DRF序列化和反序列化

一、自定义序列化组件

• 新建一个任意名的py文件，里面导入serlizer

from rest_framework import serializers

自定义一个类继承serializers，里面写需要序列化的字段

1. 方法一：继承serializers.Serializer

class BookSerlizer(serializers.Serializer):title = serializers.CharField()price = serializers.IntegerField()pub_date = serializers.DateField()# source 可以指定一个字段也可以指定一个方法publish = serializers.CharField(source='publish.name')# 获取作者所有的信息，指定SerializerMethodField之后，可以对应一个方法，返回什么内容，authors就是什么内容authors = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)#  对应的方法固定写法get_字段名def get_authors(self, obj):author_ser = AuthorSerlizer(obj.authors.all(), many=True)return author_ser.data

方法二：继承serializers.ModelSerializer

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model=models.Book# fields=('nid','name')#不能跟fields同时使用# exclude=['name',]fields=('__all__')#深度是1，官方建议不要超过10，个人建议不要超过3# depth=1authors=serializers.SerializerMethodField()def get_authors(self,obj):ret=AuthorSerializer(instance=obj.authors.all(),many=True)return ret.dataname=serializers.CharField()

• 视图层

class Books(APIView):def get(self, request):back_dic = {'code': 100,'msg': '查询成功',}# 获取所有的图书数据books = models.Book.objects.all()# print(books)# 序列化数据,many为True序列化多条数据，false序列化一条数据# instance 序列化，data 反序列化book_ser = BookSerlizer(instance=books, many=True)# print(book_ser)# 获取序列化后的数据back_dic['data'] = book_ser.dataprint(back_dic)return Response(back_dic)

二、高级用法

1.source 的用法

• 可以指向字段

from rest_framework import serializersclass BookSerializer(serializers.Serializer):book_name = serializers.CharField(source='book')price = serializers.CharField()# 指向字段名publish = serializers.CharField(source='publish.name')

可以指定方法

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):# 指向方法book_type =serializers.CharField(source='get_xx_display',read_only=True)

三、序列化总结

-序列化的两种方式
-Serializers:没有指定表模型-source：指定要序列化哪个字段，可以是字段，可以是方法- SerializerMethodField的用法authors=serializers.SerializerMethodField()def get_authors(self,obj):ret=AuthorSerializer(instance=obj.authors.all(),many=True)return ret.data-ModelSerializers：指定了表模型class Meta:model=表模型#要显示的字段fields=('__all__')fields=('id','name')#要排除的字段exclude=('name')#深度控制depth=1

-重写某个字段在Meta外部，重写某些字段，方式同Serializers

四、反序列化

1、使用继承了Serializers序列化类的对象

• 序列化生成器中：自己重写create方法保存数据

def create(self, validated_data):# print('1',validated_data)publish = validated_data.pop('publish')publish_obj = models.Publish.objects.filter(name=publish['name']).first()# print(publish_obj)validated_data['publish'] = publish_objres = models.Book.objects.create(**validated_data)return res

视图层

def post(self, request):back_dic = {'code': 100,'msg': '',}# 反序列化传入databook_ser = BookSerlizer(data=request.data)# print('1',request.data)# 校验数是否合法print(book_ser.is_valid())# print(book_ser.errors)if book_ser.is_valid():print(book_ser.validated_data)book_ser.create(book_ser.validated_data)back_dic['data'] = book_ser.validated_databack_dic['msg'] = '新增成功'# print(back_dic)return Response(back_dic)

2、使用继承了ModelSerializers序列化类的对象，反序列化

• 序列化生成器中不需要修改
• 视图函数中直接调用save方法

def post(self,request):bookser=BookSerializer(data=request.data)if bookser.is_valid():ret=bookser.save()return Response()

五、反序列化的校验——钩子函数

• 局部钩子

   def validate_name(self,value):print(value)if value.startswith('sb'):raise exceptions.ValidationError('不能以sb开头')return value

全局钩子

    def validate(self,attrs):print(attrs)if attrs.get('price')!=attrs.get('xx'):raise exceptions.ValidationError('name和price相等，不正常')return attrs

反序列化的校验
        -validate_字段名(self,value):
            -如果校验失败，抛出ValidationError（抛出的异常信息需要去bookser.errors中取）
            -如果校验通过直接return value
        -validate(self,attrs)
            -attrs所有校验通过的数据，是个字典
            -如果校验失败，抛出ValidationError
-如果校验通过直接return attrs