手把手教你搭建一个学习Python好看的 Jupyter 环境
又到摆脱重复工作，换个心情，然而并没有软用的时间了。这次，教大家如何搭建一个好看的jupyter环境。
安装Jupyter
先来展示一下我的环境
python: 3.5.*
macos: 10.12.4
安装Jupyter的过程只需安装Anaconda即可。
测试一下初始设置：
jupyter notebook
配置ipython
首先，如果每次你打开一个nb（notebook）时，如果都需要载入一些模块，一个很好地方法就是配置ipython的配置文件，可以直接使用以下命令创建配置文件：
ipython profile create
此时你会在~/.ipython/profile_default/目录中获得下面两个文件：
ipython_config.py：打开任意ipython kernel时都会运行
ipython_notebook_config.py：打开notebook时会运行
配置方式是在所需要的配置文件中先键入：
c = get_config()
然后就可以通过修改c的属性来控制所有的配置。
显然，对大多数分析场景，numpy, scipy, pandas是肯定要载入的，因此，写到配置中即可：
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"import numpy as np",
"import scipy.stats as spstats",
"import scipy as sp",
]
配置matplotlib
还有一个常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用
%matplotlib inline
才可默认在notebook中显示图像，一个简单地方法就是在配置文件中加入，
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline'
当然，默认也需要载入matplotlib
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [
"import pandas as pd",
"import numpy as np",
"import scipy.stats as spstats",
"import scipy as sp",
"import matplotlib.pyplot as plt"
]
当然，也可以更多。但这样可能会影响初始化notebook和ipython shell的速度，这个请大家自己权衡。
matplotlib显示中文
此外，单独拎matplotlib出来的另一个原因是，matplotlib还有一个中文显示的问题。
首先，解决编码问题。
python 2.7.*的解决方案是，在配置中加入：
import seaborn as sns
import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中默认是ascii编码
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
python 3.*出于某些原因，不建议通过sys模块修改编码，原因参见这里(http://stackoverflow.com/questions/3828723/why-should-we-not-use-sys-setdefaultencodingutf-8-in-a-py-script)。
解决方案是，在shell的配置中重新设置配置变量（bash的话设置文件.bashrc，zsh则设置文件.zshrc）。方法是末尾添加：
export PYTHONIOENCODING="utf8"
当然另一个方法是在启动notebook时使用
PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook
第二个是修改matplotlib的默认字体。
首先我们来看可以使用的字体
import matplotlib.font_manager
fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts()
l = []
for f in fonts:
try:
font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f)
#print(font.get_family())
l.append((f, font.get_name(), font.get_family(), font.get_weight()))
except:
pass
df = pd.DataFrame(l, columns=['path', 'name', 'family', 'weight'])
df
你应该看到下面这样的表格：
然后找到支持中文的字体名，然后设置matplotlib的默认字体：
import matplotlib as mpl
mpl.rc('font', family='Noto Sans CJK SC')
当然，你可以添加到刚才的配置中，或者采用这个博客的方法。
此外，如果你使用seaborn的话，seaborn在设置配置时可能会覆盖掉matplotlib，此时采用以下代码即可：
import seaborn as sns
sns.set_style('ticks',
{
'font.family': ['Noto Sans CJK SC'],
})
但是，该语句不建议写在配置中，因为经常需要修改，可能会覆盖之前的配置。
matplotlib在Retina屏幕中显示模糊问题
直接使用下面语句即可，
%config InlineBackend.figure_format = 'retina'
当然也可在配置中直接加入
c.InlineBackend.figure_format = 'retina'
修改notebook样式
默认的notebook可以逼你心中大喊WTF，这时候你需要一点CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的内容。
个人认为最需要修改的内容包括
notebook的默认宽度：notebook默认比较宽，markdown文字会显得比较少，如果需要对外展示，文字部分会过少。
notebook的代码字体
我的修改规则是：
pre.CodeMirror-line {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
.output_subarea.output_text.output_result>pre {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
.output_subarea.output_text.output_stream.output_stdout>pre {
font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif
}
#notebook-container {
max-width: 830px;
padding: 40px;
}
安装Jupyter常用插件
这里推荐两个jupyter插件:
插件管理器jupyter notebook extensions
github地址在这里（https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions）。安装和介绍也可以参考。
然后你就可以在jupyter主页里找到下面的标签页管理插件了：
jupyter Dashboard
如果你的jupyter服务是搭建在主机上，并且平时和业务人员想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard插件是一个不错的选择。
安装方法和github地址在这里(https://github.com/jupyter/dashboards)。
原本效果如下：
点击如下红色设置，并点击黄色按钮后
就可得到如下的报告形式（删去了业务人员不想查看的代码），然后就可以粘贴连接交付报告了：
切换成dashboard模式可以拖拽相关方格来设置位置。
大功告成，现在开工！
来源作者：三次方根
来源地址：segmentfault.com/a/1190000009305646
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