及如何使用全由自己决定。① 相比于 IaaS 云服务提供商，PaaS 云服务提供商要做的事情增加了，他们需要准备机房、布好网络、购买设备、安装操作系统、数据库和中间件，即把基础设施层和平台软件层都搭建好，然后在平台软件层上划分“小块”（习惯称之为容器）并对外出租。
k8s搭建部署（超详细）
Kubernetes是Google 2014年创建管理的，是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源，优化硬件资源的使用可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud）可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展。
Docker部署SpringBoot项目详细部署过程
Docker可比喻成一个装应用的容器，将应用及其依赖文件、数据等打包在容器内，直接运行容器即可把应用运行起来，而无需关心环境配置问题。 本文记录个人学习Docker的总结内容，安装、配置和部署等内容，在过程中，应注意命令不要写错，加上Docker插件等问题，若出现理解不到位的地方，请多指出。
Docker ps命令
docker ps命令可以用来列出Docker容器相关信息。docker ps 命令可以用来列出容器相关信息。
[Ubuntu 22.04] Docker安装及使用
容器的生命周期由用户控制，用户可以选择手动删除容器或让其保留在系统中以供之后使用。选项允许你在容器内部创建一个交互式的终端会话，使你可以像在本地终端一样与容器进行交互。你可以在容器内执行命令，查看输出并输入命令。镜像拉取完成后，可以使用以下命令创建并启动一个基于 Ubuntu 20.04 镜像的容器。列出所有正在运行的容器，并显示它们的容器ID、镜像、命令、创建时间、状态等信息。以下命令可以中止容器，改命令将向容器发送一个停止信号，使其正常停止并退出。这将显示所有容器的列表，包括正在运行的和已停止的容器。
Docker网络详解
如何自定义一个网络？查看新创键的mynet详细信息：# 创建两个使用相同自定义网络的容器# 测试容器互连^C^C。
Docker exec命令详细使用指南
Docker exec命令是Docker提供的一个强大工具，用于在正在运行的容器中执行命令。本文将详细介绍Docker exec命令的用法和示例，帮助大家更好地理解和使用这个命令。Docker是一种流行的容器化平台，允许我们在容器中运行应用程序。有时候，在容器内执行命令可以帮助我们调试、排查问题或进行其他操作。这就是Docker exec命令发挥作用的时候。本文详细介绍了Docker exec命令的用法和示例。
10个常用python自动化脚本
大家好，Python凭借其简单和通用性，能够为解决每天重复同样的工作提供最佳方案。本文将探索10个Python脚本，这些脚本可以帮助自动化完成任务，提高工作效率。无论是开发者、数据分析师还是仅仅想简化工作流程的普通用户，这些脚本都能提供帮助。
k8s图形化管理工具之rancher
在前面的k8s基础学习中，我们学习了各种资源的搭配运用，以及命令行，声明式文件创建。这些都是为了k8s管理员体会k8s的框架，内容基础。在真正的生产环境中，大部分的公司还是会选用图形化管理工具来管理k8s集群，大大提高工作效率。在二进制搭建k8集群时，我们就知道了k8s本身就具有一款原生的k8s集群管理工具，但是原生图形化管理工具dashborad只拥有管理一个集群的能力。而对于现代化生产力公司来讲，一个集群能够做的事情还是太少，所以我们需要引入更强大的集群管理工具。
给服务器开通telnet的流程
但一些特殊场景下，比如要升级ssh，ssh不能用时，需要使用telnet，用过要关闭此服务。需要首先安装，如果telnet-server服务在xinetd之前安装了，要先删除telnet-server，再安装xinetd。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。安装顺序：xinetd--》telnet--》telnet-server。2、卸载rpm包（如果已经安装了，又不清楚顺序，可以都卸载后统一安装）注意：telnet-server服务启动依赖xinetd服务，
如何在Nginx中配置防盗链？
防盗链是一种防止网站资源被非法下载的技术。当用户尝试直接访问一个受保护的资源时，服务器会返回一个403 Forbidden错误，提示用户该资源受到保护，不能直接访问。这样可以避免用户通过搜索引擎或其他方式获取到未经授权的资源。通过以上步骤，我们可以在Linux系统中的Nginx Web服务器中使用Shell脚本实现防盗链的配置。这种方法可以有效地保护网站资源不被非法下载，提高用户体验，同时防止恶意攻击。在实际项目中，我们可以根据实际需求灵活配置受保护资源的URL和处理方式。
使用DockerFile构建镜像与镜像上传
首先Dockerfile 是一个文本格式的配置文件， 用户可以使用 Dockerfile 来快速创建自定义的镜像。
k8s 使用tomcat官方镜像部署集群并解决访问页面404
官方镜像这里有个坑，使用kubectl启动之后，页面报错404，仔细检查发现，是因为tomcat的webapp目录下没有对应的文件，所以连初始界面都无法显示。要想显示，必须要根据官方镜像自己构建一个Dockerfile。根据上面的信息可以看出，该POD部署在k8s-node1上，映射POD的8080端口到master的30088端口上。这里需要将镜像上传到自己搭建的registry，并配置nodes节点都可以正常访问5000端口。三、根据官方镜像自己构建一个一次性就能启动的Tomcat镜像。
轻松管理Linux磁盘空间命令：df
通过使用--output选项，可以自定义df命令的输出格式，选择显示的列以及它们的顺序。这对于筛选特定信息以便进一步处理非常有用。本文我们介绍了Linux系统上的df命令，包括基本用法、进阶用法、实际案例和场景应用，以及一些实用技巧和注意事项。df命令是系统管理中的一个重要工具，能够帮助用户有效管理磁盘空间，预防和解决潜在问题。在实际使用中，请根据具体情况选择合适的df命令选项和参数，并结合其他命令，以获取更全面的系统信息。
使用docker部署RStudio容器并结合内网穿透实现公网访问
RStudio Server 使你能够在 Linux 服务器上运行你所熟悉和喜爱的 RStudio IDE，并通过 Web 浏览器进行访问，从而将 RStudio IDE 的强大功能和工作效率带到基于服务器的集中式环境中。下面介绍在Linux docker中安装RStudio Server并结合cpolar内网穿透工具,实现远程访问,docker方式安装可以避免很多问题,一键安装,如设备没有安装docker,需提前安装docker。
Docker网络配置&网络模式
网络相关概念，子网掩码、网关、规则的介绍及网络模式bridge、host详解，Dockers自定义网络配置
Linux grep命令教程：强大的文本搜索工具(附案例详解和注意事项)
grep(Global Regular Expression Print)命令用来在文件中查找包含或者不包含某个字符串的行，它是强大的文本搜索工具，并可以使用正则表达式进行搜索。当你需要在文件或者多个文件中搜寻特定信息时，grep就显得无比重要啦。