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legend位置 pyecharts_可视化入门 | pyecharts全局配置项详解

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更多文章,请见:

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大家好,我是你们的机房老哥!

计算机绘图是老哥很早就关注的领域,在老哥的设计师朋友们的强烈要求下,打算出几期可视化专题,详细讲讲python绘图那些事。

python可以绘制什么样的图呢?

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桑基图

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网络图

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树状图

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极坐标堆叠柱状图

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阳光图

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河流图

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雷达图

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地理可视化

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省份地图

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折线图

总之,python的绘图库很多,底层库matplotlib、封装的高级API库Seaborn、bokeh、地理信息可视化basemap、cartopy等。

今天老哥使用的是基于百度开源数据可视化Echarts的pyecharts库。

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http://pyecharts.org/#/zh-cn/?id=pyecharts

pyecharts的配色好看,图表类型丰富,交互性强,优雅而简洁,相比于matplotlib更易入门。

快速开始

安装pyecharts

pip install pyecharts

或者可以使用清华镜像提高下载速度

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

绘制示例图表

from pyecharts.charts import Bar
​
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["美国折耳猫", "虎斑猫", "绅士猫", "波斯猫", "加菲猫", "老鼠"])
bar.add_yaxis("宠物店A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.add_yaxis("宠物店B", [10, 25, 36, 10, 60, 20])
bar.render()

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柱状图示范

讲解一下上述代码:

首先从pyecharts.charts中调用Bar柱状图。

定义变量bar=Bar()。

bar.add_xaxis()

添加x轴坐标,括号中加入数据列表。

bar.add_yaxis()

添加y轴坐标,第一个元素是类别,第二个列表是数值。例如我们想对比宠物店A和B的数值,只需写两个bar.add_yaxis()即可。

bar.render()

默认在当前目录生成render.html文件。也可以传入路径参数,如

bar.render("mycharts.html")

这样,我们就绘制出了一个最简单的柱状图了。

配置全局项

为什么要设置全局项

在快速开始中,老哥带用6行代码绘制了简单的柱状图。

但是观察可发现,该图没有图例、工具栏、标题。

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配置全局项

通过配置全局项,可以更好的设置个性化图表,为图表注入你的灵魂。

如何看懂官方文档

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本例中,命令继承自LegendOpts类,所以使用pyecharts.options.LegendOpts()调用。参数配置,以type_举例:

type_: Optional[str] = None,

type_是参数名称,冒号后的Optional[str]代表数据类型,等号后代表传入的默认参数。调用全局配置项代码示例:

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = Bar()
bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)

首先导入options选项,并缩写为opts。

bar.set_global_opts()

上述代码调用全局项函数。

​opts.LegendOpts(is_show=False)

设置图例项。

set_global_opts()函数可设置配置项如下:

  • title_opts——标题
  • legend_opts——图例
  • tooltip_opts——​提示框
  • toolbox_opts——工具箱
  • brush_opts——区域选择组件
  • xaxis_opts——​X轴
  • yaxis_opts——Y轴
  • visualmap_opts——视觉映射
  • datazoom_opts——​区域缩放
  • graphic_opts——原生图形元素组件
  • axispointer_opts——坐标轴指示器

标题配置项

bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="老哥示范",title_link="http://pyecharts.org/",subtitle="老哥太强了",pos_left="20%"
))

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标题示范

如上所示,老哥成功设置了主、负标题,并且点击主标题可以超链接到网页。

title_opts = opts.TitleOpts()

上述函数调用标题函数,常用参数如下:

  • title——主标题文本,支持使用 n 换行
  • title_link——主标题跳转 URL 链接
  • title_target——主标题跳转链接方式,默认值是: blank。可选参数:'self', 'blank'。'self'当前窗口打开; 'blank' 新窗口打开
  • subtitle——副标题文本,支持使用 n 换行。
  • pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom——grid 组件离容器左侧的距离。值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。left也可以是 'left', 'center', 'right'。top 也可以是'top', 'middle', 'bottom'。如果 left 的值为'left', 'center', 'right',组件会根据相应的位置自动对齐。如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom',组件会根据相应的位置自动对齐。
  • padding——标题内边距,单位px,默认各方向内边距为5,接受数组分别设定上右下左边距。
  • item_gap——主副标题之间的间距。

图例配置项

bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll",is_show=True,orient="vertical",legend_icon="circle"))

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legend_opts = opts.LegendOpts()

上述函数调用图例参数,常用参数如下:

  • type_——图例的类型,可选值:plain普通图例scroll可滚动翻页图例。
  • selected_mode——控制是否可以通过点击图例改变系列的显示状态,默认开启。也可以设成“single”、“multiple”使用单选或多选模式。
  • is_show——是否显示图例组件
  • orient——图例列表的布局朝向,可选“horizontal”、“vertical”
  • pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom——grid 组件离容器左侧的距离。值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。left也可以是 'left', 'center', 'right'。top 也可以是'top', 'middle', 'bottom'。如果 left 的值为'left', 'center', 'right',组件会根据相应的位置自动对齐。如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom',组件会根据相应的位置自动对齐。
  • padding——图例内边距,单位px,默认各方向内边距为5。
  • item_gap——图例之间的间距。

视觉映射配置项

bar.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_show=True,type_="color",range_text=("高","低"),range_opacity=80,orient="horizontal",pos_right="20%",pos_top="bottom",split_number=10))

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视觉映射
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()

上述函数调用视觉映射参数。

  • is_show——映射过渡类型,可选,"color", "size"
  • type_——映射过渡类型,可选,"color", "size"
  • min_、max_——指定 visualMapPiecewise 组件的最小、大值。range_text两端的文本,如['高', '低']
  • orient——如何放置 visualMap 组件。水平horizontal竖直vertical
  • pos_left、pos_right、pos_top、pos_bottom——grid 组件离容器左侧的距离。值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。left也可以是 'left', 'center', 'right'。top 也可以是'top', 'middle', 'bottom'。如果 left 的值为'left', 'center', 'right',组件会根据相应的位置自动对齐。如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom',组件会根据相应的位置自动对齐。
  • is_calculable——是否显示拖拽用的手柄(手柄能拖拽调整选中范围)
  • pieces——自定义的每一段的范围,文字,特别的样式。{"min": 900, "max": 1500},{"value": 123, "label": '123(自定义特殊颜色)', "color": 'grey'},表示 value 等于 123 的情况

提示框配置项

bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True,trigger="axis",trigger_on="click",axis_pointer_type="cross",border_color="#FF0000",border_width=5))

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visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()

调用提示框配置项。

  • is_show:是否显示提示框组件,包括提示框浮层和 axisPointer。
  • trigger_on:提示框触发的条件,可选:「mousemove」: 鼠标移动时触发。click': 鼠标点击时触发。'mousemove|click': 同时鼠标移动和点击时触发。'none':不在 'mousemove' 或 'click' 时触发,
  • axis_pointer_type:指示器类型。可选'line':直线指示器、'shadow':阴影指示器、'none':无指示器、'cross':十字准星指示器。其实是种简写,表示启用两个正交的轴的 axisPointer。
  • background_color:提示框浮层的背景颜色。
  • border_color:提示框浮层的边框颜色。
  • border_width:提示框浮层的边框宽。

坐标轴配置项

bar.set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True,name="横坐标",is_inverse=True,name_location="middle",name_gap=20))

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坐标轴
yaxis_opts=opts.AxisOpts()
xaxis_opts=opts.AxisOpts()

调用坐标轴配置项。

  • is_sho:是否显示提示框组件,包括提示框浮层和 axisPointer。
  • type:坐标轴类型。可选:'value': 数值轴,适用于连续数据。'category': 类目轴,适用于离散的类目数据,为该类型时必须通过 data 设置类目数据。'time': 时间轴,适用于连续的时序数据,与数值轴相比时间轴带有时间的格式化,在刻度计算上也有所不同,例如会根据跨度的范围来决定使用月,星期,日还是小时范围的刻度。'log' 对数轴。适用于对数数据。
  • name:坐标轴名称。
  • is_inverse:是否反向坐标轴。
  • name_location:坐标轴名称显示位置。可选:
  • name_gap:坐标轴名称与轴线之间的距离。
  • name_rotate:坐标轴名字旋转,角度值。
  • max_interval:自动计算的坐标轴最大间隔大小。

初始化配置

from pyecharts.globals import RenderType
from pyecharts.globals import ThemeTypebar = Bar(opts.InitOpts(width="900px",height="500px",page_title="老哥教学",renderer= "svg",theme= "dark"))

常用的参数如上,对画布全局属性进行设置。

width宽度、height高度。要注意width承接字符串,必须写成“...px”的格式。

renderer为渲染风格,只有"canvas","svg"两个选项,据测试,svg清晰度高一些。

theme是图表主题,所有主题如下:

light

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dark

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white

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chalk

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essos

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infographic

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macarons

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purple-passion

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roma

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romantic

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shine

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vintage

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walden

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westeros

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wonderland

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动画配置项

bar = Bar(opts.AnimationOpts(animation=False,animation_duration=1000,animation_threshold=2000,animation_duration_update=30,animation_delay=0))

使用opts.AnimationOpts()加载动画参数,将动画配置在Bar()函数中,相应设置如下表:

animation是否开启动画,默认为 True 开启。

  • animation_threshold:是否开启动画的阈值,当单个系列显示的图形数量大于这个阈值时会关闭动画。默认 2000。
  • animation_duration:初始动画的时长,默认值为 1000。支持回调函数,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果:
  • animation_duration_update:数据更新动画的时长,默认值为 300。 支持回调函数,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果:
  • animation_delay:初始动画的延迟,默认值为 0。支持回调函数,可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果。

工具箱配置

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工具箱
bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient="vertical",feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(save_as_image=opts.ToolBoxFeatureSaveAsImageOpts(type_="jpeg", title="保存为jpeg", icon=image://url, pixel_ratio=2),restore=opts.ToolBoxFeatureRestoreOpts(),data_view=opts.ToolBoxFeatureDataViewOpts(),data_zoom=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(),magic_type=opts.ToolBoxFeatureDataViewOpts(),brush=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(),))
)

老哥写了一个完整的工具箱配置demo,如上述代码所示。

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts()

调整工具箱基本参数,is_show=True显示工具箱、orient="vertical"工具箱垂直。

feature=opts.ToolBoxFeatureOpts()

使用feature参数配置工具箱列表的6大功能:

  • save_as_image:保存图片
  • restore:还原data_view数据视图
  • data_zoom:区域缩放
  • magic_type:动态类型切换
  • brush:选框组件

你可以配置是否显示该功能、图标、标题文本、点击提示语等。

在上述demo中,老哥以保存图片功能举例:

type_="jpeg"

保存为jpeg图片

title="保存为jpeg"

点击按钮提示语为"保存为jpeg"

icon=image://url

图标,其中 url 为图片的链接

pixel_ratio=2

保存图片的分辨率比例,1为与原容器相同,2则更高

关注老哥,一起充电!

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