2018-3-7论文网络评论中非结构化信息的表示与研究--------实验分析
数据来源:
(1)电子商务网站提供的网路评论
(2)专门提供网络评论交流平台的网络
(3)文章中使用的数据为网上某商城关于“某品牌中的一种型号纸尿裤(价格75RMB)”的2526条评论
操作------网路评论预处理
使用的是中科院的ICTCLAS分词系统
来源:
ICTCLAS_百度百科
https://baike.baidu.com/item/ICTCLAS/8609504?fr=aladdin
选择十个平论进行词性标志:
名词: 评价的事物,可以统称为特征
形容词: 往往是表示观点的极性词语
副词: 修饰词,具有加强或减轻观点倾向的作用
网络评论中的特征词的提取--------------------通过相关性的数值来确定
在类别相关中,我们需要设置阈值,当每个数据都超过阈值的时候则进行保存-----------------保存之后的特征进行特征与特征之间的相关性计算
F-相关性计算
通过去除冗余的特征就完成了特征集合N的确定
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