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T-SQL Convert转换时间类型

编程日记 2024-05-30 13:40:00

关键字: sql 时间 转化

SQL中CONVERT转化函数的用法
格式:
CONVERT(data_type,expression[,style])

说明:
此样式一般在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)
相互转换的时候才用到.

例子:
SELECT CONVERT(varchar(30),getdate(),101) now
结果为:
now
---------------------------------------
|09/15/2001

===================================================================

style数字在转换时间时的含义如下:

--------------------------------------------------------------------
Style(2位表示年份)   |  Style(4位表示年份)   |   输入输出格式                                   
---------------------------------------------------------------------
0                               | 100                           |   mon dd yyyy hh:miAM(或PM)             
---------------------------------------------------------------------
1                               |  101   美国                |   mm/dd/yy                                      
--------------------------------------------------------------------
2                               |  102    ANSI               |   yy-mm-dd                                       
--------------------------------------------------------------------
3                               |  103    英法                |   dd/mm/yy                                      
--------------------------------------------------------------------
4                               |  104    德国                |   dd.mm.yy                                       
--------------------------------------------------------------------
5                               |  105    意大利             |   dd-mm-yy                                       
---------------------------------------------------------------------
6                               |  106                            |   dd mon yy                                       
---------------------------------------------------------------------------
7                               |  107                            |   mon dd,yy                                       
------------------------------------------------------------------------------
8                               |  108                            |   hh:mm:ss                                        
-----------------------------------------------------------------------
9                               |  109                            |   mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmmAM(或PM)
----------------------------------------------------------------------------
10                             |  110    美国                 |   mm-dd-yy                                        
-----------------------------------------------------------------------------
11                             |  111    日本                 |   yy/mm/dd                                       
-------------------------------------------------------------------------
12                             |  112    ISO                  |   yymmdd                                          
------------------------------------------------------------------------
13                             |  113     欧洲默认值     |   dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm(24小时制) 
------------------------------------------------------------------------
14                             |  114                            |   hh:mi:ss:mmm(24小时制)                   
--------------------------------------------------------------------------
20                             |  120     ODBC 规范     |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24小时制)        
-----------------------------------------------------------------------------
21                             |   121                           |    yyyy-mm-dd hh:mi:ss:mmm(24小时制)
-----------------------------------------------------------------------

语句及查询结果：
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(),: 10:57:46
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 25): 2006-05-16 10:57:47.250
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 100): 05 16 2006 10:57AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 101): 05/16/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 102): 2006.05.16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 103): 16/05/2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 104): 16.05.2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 105): 16-05-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 106): 16 05 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 107): 05 16, 2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 108): 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 109): 05 16 2006 10:57:49:437AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 110): 05-16-2006
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 111): 2006/05/16
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 112): 20060516
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 113): 16 05 2006 10:57:49:513
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 114): 10:57:49:547
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 120): 2006-05-16 10:57:49
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 121): 2006-05-16 10:57:49.700
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 126): 2006-05-16T10:57:49.827
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 130): 18 ???? ?????? 1427 10:57:49:907AM
SELECT CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 131): 18/04/1427 10:57:49:920AM

说明:
使用 CONVERT：

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

参数
expression

是任何有效的 Microsoft® SQL Server™ 表达式。。

data_type

目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。
length

nchar、nvarchar、char、varchar、binary 或 varbinary 数据类型的可选参数。

style

日期格式样式，借以将 datetime 或 smalldatetime 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）；或者字符串格式样式，借以将 float、real、money 或 smallmoney 数据转换为字符数据（nchar、nvarchar、char、varchar、nchar 或 nvarchar 数据类型）。

SQL Server 支持使用科威特算法的阿拉伯样式中的数据格式。

在表中，左侧的两列表示将 datetime 或 smalldatetime 转换为字符数据的 style 值。给 style 值加 100，可获得包括世纪数位的四位年份 (yyyy)。

不带世纪数位 (yy) 带世纪数位 (yyyy)
标准
输入/输出**
- 0 或 100 (*)  默认值 mon dd yyyy hh:miAM（或 PM）
1 101 美国 mm/dd/yyyy
2 102 ANSI yy.mm.dd
3 103 英国/法国 dd/mm/yy
4 104 德国 dd.mm.yy
5 105 意大利 dd-mm-yy
6 106 - dd mon yy
7 107 - mon dd, yy
8 108 - hh:mm:ss
- 9 或 109 (*)  默认值 + 毫秒 mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM（或 PM）
10 110 美国 mm-dd-yy
11 111 日本 yy/mm/dd
12 112 ISO yymmdd
- 13 或 113 (*)  欧洲默认值 + 毫秒 dd mon yyyy hh:mm:ss:mmm(24h)
14 114 - hh:mi:ss:mmm(24h)
- 20 或 120 (*)  ODBC 规范 yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 21 或 121 (*)  ODBC 规范（带毫秒） yyyy-mm-dd hh:mm:ss[.fff]
- 126(***) ISO8601 yyyy-mm-dd Thh:mm:ss.mmm（不含空格）
- 130* Hijri**** dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
- 131* Hijri**** dd/mm/yy hh:mi:ss:mmmAM



*    默认值（style 0 或 100、9 或 109、13 或 113、20 或 120、21 或 121）始终返回世纪数位 (yyyy)。
** 当转换为 datetime时输入；当转换为字符数据时输出。
*** 专门用于 XML。对于从 datetime或 smalldatetime 到 character 数据的转换，输出格式如表中所示。对于从 float、money 或 smallmoney 到 character 数据的转换，输出等同于 style 2。对于从 real 到 character 数据的转换，输出等同于 style 1。
****Hijri 是具有几种变化形式的日历系统，Microsoft® SQL Server™ 2000 使用其中的科威特算法。


重要  默认情况下，SQL Server 根据截止年份 2049 解释两位数字的年份。即，两位数字的年份 49 被解释为 2049，而两位数字的年份 50 被解释为 1950。许多客户端应用程序（例如那些基于 OLE 自动化对象的客户端应用程序）都使用 2030 作为截止年份。SQL Server 提供一个配置选项（"两位数字的截止年份"），借以更改 SQL Server 所使用的截止年份并对日期进行一致性处理。然而最安全的办法是指定四位数字年份。


当从 smalldatetime 转换为字符数据时，包含秒或毫秒的样式将在这些位置上显示零。当从 datetime 或 smalldatetime 值进行转换时，可以通过使用适当的 char 或 varchar 数据类型长度来截断不需要的日期部分。

转载于:https://www.cnblogs.com/michaelShao/archive/2010/01/12/1644590.html


https://www.dkcj.cn/info/8518.html

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