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事物_软件分层

编程日记 2024-05-29 02:40:00

事务

事务是：在数据库指业务处理的”一个业务“对应数据库中的多个步骤的操作。例如银行转账。

面对的问题：程序接受请求后，会至少发送两条SQL语句，两条语句之间会有时间的间隔，如果间隔时间期间Mysql服务器发生意外，导致第二条SQL无法执行，导致整个业务的最终数据错误。所以，所有的数据库软件，都必须具有一种能力，可接收一系列的“SQL”语句，将这些SQL语句看做是一个“整体”执行后，要么全部成功，要么全部失败这种能力就是：事务处理

数据库中的事务操作

JDBC操作数据库的事务操作
DBUtils中的数据库的事务操作

数据库中的事务处理：1、手动提交、2、自动提交情况下开启一个临时事务处理

mysql中默认的事务处理方式，自动提交–将每条SQL语句看做是一个独立的事务，执行后会立即更改数据库，与其他的SQL语句没有关联。不能满足我们对事务的处理需求。
怎么查看当前mysql的事务处理方式：show variables like ‘autocommit’;
mysql中的事务处理的两种
1. 关闭自动提交：set autocommit =off;(开启是 ON)
2. 执行SQL语句
3. 提交/回滚：commit;//提交 | rollback;回滚
4. 【注意】当提交或者回滚后，之前的SQL语句被全部处理。要么全部更改打数据库，要么全部取消。之后新的SQL语句，就是新的事务。
5. 【注意】事务提交后不能被回滚，回滚之后也不能被提交了。
在“自动提交”状态下，开启临时一个“手动事务”
1. 开启临时事务：start tansaction;
2. 执行SQL语句
3. 提交或回滚临时事务：commit; | rollback;
4. 【注意】只要提交事务，这个事务就结束了，立即恢复到之前的自动事务状态
5. 【注意】事务对于mysql是“回话级别的”每个回话都可以单独设置事务的处理，会不影响，互相隔离；
6. 【注意】在一个“会话中”的查询结果是可以查询到之前修改的结果不论是否提交/回顾；但在另一个回话中，查询时查询不出来的。

代码

JDBC中的事务处理

public class Demo {public static void main(String[] args)throws Exception {String url="jdbc:mysql://localhost:3306/db_demo";String user="root";String pwd="123456";//注册驱动Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//获取连接Connection con = DriverManager.getConnection(url,user,pwd);//关闭数据库自动提交con.setAutoCommit(false);//获取SQL执行器Statement stmt = con.createStatement();try{String sql1="update account set balance=balance-1000 where userName='zhangsan'";int row1 = stmt.executeUpdate(sql1);String sql2="update account set balance=balance+1000 where userName='lisi'";int row2 = stmt.executeUpdate(sql2);System.out.println(row1+" ==="+row2);if(row1!=1||row2!=1){con.rollback();System.out.println("回滚了");}else{con.commit();            }}catch(Exception e){con.rollback();System.out.println("异常了  回滚了");e.printStackTrace();}con.close();
}
}

DBUtils中的事务处理

public class Demo {public static void main(String[] args) throws Exception{//创建QueryRuanner对象是Dbutils工具类里的类 查询、增删改等操作QueryRunner qr=new QueryRunner();//创建连接池状态ComboPooledDataSource ds= new ComboPooledDataSource();Connection con = ds.getConnection();con.setAutoCommit(false);try{String sql1="update account set balance=balance-1000 where userName='zhangsan'";String sql2="update account set balance=balance+1000 where userName='lisi'";int row1 = qr.update(con, sql1);int row2 = qr.update(con, sql2);if(row1!=1||row2!=1){con.rollback();System.out.println("出错了");}else{con.commit();System.out.println("成功了");}}catch(Exception e){con.rollback();System.out.println("异常了，回滚了");}con.setAutoCommit(true);con.close();}
}

软件分层

1).视图层(view)：负责接收数据、命令、展示数据；

2).控制层(controller)：负责接收视图层的数据、命令，寻找相应的”业务层”进行处理(业务分发)

3).业务层：负责具体的业务逻辑实现

4).持久层(Dao)：负责持久化数据的(访问数据库)

5).模型层（model）：负责封装数据，在各层之间传递数据。

分层的好处：

1).将代码解耦，使各功能部分的代码之间的耦合度降到最低。不同功能的代码分到不同的类中存储，后期需要修改时，修改哪部分代码，就找哪层的类即可，其它类不用改。

有一句话：高内聚、低耦合
高内聚：功能相同、相近的代码放到同一个类中；
低耦合：各功能的代码之间降低耦合；

事务特性 ACID

原子性
一致性
隔离性
持久性

不考虑两个事务的隔离性会产生的问题

脏读：一个事务读到了另一个事务未提交的数据.
不可重复读：一个事务读到了另一个事务已经提交(update)的数据。引发另一个事务，在事务中的多次查询结果不一致。
虚读/幻读：一个事务读到了另一个事务已经提交(insert)的数据。导致另一个事务，在事务中多次查询的结果不一致。

事务的隔离级别

1).read uncommitted:读未提交；最低级；基本上不隔离。可以读到脏数据。

2).read committed:读已提交；可以解决脏读，但不能解决”不可重复读”和”幻读”;

3).repeatable read: 可重复读。在MYSQL下可以解决：脏读、不可重复的、幻读；(MySQL的默认级别)

4).serializable :将两个事务完全隔离，一个事务未结束时，另一个事务必须等待；

查看当前数据库的隔离级别：
select @@tx_isolation;

设置会话的事务隔离级别：
set session transaction isolation level 上面的四个隔离级别之一;

安全和性能对比
安全性：serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted

性能： serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted

常见数据库的默认隔离级别：

MySql：repeatable read(第三级)

Oracle：read committed(第二级)

ThreadLocal 类的工作原理

可以保存一个Connection对象，当Dao层需要的时候可以直接获取数据库连接对象。不需要每层在传递Connection对象，到Dao层。

https://www.dkcj.cn/info/8307.html

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git忽略大小写导致的， git config --add core.ignorecase true 转载于:https://www.cnblogs.com/newcbs/p/10732662.html

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编程日记2024/05/28 22:20:00

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编程日记2024/05/28 22:10:00

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编程日记2024/05/28 22:00:00

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编程日记2024/05/28 21:50:00

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直接上代码 JAR包用这个 //获取容器资源解析器ResourcePatternResolver resolver new PathMatchingResourcePatternResolver();// 获取远程服务器IP和端口try {//获取所有匹配的文件Resource[] resources resolver.getResources("static/images/faceSearch/*.*"…

编程日记2024/05/28 21:40:00

事务