【javamatlab】以一个简单的例子实现java和matlab混编
目录
使用环境：
MATLAB:
matlab代码：
将matlab代码打包：
eclipse：
jar包配置：
使用jar包：
使用环境：
jdk8（ide使用eclipse2019-6）、matlab2019a
应该从2018开始matlab就可以兼容jdk8了，但是使用的时候还是会有警告。
MATLAB:
matlab代码：
只是实现一个简单的求和
代码实现：
function sum = getSum(a, b)
sum = a + b;
end将matlab代码打包：
1、在命令行中输入
2、在弹出的框中选择图示内容
3、如图所示进行操作，之后点击右上角的对勾
注：
此步如果出错的话可能是jdk版本的问题，jdk版本超过8的话需要重新安装jdk并且重新启动matlab
如果看到图示的三个绿√表示成功
eclipse：
jar包配置：
1、创立java工程：
这里不做过赘述。
2、将相关的jar包复制到工程中
（1）在项目中创建一个lib文件夹
（2）打开刚刚matlab生成jar包的文件夹，如下图所示，打开剪头指到的文件夹
（3） 找到jar包，并复制到java工程中的lib文件夹中
（4）找到matlab的根目录，按照图示找到javabuilder并复制到jar文件夹中
3、将jar包导入工程
（1）右击工程点击properties
（2）如图进行选择后点击箭头位置
（3）找到lib文件夹将两个jar文件进行添加，并点击应用
添加成功后如下图
最后一定要记的点击应用
使用jar包：
创建class文件后引入jar包，如下所示：
import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
import dataprocessing.DataProcess;
使用object数组接收计算和
DataProcess dataProcess = new DataProcess();
Object[] sum1 = dataProcess.dataProcessing(1, 3, 4);完整代码：
package gls.project.test1;import com.mathworks.toolbox.javabuilder.*;
import dataProcess.DataProcess;public class Main {public static void main(String[] args) {try {DataProcess dataProcess = new DataProcess();Object[] sum1 = dataProcess.dataProcessing(1, 3, 4);System.out.println(sum1[0]);} catch (MWException e) {e.printStackTrace();}}}
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