差分边缘检测实现
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
// 图像差分操作
void diffOperation(const cv::Mat srcImage, cv::Mat& edgeXImage,cv::Mat& edgeYImage)
{cv::Mat tempImage = srcImage.clone();int nRows = tempImage.rows;int nCols = tempImage.cols;for (int i = 0; i < nRows - 1; i++){for (int j = 0; j < nCols - 1; j++){// 计算垂直边边缘edgeXImage.at<uchar>(i, j) =abs(tempImage.at<uchar>(i + 1, j) -tempImage.at<uchar>(i, j));// 计算水平边缘edgeYImage.at<uchar>(i, j) =abs(tempImage.at<uchar>(i, j + 1) -tempImage.at<uchar>(i, j));}}
}
int main()
{cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\building.jpg", 0);if (!srcImage.data)return -1;cv::imshow("srcImage", srcImage);cv::Mat edgeXImage(srcImage.size(), srcImage.type());cv::Mat edgeYImage(srcImage.size(), srcImage.type());// 计算查分图像diffOperation(srcImage, edgeXImage, edgeYImage);cv::imshow("edgeXImage", edgeXImage);cv::imshow("edgeYImage", edgeYImage);cv::Mat edgeImage(srcImage.size(), srcImage.type());// 水平与垂直边缘图像叠加addWeighted(edgeXImage, 0.5, edgeYImage,0.5, 0.0, edgeImage);cv::imshow("edgeImage", edgeImage);cv::waitKey(0);return 0;
}
转载：http://blog.csdn.net/zhuwei1988
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