mysql查询解析过程_MySQL查询执行过程详解
查询是用户通过设置某些查询条件，从表或其他查询中选取全部或者部分数据，以表的形式显示数据供用户浏览。查询是一个独立的、功能强大的、具有计算功能和条件检索功能的数据库对象。MySQL数据库中，MySQL查询同样是数据库的核心操作，下面我们一起来看看MySQL查询执行过程分为那几个步骤？
一、执行一个查询过程概述
1.客户端发送一条查询给服务器；
2.服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；
3.服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；
4.MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；
5.将结果返回给客户端；
二、查询缓存
1.查询缓存保存查询返回的完整结构；
2.命中查询缓存时，MySQL会立即返回结果，跳过解析、优化和执行阶段；
3.查询缓存系统会跟踪查询中设计的每个表，如果这些表发生变化，和这个表相关的所有缓存数据都将失效；
4.判断缓存是否命中时，不会进行解析查询语句，直接使用MySQL语句和客户端发送过来的其他原始信息，任何字符上的不同，例如空格、注解等，都会导致缓存不命中；
5.当查询语句有一些不确定的数据时，则不会被缓存；
6.查询缓存配置参数
三、语法解析器和预处理器
1.MySQL解析器通过关键字将SQL语句进行解析，并生成对应的解析树；
2.MySQL解析器将使用MySQL语法规则验证和解析查询，eg：验证是否使用错误的关键字、使用关键字的顺序是否正确、验证引号是否前后匹配等；
3.预处理器根据一些MySQL规则进行进一步检查解析树是否合法，eg：检查数据表和数据列是否存在，解析名字和别名是否有歧义；
4.下一步预处理器验证用户权限，查看用户是否有操作权限，通常很快；
四、查询优化器
1.优化器的作用就是找到最好的执行计划；
2.语法树被认为是合法后，优化器将MySQL语句转换为执行计划，一条查询可以有多种执行方式，最后都返回相同的结果；
3.生成执行计划过程
4.MySQL使用基于成本的优化器(CBO cost-based optimizer)，会预测一个查询使用某种执行计划的成本，选择其中成本最小的一个；
5.导致MySQL优化器选择非最优执行计划的原因
6.MySQL可以处理的优化类型
五、查询执行引擎
1.查询执行引擎根据执行计划来完成整个查询；
2.执行计划是一个数据结构(指令树)，不是和其他关系型数据库那样生成对应的字节码；
3.mysql根据执行计划给出的指令逐步执行，在执行过程中，有大量的操作需要调用存储引擎实现的接口来完成，这些接口即为“handler API”；
4.查询中每一个表由一个handler的实例表示。在优化阶段mysql就为每一个表创建了一个handler实例，优化器可以根据这些实例的接口获取表的相关信息，eg：列名、索引、统计信息等；
六、返回客户端结果
1.如果查询可以被缓存，mysql会在这个阶段将结果存放到查询缓存中；
2.mysql将结果集返回给客户端是一个增量逐步返回的过程，在查询生成第一条结果时，mysql就可以开始向客户端逐步返回结果了；
3.增量逐步返回的好处：服务端无须存储太多的结果，不会因为返回太多的结果而消耗太多内存；同时让客户端第一时间获得返回结果；
4.结果集中的每一行都会以一个满足mysql客户端/服务端通信协议的包发送，再通过tcp协议进行传输，传输过程中，可能对mysql的包进行缓存然后批量传输；
从以上内容可以看出MySQL查询执行过程包括6个方面的内容，这6个方向缺一不可，当然在MySQL数据库中，SQL语言提供了SELECT语句进行数据库的查询，该语句具有灵活的使用方式和丰富的功能。MySQL数据库中，各种各样的查询语句也是十分重要的考点，小伙伴们可以在本站的MySQL教程中找到许多面试题，在学习的同时还能随时检验自己的能力，何乐而不为！
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