2018-3-6 (论文—网络评论中非结构信息应用于研究)笔记-----论文中的特征抽取的模型算法
整体的流程
网络评论预处理------------------->>>>>>利用相关性特征得到网络评论特征抽取的模型算法
特征提取算法模型:
论文46
马尔科夫链(Markov blanket) 具体的意义不懂
特征冗余(就是彼此成对出现的无意义的词汇吧??)
定义:
区别网络评论特征之间的两种相关性(类别检索中的:类与特征的相关, 特特征与特征之间的相关判断是否冗余)
马尔科夫模型:
马尔科夫性质: 无记忆性 当前时刻的状态只受前一时刻的影响而不受更往前时刻状态的影响
知乎上的一篇隐马尔可夫模型解释:
(5 条消息)如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型? - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20962240
隐马尔可夫举例子的计算:
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